还在试着进入R逻辑…什么是解包(在LHS上)一个函数返回多个值的结果的“最佳”方法?

显然我不能这么做:

R> functionReturningTwoValues <- function() { return(c(1, 2)) }
R> functionReturningTwoValues()
[1] 1 2
R> a, b <- functionReturningTwoValues()
Error: unexpected ',' in "a,"
R> c(a, b) <- functionReturningTwoValues()
Error in c(a, b) <- functionReturningTwoValues() : object 'a' not found

我真的必须做以下事情吗?

R> r <- functionReturningTwoValues()
R> a <- r[1]; b <- r[2]

或者R程序员会这样写:

R> functionReturningTwoValues <- function() {return(list(first=1, second=2))}
R> r <- functionReturningTwoValues()
R> r$first
[1] 1
R> r$second
[1] 2

——被编辑来回答谢恩的问题——

我真的不需要给结果值部分命名。我将一个聚合函数应用于第一个组件,另一个应用于第二个组件(最小值和最大值)。如果这两个组件是相同的函数,我就不需要拆分它们了)。


当前回答

列表似乎非常适合这个目的。例如,在函数中

x = desired_return_value_1 # (vector, matrix, etc)

y = desired_return_value_2 # (vector, matrix, etc)

returnlist = list(x,y...)

}  # end of function

主程序

x = returnlist[[1]]

y = returnlist[[2]]

其他回答

列表似乎非常适合这个目的。例如,在函数中

x = desired_return_value_1 # (vector, matrix, etc)

y = desired_return_value_2 # (vector, matrix, etc)

returnlist = list(x,y...)

}  # end of function

主程序

x = returnlist[[1]]

y = returnlist[[2]]

我在网上偶然发现了这个聪明的黑客…我不确定它是令人讨厌的还是漂亮的,但它允许您创建一个“神奇的”操作符,允许您将多个返回值解压缩到它们自己的变量中。:=函数定义在这里,并在后代中包含:

':=' <- function(lhs, rhs) {
  frame <- parent.frame()
  lhs <- as.list(substitute(lhs))
  if (length(lhs) > 1)
    lhs <- lhs[-1]
  if (length(lhs) == 1) {
    do.call(`=`, list(lhs[[1]], rhs), envir=frame)
    return(invisible(NULL)) 
  }
  if (is.function(rhs) || is(rhs, 'formula'))
    rhs <- list(rhs)
  if (length(lhs) > length(rhs))
    rhs <- c(rhs, rep(list(NULL), length(lhs) - length(rhs)))
  for (i in 1:length(lhs))
    do.call(`=`, list(lhs[[i]], rhs[[i]]), envir=frame)
  return(invisible(NULL)) 
}

有了它,你可以做你想做的事情:

functionReturningTwoValues <- function() {
  return(list(1, matrix(0, 2, 2)))
}
c(a, b) := functionReturningTwoValues()
a
#[1] 1
b
#     [,1] [,2]
# [1,]    0    0
# [2,]    0    0

我不知道我是怎么想的。也许你会发现它对你的交互式工作空间很有帮助。使用它来构建(可重用的)可用的库(用于大众消费)可能不是最好的主意,但我想这取决于您。

... 你知道人们是怎么说责任和权力的吗?

如果你想将函数的输出返回给全局环境,你可以使用list2env,如下例所示:

myfun <- function(x) { a <- 1:x
                       b <- 5:x
                       df <- data.frame(a=a, b=b)

                       newList <- list("my_obj1" = a, "my_obj2" = b, "myDF"=df)
                       list2env(newList ,.GlobalEnv)
                       }
    myfun(3)

这个函数将在全局环境中创建三个对象:

> my_obj1
  [1] 1 2 3

> my_obj2
  [1] 5 4 3

> myDF
    a b
  1 1 5
  2 2 4
  3 3 3

通常我把输出包装成一个列表,这是非常灵活的(你可以有任何组合的数字,字符串,向量,矩阵,数组,列表,对象输出)

就像:

func2<-function(input) {
   a<-input+1
   b<-input+2
   output<-list(a,b)
   return(output)
}

output<-func2(5)

for (i in output) {
   print(i)
}

[1] 6
[1] 7

2021年,我经常用这个词。

Tidyverse包有一个名为LST的函数,它在创建列表时为列表元素分配名称。 Post,我使用list2env()来分配变量或直接使用列表

library(tidyverse)
fun <- function(){
  a<-1
  b<-2
  lst(a,b)
}
list2env(fun(), envir=.GlobalEnv)#unpacks list key-values to variable-values into the current environment