在安装mechanize后，我似乎无法导入它。
我已经尝试从pip、easy_install和通过python setup.py从这个repo安装:https://github.com/abielr/mechanize。所有这些都无济于事，因为每次我输入Python交互时，我得到:
Python 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:14:39)
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import mechanize
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named mechanize
>>>
我之前运行的安装报告已经成功完成，因此我希望导入能够正常工作。是什么导致了这个错误?
当前回答
对我来说，它是确保模块的版本与我使用的Python版本一致。我在一个装有Python 3.6的盒子上构建了这个映像，然后注入到一个恰好安装了3.7的Docker映像中，然后当Python告诉我这个模块没有安装时，我撞了头……
Python 3.6的36m bsonnumpy.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so
bsonnumpy.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so
其他回答
在重新定位的虚拟环境(venv)中也会出现此问题。
我有一个项目，在根目录中设置了venv。后来我创建了一个新用户，并决定将项目移动到这个用户。我没有只移动源文件并重新安装依赖项，而是将整个项目连同venv文件夹一起移动到新用户。
在此之后，我安装的依赖项被添加到全局site-packages文件夹中，而不是venv中的文件夹中，因此在这个env中运行的代码无法访问这些依赖项。
要解决这个问题，只需删除venv文件夹并重新创建它，如下所示:
$ deactivate
$ rm -rf venv
$ python3 -m venv venv
$ source venv/bin/activate
$ pip install -r requirements.txt
Python导入机制确实有效，所以:
你的PYTHONPATH是错误的， 您的库没有安装在您认为的位置 您有另一个具有相同名称的库来掩盖这个库
当您通过easy_install或pip安装时，它是否成功完成?全输出是多少?您正在使用哪个python安装?如果您正在将模块安装到系统目录(如果您正在使用系统python安装)，则可能需要在使用安装命令之前使用sudo。你的问题中没有太多有用的信息，但是一些工具可能会有帮助，包括:
echo $PYTHONPATH and/or echo $PATH: when importing modules, Python searches one of these environment variables (lists of directories, : delimited) for the module you want. Importing problems are often due to the right directory being absent from these lists which python, which pip, or which easy_install: these will tell you the location of each executable. It may help to know. Use virtualenv, like @JesseBriggs suggests. It works very well with pip to help you isolate and manage the modules and environment for separate Python projects.
I know, that this is very old post but I didn't find any answer that was useful in my case (I am using arch linux). I had a similar problem installing "nest_asyncio" package which was definitely installed (visible when listing all the installed packages). There is a right way for arch linux users of installing python packages (as it was already explained here by Emanuel Fontelles). In my case the solution was just to uninstall the remaining not-working package (in my case "nest_asyncio") and then installing it again using the following command:
sudo pacman - s python-"nest_asyncio .
这解决了所有的问题。
我知道这是一个超级老的帖子，但对我来说，我有一个32位python和64位python安装的问题。一旦我卸载了32位的python，一切都正常工作了。
