在安装mechanize后，我似乎无法导入它。
我已经尝试从pip、easy_install和通过python setup.py从这个repo安装:https://github.com/abielr/mechanize。所有这些都无济于事，因为每次我输入Python交互时，我得到:
Python 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:14:39)
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import mechanize
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named mechanize
>>>
我之前运行的安装报告已经成功完成，因此我希望导入能够正常工作。是什么导致了这个错误?
当前回答
我无法让PYTHONPATH正常工作。我意识到添加export修复了这个问题:
(工作)
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:~/test/site-packages
vs.
(没有工作)
PYTHONPATH=$PYTHONPATH:~/test/site-packages
其他回答
Python导入机制确实有效，所以:
你的PYTHONPATH是错误的， 您的库没有安装在您认为的位置 您有另一个具有相同名称的库来掩盖这个库
这是python路径问题。
在我的例子中，我安装了python:
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6/bin/python,
在python2.6中没有site-packages目录。
找到我用pip安装的包(SOAPpy)
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6/lib/python2.6/site-packages/
并且site-package不在python路径中，我所做的只是将site-packages永久地添加到PYTHONPATH中。
打开终端 输入open .bash_profile 在弹出的文本文件中，在最后添加这行: 出口到PYTHONPATH = $ PYTHONPATH: /系统/图书馆/框架/ Python.framework /版本/ 2.6 / lib / python2.6 /网站/ 保存文件，重新启动终端，就完成了
在我的情况下，我还必须为超级用户安装模块。
sudo su
pip install <module>
显然，superuse在某些情况下不能访问普通用户的文件。
在我的情况下(WIN10主机上的Ubuntu 20.04虚拟机)，我有一个混乱的情况，安装了许多版本的Python和不同点的共享库(在文件系统的许多点安装pip)。我指的是3.8.10 Python版本。 经过多次测试，我用谷歌搜索发现了一个建议(但是“对不起，我没有链接”)。下面是我为解决这个问题所做的:
From shell session on Ubuntu 20.04 VM, (inside the Home, in my case /home/hduser), I've started a Jupyter Notebook session with the command "jupyter notebook". Then, when jupyter was running I've opened a .ipynb file to give commands. First : pip list --> give me the list of packages installed, and, sympy wasn't present (although I had installed it with "sudo pip install sympy" command. Last with the command !pip3 install sympy (inside jupyter notebook session) I've solved the problem, here the screen-shot : Now, with !pip list the package "sympy" is present, and working :
检查您在IDE或代码编辑器的解释器和系统上使用的python版本是否相同。 例如，在终端中使用python3——version检查python版本 并在VSCode中通过cmd+shift+p->检查解释器的python版本:Select interpreter ->选择与您在终端中看到的相同的版本。
