使用dict.has_key()当(且仅当)你的代码需要在Python 2.3之前的版本中可运行时(当dict引入key时)。

有一个例子，它实际上会扼杀你的表现。

如果你在一个只实现__getitem__和has_key()而不实现__contains__的O(1)容器上使用in，你将把O(1)搜索变成O(N)搜索(就像通过__getitem__返回到线性搜索一样)。

Fix显然是微不足道的:

def __contains__(self, x):
    return self.has_key(x)

Has_key是一个字典方法，但in将适用于任何集合，甚至当__contains__缺失时，in将使用任何其他方法迭代集合以找出答案。

In hands-down，不仅在优雅(不被弃用;-)上，而且在性能上，例如:

$ python -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(99))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.0983 usec per loop
$ python -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(99))' 'd.has_key(12)'
1000000 loops, best of 3: 0.21 usec per loop

虽然下面的观察并不总是正确的，但您会注意到，通常在Python中，更快的解决方案更优雅和Python化;这就是为什么-mtimeit是如此有用——它不仅仅是节省100纳秒!-)

In显然更python化。

事实上，has_key()在Python 3.x中已被删除。

如果你有这样的东西:

t.has_key(ew)

为了在python3上运行，将其更改为以下。X及以上:

key = ew
if key not in t