在安装mechanize后，我似乎无法导入它。
我已经尝试从pip、easy_install和通过python setup.py从这个repo安装:https://github.com/abielr/mechanize。所有这些都无济于事，因为每次我输入Python交互时，我得到:
Python 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:14:39)
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import mechanize
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named mechanize
>>>
我之前运行的安装报告已经成功完成，因此我希望导入能够正常工作。是什么导致了这个错误?
当前回答
在我的情况下，这是模块中缺少init.py文件的问题，我想在Python 2.7环境中导入该文件。
Python 3.3+具有隐式命名空间包，允许它在没有init.py文件的情况下创建包。
其他回答
在我的情况下，我还必须为超级用户安装模块。
sudo su
pip install <module>
显然，superuse在某些情况下不能访问普通用户的文件。
大多数可能的情况已经在解决方案中涵盖，只是分享我的案例，我碰巧在一个环境中安装了一个包(例如X)，而我正在另一个环境中导入包(例如Y)。因此，始终确保您从安装包的环境中导入包。
Python导入机制确实有效，所以:
你的PYTHONPATH是错误的， 您的库没有安装在您认为的位置 您有另一个具有相同名称的库来掩盖这个库
我一直在用脑袋撞显示器，直到一个年轻的实习生告诉我，秘诀是在模块目录中“python setup.py install”。
出于某种原因，从那里运行设置可以让它正常工作。
需要明确的是，如果你的模块名是"foo":
[burnc7 (2016-06-21 15:28:49) git]# ls -l
total 1
drwxr-xr-x 7 root root 118 Jun 21 15:22 foo
[burnc7 (2016-06-21 15:28:51) git]# cd foo
[burnc7 (2016-06-21 15:28:53) foo]# ls -l
total 2
drwxr-xr-x 2 root root 93 Jun 21 15:23 foo
-rw-r--r-- 1 root root 416 May 31 12:26 setup.py
[burnc7 (2016-06-21 15:28:54) foo]# python setup.py install
<--snip-->
如果您试图从任何其他目录通过调用其路径来运行setup.py，那么您最终会得到一个borked安装。
不工作:
python /root/foo/setup.py install
做的工作:
cd /root/foo
python setup.py install
当您通过easy_install或pip安装时，它是否成功完成?全输出是多少?您正在使用哪个python安装?如果您正在将模块安装到系统目录(如果您正在使用系统python安装)，则可能需要在使用安装命令之前使用sudo。你的问题中没有太多有用的信息，但是一些工具可能会有帮助，包括:
echo $PYTHONPATH and/or echo $PATH: when importing modules, Python searches one of these environment variables (lists of directories, : delimited) for the module you want. Importing problems are often due to the right directory being absent from these lists which python, which pip, or which easy_install: these will tell you the location of each executable. It may help to know. Use virtualenv, like @JesseBriggs suggests. It works very well with pip to help you isolate and manage the modules and environment for separate Python projects.
