是的，你的第二个和第三个问题-这是你需要做的，因为你不能在赋值的左边有多个“左值”。

通常我把输出包装成一个列表，这是非常灵活的(你可以有任何组合的数字，字符串，向量，矩阵，数组，列表，对象输出)

就像:

func2<-function(input) {
   a<-input+1
   b<-input+2
   output<-list(a,b)
   return(output)
}

output<-func2(5)

for (i in output) {
   print(i)
}

[1] 6
[1] 7

要从一个函数中获得多个输出并保持所需的格式，您可以从函数内部将输出保存到硬盘(在工作目录中)，然后从函数外部加载它们:

myfun <- function(x) {
                      df1 <- ...
                      df2 <- ...
                      save(df1, file = "myfile1")
                      save(df2, file = "myfile2")
}
load("myfile1")
load("myfile2")

列表似乎非常适合这个目的。例如，在函数中

x = desired_return_value_1 # (vector, matrix, etc)

y = desired_return_value_2 # (vector, matrix, etc)

returnlist = list(x,y...)

}  # end of function

主程序

x = returnlist[[1]]

y = returnlist[[2]]

2021年，我经常用这个词。

Tidyverse包有一个名为LST的函数，它在创建列表时为列表元素分配名称。 Post，我使用list2env()来分配变量或直接使用列表

library(tidyverse)
fun <- function(){
  a<-1
  b<-2
  lst(a,b)
}
list2env(fun(), envir=.GlobalEnv)#unpacks list key-values to variable-values into the current environment

这个问题没有正确答案。这取决于你如何处理数据。在上面的简单例子中，我强烈建议:

让事情尽可能简单。 在任何可能的情况下，保持函数向量化是一个最佳实践。从长远来看，这提供了最大程度的灵活性和速度。

上面的值1和2有名字很重要吗?换句话说，为什么在这个例子中，1和2被命名为a和b很重要，而不是r[1]和r[2]?在这种情况下需要理解的一件重要的事情是a和b也是长度为1的向量。所以在赋值的过程中你并没有改变任何东西，除了有两个不需要下标引用的新向量:

> r <- c(1,2)
> a <- r[1]
> b <- r[2]
> class(r)
[1] "numeric"
> class(a)
[1] "numeric"
> a
[1] 1
> a[1]
[1] 1

如果你更愿意引用字母而不是索引，你也可以将名称分配给原始向量:

> names(r) <- c("a","b")
> names(r)
[1] "a" "b"
> r["a"]
a 
1 

[编辑]假设你将分别对每个向量应用min和max，我建议要么使用矩阵(如果a和b将是相同的长度和相同的数据类型)，要么使用数据帧(如果a和b将是相同的长度，但可以是不同的数据类型)，要么使用像你上一个例子中那样的列表(如果它们可以是不同的长度和数据类型)。

> r <- data.frame(a=1:4, b=5:8)
> r
  a b
1 1 5
2 2 6
3 3 7
4 4 8
> min(r$a)
[1] 1
> max(r$b)
[1] 8