在安装mechanize后,我似乎无法导入它。

我已经尝试从pip、easy_install和通过python setup.py从这个repo安装:https://github.com/abielr/mechanize。所有这些都无济于事,因为每次我输入Python交互时,我得到:

Python 2.7.3 (default, Aug  1 2012, 05:14:39) 
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import mechanize
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named mechanize
>>> 

我之前运行的安装报告已经成功完成,因此我希望导入能够正常工作。是什么导致了这个错误?


当前回答

另外,请确保不要将pip3与pip混淆。我发现与pip一起安装的包不能与python3一起工作,反之亦然。

其他回答

也许有点跑题了,但我在导入PyYAML时遇到了问题。指出你需要导入yaml。(我猜是经典的rtfm…)

大多数可能的情况已经在解决方案中涵盖,只是分享我的案例,我碰巧在一个环境中安装了一个包(例如X),而我正在另一个环境中导入包(例如Y)。因此,始终确保您从安装包的环境中导入包。

在我的情况下(WIN10主机上的Ubuntu 20.04虚拟机),我有一个混乱的情况,安装了许多版本的Python和不同点的共享库(在文件系统的许多点安装pip)。我指的是3.8.10 Python版本。 经过多次测试,我用谷歌搜索发现了一个建议(但是“对不起,我没有链接”)。下面是我为解决这个问题所做的:

From shell session on Ubuntu 20.04 VM, (inside the Home, in my case /home/hduser), I've started a Jupyter Notebook session with the command "jupyter notebook". Then, when jupyter was running I've opened a .ipynb file to give commands. First : pip list --> give me the list of packages installed, and, sympy wasn't present (although I had installed it with "sudo pip install sympy" command. Last with the command !pip3 install sympy (inside jupyter notebook session) I've solved the problem, here the screen-shot : Now, with !pip list the package "sympy" is present, and working :

对我来说,它是确保模块的版本与我使用的Python版本一致。我在一个装有Python 3.6的盒子上构建了这个映像,然后注入到一个恰好安装了3.7的Docker映像中,然后当Python告诉我这个模块没有安装时,我撞了头……

Python 3.6的36m bsonnumpy.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so

bsonnumpy.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so

对我有用的是:

python -m pip install -user {package name}

该命令不需要sudo。这是在OSX Mojave上测试的。