在安装mechanize后,我似乎无法导入它。

我已经尝试从pip、easy_install和通过python setup.py从这个repo安装:https://github.com/abielr/mechanize。所有这些都无济于事,因为每次我输入Python交互时,我得到:

Python 2.7.3 (default, Aug  1 2012, 05:14:39) 
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import mechanize
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named mechanize
>>> 

我之前运行的安装报告已经成功完成,因此我希望导入能够正常工作。是什么导致了这个错误?


当前回答

我已经通过pip安装了colorama,我得到了“ImportError: No module named colorama”

所以我用“find”搜索,找到了绝对路径,并像这样将它添加到脚本中:

import sys
sys.path.append("/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/")
import colorama 

这招奏效了。

其他回答

对我来说最简单的解决方案,但我在这篇文章中没有提到:

我安装了多个版本的Python,但试图使用Python3.7 -所以我必须使用:

Sudo pip3.7 install <package> . sh

就我而言,这是许可问题。软件包以某种方式安装,只有根读写权限,其他用户不能读写它!

就像一个朋友今天为我做的那样,下面是帮助我的方法(我正在使用Windows):

按“设置”->“项目”->“项目解释器”。在右边的窗口中,左边有一行标题为“Project Interpreter”。单击该行,它将打开其他几行。

现在按下“显示全部”行。一扇窗会打开。 在这个窗口中,按下右上角的小“+”符号。

将打开一个新窗口。在左边有4个标签,按最上面的一个,上面写着“Virtualenv环境”。 现在,在右边的窗口中,标记‘Existing Environment’选项。'Interpreter'行将变得清晰可见。按“…”’按钮在行右边。

现在,一个浏览窗口将打开。浏览到安装Python本身的目录。不是有PyCharm的那个。当你到达那里,选择'python.exe'文件并按OK(窗口将消失)。

再次按OK(此窗口也将消失)。

现在在这个窗口中,确保您创建的新行被标记,并再次按OK。

现在,所有安装的包都应该在项目解释器中可见,并由程序读取。

我也遇到了同样的问题,更新setuptools有帮助:

python3 -m pip install --upgrade pip setuptools wheel

之后,重新安装包,它应该可以正常工作:)

问题是,如果setuptools是旧的,那么包就会不正确地构建。

当您通过easy_install或pip安装时,它是否成功完成?全输出是多少?您正在使用哪个python安装?如果您正在将模块安装到系统目录(如果您正在使用系统python安装),则可能需要在使用安装命令之前使用sudo。你的问题中没有太多有用的信息,但是一些工具可能会有帮助,包括:

echo $PYTHONPATH and/or echo $PATH: when importing modules, Python searches one of these environment variables (lists of directories, : delimited) for the module you want. Importing problems are often due to the right directory being absent from these lists which python, which pip, or which easy_install: these will tell you the location of each executable. It may help to know. Use virtualenv, like @JesseBriggs suggests. It works very well with pip to help you isolate and manage the modules and environment for separate Python projects.