对于另一个具体的用例，当您想要选择split()函数创建的数据帧时，使用双括号。如果您不知道，split()会根据关键字段将列表/数据帧分组为子集。如果你想对多个组进行操作，绘制它们，等等，这很有用。

> class(data)
[1] "data.frame"

> dsplit<-split(data, data$id)
> class(dsplit)
[1] "list"

> class(dsplit['ID-1'])
[1] "list"

> class(dsplit[['ID-1']])
[1] "data.frame"

为了帮助新手在手动迷雾中导航，看看[[…]]]符号作为一个折叠函数-换句话说，当你只是想从一个命名向量，列表或数据帧中“获取数据”时。如果您想使用来自这些对象的数据进行计算，那么这样做是很好的。这些简单的例子将说明。

(x <- c(x=1, y=2)); x[1]; x[[1]]
(x <- list(x=1, y=2, z=3)); x[1]; x[[1]]
(x <- data.frame(x=1, y=2, z=3)); x[1]; x[[1]]

从第三个例子来看

> 2 * x[1]
  x
1 2
> 2 * x[[1]]
[1] 2

双括号访问列表元素，而单括号返回一个包含单个元素的列表。

lst <- list('one','two','three')

a <- lst[1]
class(a)
## returns "list"

a <- lst[[1]]
class(a)
## returns "character"

只是在这里添加[[也用于递归索引。

@JijoMatthew在回答中暗示了这一点，但没有深入探讨。

正如在?"[["中所指出的，像x[[y]]这样的语法，其中长度(y) > 1被解释为:

x[[ y[1] ]][[ y[2] ]][[ y[3] ]] ... [[ y[length(y)] ]]

注意，这并没有改变关于[和[[]之间的主要区别，即前者用于子集设置，后者用于提取单个列表元素。

例如,

x <- list(list(list(1), 2), list(list(list(3), 4), 5), 6)
x
# [[1]]
# [[1]][[1]]
# [[1]][[1]][[1]]
# [1] 1
#
# [[1]][[2]]
# [1] 2
#
# [[2]]
# [[2]][[1]]
# [[2]][[1]][[1]]
# [[2]][[1]][[1]][[1]]
# [1] 3
#
# [[2]][[1]][[2]]
# [1] 4
#
# [[2]][[2]]
# [1] 5
#
# [[3]]
# [1] 6

要得到值3，我们可以这样做:

x[[c(2, 1, 1, 1)]]
# [1] 3

回到上面@JijoMatthew的答案，回想一下r:

r <- list(1:10, foo=1, far=2)

特别是，这解释了我们在误用[[时往往会得到的错误，即:

r[[1:3]]

r[[1:3]]中的错误:递归索引在级别2失败

由于这段代码实际上试图求值r[[1]][[2]][[3]]，并且r的嵌套在第一级停止，因此通过递归索引提取的尝试在[[2]]失败，即在第2级。

r[[c("foo"， "far")]]错误:下标越界

这里，R正在寻找R [["foo"]][["far"]]，而R并不存在，所以我们得到了下标越界错误。

如果这两个错误给出相同的信息，可能会更有帮助/一致一些。

R语言定义对于回答这些类型的问题很方便:

http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-lang.html#Indexing

R has three basic indexing operators, with syntax displayed by the following examples x[i] x[i, j] x[[i]] x[[i, j]] x$a x$"a" For vectors and matrices the [[ forms are rarely used, although they have some slight semantic differences from the [ form (e.g. it drops any names or dimnames attribute, and that partial matching is used for character indices). When indexing multi-dimensional structures with a single index, x[[i]] or x[i] will return the ith sequential element of x. For lists, one generally uses [[ to select any single element, whereas [ returns a list of the selected elements. The [[ form allows only a single element to be selected using integer or character indices, whereas [ allows indexing by vectors. Note though that for a list, the index can be a vector and each element of the vector is applied in turn to the list, the selected component, the selected component of that component, and so on. The result is still a single element.

这两种方法之间的显著区别在于它们用于提取时返回的对象的类别，以及它们是否可以接受一个范围的值，或者在赋值时只接受一个值。

考虑以下列表中的数据提取情况:

foo <- list( str='R', vec=c(1,2,3), bool=TRUE )

假设我们想从foo中提取由bool存储的值，并在if()语句中使用它。这将说明在用于数据提取时[]和[[]]的返回值之间的差异。[]方法返回类list(或者data.frame，如果foo是data.frame)的对象，而[[]]方法返回类由其值的类型决定的对象。

因此，使用[]方法的结果如下:

if( foo[ 'bool' ] ){ print("Hi!") }
Error in if (foo["bool"]) { : argument is not interpretable as logical

class( foo[ 'bool' ] )
[1] "list"

这是因为[]方法返回了一个列表，而列表不是直接传递给if()语句的有效对象。在这种情况下，我们需要使用[[]]，因为它将返回存储在'bool'中的“裸”对象，该对象将具有适当的类:

if( foo[[ 'bool' ]] ){ print("Hi!") }
[1] "Hi!"

class( foo[[ 'bool' ]] )
[1] "logical"

第二个区别是[]操作符可用于访问列表中的一系列槽或数据帧中的列，而[[]]操作符仅限于访问单个槽或列。考虑使用第二个列表bar()赋值的情况:

bar <- list( mat=matrix(0,nrow=2,ncol=2), rand=rnorm(1) )

假设我们想用bar中包含的数据覆盖foo的最后两个槽。如果我们尝试使用[[]]操作符，会发生这样的情况:

foo[[ 2:3 ]] <- bar
Error in foo[[2:3]] <- bar : 
more elements supplied than there are to replace

这是因为[[]]仅限于访问单个元素。我们需要使用[]:

foo[ 2:3 ] <- bar
print( foo )

$str
[1] "R"

$vec
     [,1] [,2]
[1,]    0    0
[2,]    0    0

$bool
[1] -0.6291121

注意，虽然赋值成功，但foo中的槽保留了它们原来的名称。