哈德利·维克汉姆:

我(蹩脚的外观)修改显示使用tidyverse / purrr:

[]提取列表，[[]]提取列表中的元素

alist <- list(c("a", "b", "c"), c(1,2,3,4), c(8e6, 5.2e9, -9.3e7))

str(alist[[1]])
 chr [1:3] "a" "b" "c"

str(alist[1])
List of 1
 $ : chr [1:3] "a" "b" "c"

str(alist[[1]][1])
 chr "a"

对于另一个具体的用例，当您想要选择split()函数创建的数据帧时，使用双括号。如果您不知道，split()会根据关键字段将列表/数据帧分组为子集。如果你想对多个组进行操作，绘制它们，等等，这很有用。

> class(data)
[1] "data.frame"

> dsplit<-split(data, data$id)
> class(dsplit)
[1] "list"

> class(dsplit['ID-1'])
[1] "list"

> class(dsplit[['ID-1']])
[1] "data.frame"

为了帮助新手在手动迷雾中导航，看看[[…]]]符号作为一个折叠函数-换句话说，当你只是想从一个命名向量，列表或数据帧中“获取数据”时。如果您想使用来自这些对象的数据进行计算，那么这样做是很好的。这些简单的例子将说明。

(x <- c(x=1, y=2)); x[1]; x[[1]]
(x <- list(x=1, y=2, z=3)); x[1]; x[[1]]
(x <- data.frame(x=1, y=2, z=3)); x[1]; x[[1]]

从第三个例子来看

> 2 * x[1]
  x
1 2
> 2 * x[[1]]
[1] 2

只是在这里添加[[也用于递归索引。

@JijoMatthew在回答中暗示了这一点，但没有深入探讨。

正如在?"[["中所指出的，像x[[y]]这样的语法，其中长度(y) > 1被解释为:

x[[ y[1] ]][[ y[2] ]][[ y[3] ]] ... [[ y[length(y)] ]]

注意，这并没有改变关于[和[[]之间的主要区别，即前者用于子集设置，后者用于提取单个列表元素。

例如,

x <- list(list(list(1), 2), list(list(list(3), 4), 5), 6)
x
# [[1]]
# [[1]][[1]]
# [[1]][[1]][[1]]
# [1] 1
#
# [[1]][[2]]
# [1] 2
#
# [[2]]
# [[2]][[1]]
# [[2]][[1]][[1]]
# [[2]][[1]][[1]][[1]]
# [1] 3
#
# [[2]][[1]][[2]]
# [1] 4
#
# [[2]][[2]]
# [1] 5
#
# [[3]]
# [1] 6

要得到值3，我们可以这样做:

x[[c(2, 1, 1, 1)]]
# [1] 3

回到上面@JijoMatthew的答案，回想一下r:

r <- list(1:10, foo=1, far=2)

特别是，这解释了我们在误用[[时往往会得到的错误，即:

r[[1:3]]

r[[1:3]]中的错误:递归索引在级别2失败

由于这段代码实际上试图求值r[[1]][[2]][[3]]，并且r的嵌套在第一级停止，因此通过递归索引提取的尝试在[[2]]失败，即在第2级。

r[[c("foo"， "far")]]错误:下标越界

这里，R正在寻找R [["foo"]][["far"]]，而R并不存在，所以我们得到了下标越界错误。

如果这两个错误给出相同的信息，可能会更有帮助/一致一些。

哈德利·维克汉姆:

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