还在试着进入R逻辑…什么是解包(在LHS上)一个函数返回多个值的结果的“最佳”方法?

显然我不能这么做:

R> functionReturningTwoValues <- function() { return(c(1, 2)) }
R> functionReturningTwoValues()
[1] 1 2
R> a, b <- functionReturningTwoValues()
Error: unexpected ',' in "a,"
R> c(a, b) <- functionReturningTwoValues()
Error in c(a, b) <- functionReturningTwoValues() : object 'a' not found

我真的必须做以下事情吗?

R> r <- functionReturningTwoValues()
R> a <- r[1]; b <- r[2]

或者R程序员会这样写:

R> functionReturningTwoValues <- function() {return(list(first=1, second=2))}
R> r <- functionReturningTwoValues()
R> r$first
[1] 1
R> r$second
[1] 2

——被编辑来回答谢恩的问题——

我真的不需要给结果值部分命名。我将一个聚合函数应用于第一个组件,另一个应用于第二个组件(最小值和最大值)。如果这两个组件是相同的函数,我就不需要拆分它们了)。


当前回答

通常我把输出包装成一个列表,这是非常灵活的(你可以有任何组合的数字,字符串,向量,矩阵,数组,列表,对象输出)

就像:

func2<-function(input) {
   a<-input+1
   b<-input+2
   output<-list(a,b)
   return(output)
}

output<-func2(5)

for (i in output) {
   print(i)
}

[1] 6
[1] 7

其他回答

我组装了一个R包热机来解决这个问题。Zeallot包含一个多重赋值或解包赋值操作符%<-%。运算符的LHS是要赋值的任意数量的变量,通过调用c()构建。操作符的RHS是一个向量、列表、数据帧、日期对象或任何具有已实现的解构方法的自定义对象(参见?zeallot::destructure)。

以下是一些基于原始帖子的例子,

library(zeallot)

functionReturningTwoValues <- function() { 
  return(c(1, 2)) 
}

c(a, b) %<-% functionReturningTwoValues()
a  # 1
b  # 2

functionReturningListOfValues <- function() {
  return(list(1, 2, 3))
}

c(d, e, f) %<-% functionReturningListOfValues()
d  # 1
e  # 2
f  # 3

functionReturningNestedList <- function() {
  return(list(1, list(2, 3)))
}

c(f, c(g, h)) %<-% functionReturningNestedList()
f  # 1
g  # 2
h  # 3

functionReturningTooManyValues <- function() {
  return(as.list(1:20))
}

c(i, j, ...rest) %<-% functionReturningTooManyValues()
i     # 1
j     # 2
rest  # list(3, 4, 5, ..)

有关更多信息和示例,请查看软件包插图。

那么使用assign呢?

functionReturningTwoValues <- function(a, b) {
  assign(a, 1, pos=1)
  assign(b, 2, pos=1)
}

您可以通过引用传递想要传递的变量的名称。

> functionReturningTwoValues('a', 'b')
> a
[1] 1
> b
[1] 2

如果需要访问现有值,则与assign相反的是get。

是的,你的第二个和第三个问题-这是你需要做的,因为你不能在赋值的左边有多个“左值”。

如果你想将函数的输出返回给全局环境,你可以使用list2env,如下例所示:

myfun <- function(x) { a <- 1:x
                       b <- 5:x
                       df <- data.frame(a=a, b=b)

                       newList <- list("my_obj1" = a, "my_obj2" = b, "myDF"=df)
                       list2env(newList ,.GlobalEnv)
                       }
    myfun(3)

这个函数将在全局环境中创建三个对象:

> my_obj1
  [1] 1 2 3

> my_obj2
  [1] 5 4 3

> myDF
    a b
  1 1 5
  2 2 4
  3 3 3

2021年,我经常用这个词。

Tidyverse包有一个名为LST的函数,它在创建列表时为列表元素分配名称。 Post,我使用list2env()来分配变量或直接使用列表

library(tidyverse)
fun <- function(){
  a<-1
  b<-2
  lst(a,b)
}
list2env(fun(), envir=.GlobalEnv)#unpacks list key-values to variable-values into the current environment