在安装mechanize后，我似乎无法导入它。
我已经尝试从pip、easy_install和通过python setup.py从这个repo安装:https://github.com/abielr/mechanize。所有这些都无济于事，因为每次我输入Python交互时，我得到:
Python 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:14:39)
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import mechanize
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named mechanize
>>>
我之前运行的安装报告已经成功完成，因此我希望导入能够正常工作。是什么导致了这个错误?
当前回答
我在尝试使用我通过sudo pip install keyring安装的keyring时遇到了这个问题。正如在其他答案中提到的，在我的情况下，这是一个权限问题。
对我有用的是:
卸载密匙环:
Sudo PIP卸载密匙环
我使用sudo的-H选项并重新安装密匙环:
sudo -H pip安装密匙环
其他回答
就我而言，这是许可问题。软件包以某种方式安装，只有根读写权限，其他用户不能读写它!
今天，我发现setup.py包也会产生这个问题。
我有一个分类器< 3的设置
setup(
name='data_reader',
version='0.1',
description='data_reader by Mithril ',
long_description=long_description,
author='Mithril',
classifiers=[
'Development Status :: 1 - Beta',
'Programming Language :: Python :: 2',
'Programming Language :: Python :: 2.6',
'Programming Language :: Python :: 2.7',
'Intended Audience :: Developers',
'Operating System :: OS Independent',
"License :: GPLv3",
'Topic :: Internet :: WWW/HTTP',
'Topic :: Software Development :: Libraries :: Tools',
'Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules',
],
)
我在conda env中使用python 3.7，我发现
pip install .
# or
pip install git+https://github.com/eromoe/data_reader
全部成功，但导入data_reader raise未找到。
经过一些测试，挖掘后只改变分类器
classifiers=[
'Development Status :: 1 - Beta',
"Programming Language :: Python :: 3",
'Intended Audience :: Developers',
'Operating System :: OS Independent',
"License :: GPLv3",
'Topic :: Internet :: WWW/HTTP',
'Topic :: Software Development :: Libraries :: Tools',
'Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules',
],
重新安装，导入恢复正常!
我有类似的问题(在Windows上)，根本原因在我的情况下是杀毒软件!它有“自动遏制”功能，用某种虚拟机包装正在运行的进程。 症状是:pip安装someemodule在一个cmd行窗口中正常工作，从另一个进程执行时导入someemodule失败，并出现错误
ModuleNotFoundError: No module named 'somemodule'
检查您在IDE或代码编辑器的解释器和系统上使用的python版本是否相同。 例如，在终端中使用python3——version检查python版本 并在VSCode中通过cmd+shift+p->检查解释器的python版本:Select interpreter ->选择与您在终端中看到的相同的版本。
大多数可能的情况已经在解决方案中涵盖，只是分享我的案例，我碰巧在一个环境中安装了一个包(例如X)，而我正在另一个环境中导入包(例如Y)。因此，始终确保您从安装包的环境中导入包。
