在安装mechanize后，我似乎无法导入它。
我已经尝试从pip、easy_install和通过python setup.py从这个repo安装:https://github.com/abielr/mechanize。所有这些都无济于事，因为每次我输入Python交互时，我得到:
Python 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:14:39)
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import mechanize
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named mechanize
>>>
我之前运行的安装报告已经成功完成，因此我希望导入能够正常工作。是什么导致了这个错误?
当前回答
另外，请确保不要将pip3与pip混淆。我发现与pip一起安装的包不能与python3一起工作，反之亦然。
其他回答
也许有点跑题了，但我在导入PyYAML时遇到了问题。指出你需要导入yaml。(我猜是经典的rtfm…)
大多数可能的情况已经在解决方案中涵盖，只是分享我的案例，我碰巧在一个环境中安装了一个包(例如X)，而我正在另一个环境中导入包(例如Y)。因此，始终确保您从安装包的环境中导入包。
在我的情况下(WIN10主机上的Ubuntu 20.04虚拟机)，我有一个混乱的情况，安装了许多版本的Python和不同点的共享库(在文件系统的许多点安装pip)。我指的是3.8.10 Python版本。 经过多次测试，我用谷歌搜索发现了一个建议(但是“对不起，我没有链接”)。下面是我为解决这个问题所做的:
From shell session on Ubuntu 20.04 VM, (inside the Home, in my case /home/hduser), I've started a Jupyter Notebook session with the command "jupyter notebook". Then, when jupyter was running I've opened a .ipynb file to give commands. First : pip list --> give me the list of packages installed, and, sympy wasn't present (although I had installed it with "sudo pip install sympy" command. Last with the command !pip3 install sympy (inside jupyter notebook session) I've solved the problem, here the screen-shot : Now, with !pip list the package "sympy" is present, and working :
对我来说，它是确保模块的版本与我使用的Python版本一致。我在一个装有Python 3.6的盒子上构建了这个映像，然后注入到一个恰好安装了3.7的Docker映像中，然后当Python告诉我这个模块没有安装时，我撞了头……
Python 3.6的36m bsonnumpy.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so
bsonnumpy.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so
对我有用的是:
python -m pip install -user {package name}
该命令不需要sudo。这是在OSX Mojave上测试的。
