我有一个像下面这样的列表,其中第一个元素是id,另一个是字符串:
[(1, u'abc'), (2, u'def')]
我只想从下面的元组列表中创建一个id列表:
[1,2]
我将在__in中使用这个列表,因此它需要是一个整数值列表。
我有一个像下面这样的列表,其中第一个元素是id,另一个是字符串:
[(1, u'abc'), (2, u'def')]
我只想从下面的元组列表中创建一个id列表:
[1,2]
我将在__in中使用这个列表,因此它需要是一个整数值列表。
当前回答
>>> a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> [i[0] for i in a]
[1, 2]
其他回答
使用zip函数解耦元素:
>>> inpt = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> unzipped = zip(*inpt)
>>> print unzipped
[(1, 2), (u'abc', u'def')]
>>> print list(unzipped[0])
[1, 2]
编辑(@BradSolomon): 以上内容适用于Python 2。X,其中zip返回一个列表。
在Python 3中。X, zip返回一个迭代器,下面的等价于上面的:
>>> print(list(list(zip(*inpt))[0]))
[1, 2]
我认为比较不同方法的运行时可能是有用的,所以我做了一个基准测试(使用simple_benchmark库)
I)具有2个元素的元组的基准测试
由于您可能希望通过索引0从元组中选择第一个元素,因此通过期望恰好有2个值,0显示出非常接近解包解决方案的最快解决方案
import operator
import random
from simple_benchmark import BenchmarkBuilder
b = BenchmarkBuilder()
@b.add_function()
def rakesh_by_index(l):
return [i[0] for i in l]
@b.add_function()
def wayneSan_zip(l):
return list(list(zip(*l))[0])
@b.add_function()
def bcattle_itemgetter(l):
return list(map(operator.itemgetter(0), l))
@b.add_function()
def ssoler_upacking(l):
return [idx for idx, val in l]
@b.add_function()
def kederrack_unpacking(l):
return [f for f, *_ in l]
@b.add_arguments('Number of tuples')
def argument_provider():
for exp in range(2, 21):
size = 2**exp
yield size, [(random.choice(range(100)), random.choice(range(100))) for _ in range(size)]
r = b.run()
r.plot()
II)基准具有2个或更多元素的元组
import operator
import random
from simple_benchmark import BenchmarkBuilder
b = BenchmarkBuilder()
@b.add_function()
def kederrack_unpacking(l):
return [f for f, *_ in l]
@b.add_function()
def rakesh_by_index(l):
return [i[0] for i in l]
@b.add_function()
def wayneSan_zip(l):
return list(list(zip(*l))[0])
@b.add_function()
def bcattle_itemgetter(l):
return list(map(operator.itemgetter(0), l))
@b.add_arguments('Number of tuples')
def argument_provider():
for exp in range(2, 21):
size = 2**exp
yield size, [tuple(random.choice(range(100)) for _
in range(random.choice(range(2, 100)))) for _ in range(size)]
from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 12, 7
r = b.run()
r.plot()
如果你需要转换为一个嵌套的列表,答案将是:
a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
print([list(i[0]) for i in a])
输出:
[[1], [2]]
如果元组是唯一的,那么这可以工作
>>> a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> a
[(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> dict(a).keys()
[1, 2]
>>> dict(a).values()
[u'abc', u'def']
>>>
我更喜欢这样拉:
>>> lst = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> new, _ = zip(*lst)
>>> new
(1, 2)
>>>
或者如果你不知道有多少额外的值
>>> new, *_ = zip(*lst)
>>> new
(1, 2)
>>>