还在试着进入R逻辑…什么是解包(在LHS上)一个函数返回多个值的结果的“最佳”方法?
显然我不能这么做:
R> functionReturningTwoValues <- function() { return(c(1, 2)) }
R> functionReturningTwoValues()
[1] 1 2
R> a, b <- functionReturningTwoValues()
Error: unexpected ',' in "a,"
R> c(a, b) <- functionReturningTwoValues()
Error in c(a, b) <- functionReturningTwoValues() : object 'a' not found
我真的必须做以下事情吗?
R> r <- functionReturningTwoValues()
R> a <- r[1]; b <- r[2]
或者R程序员会这样写:
R> functionReturningTwoValues <- function() {return(list(first=1, second=2))}
R> r <- functionReturningTwoValues()
R> r$first
[1] 1
R> r$second
[1] 2
——被编辑来回答谢恩的问题——
我真的不需要给结果值部分命名。我将一个聚合函数应用于第一个组件,另一个应用于第二个组件(最小值和最大值)。如果这两个组件是相同的函数,我就不需要拆分它们了)。
这个问题没有正确答案。这取决于你如何处理数据。在上面的简单例子中,我强烈建议:
让事情尽可能简单。
在任何可能的情况下,保持函数向量化是一个最佳实践。从长远来看,这提供了最大程度的灵活性和速度。
上面的值1和2有名字很重要吗?换句话说,为什么在这个例子中,1和2被命名为a和b很重要,而不是r[1]和r[2]?在这种情况下需要理解的一件重要的事情是a和b也是长度为1的向量。所以在赋值的过程中你并没有改变任何东西,除了有两个不需要下标引用的新向量:
> r <- c(1,2)
> a <- r[1]
> b <- r[2]
> class(r)
[1] "numeric"
> class(a)
[1] "numeric"
> a
[1] 1
> a[1]
[1] 1
如果你更愿意引用字母而不是索引,你也可以将名称分配给原始向量:
> names(r) <- c("a","b")
> names(r)
[1] "a" "b"
> r["a"]
a
1
[编辑]假设你将分别对每个向量应用min和max,我建议要么使用矩阵(如果a和b将是相同的长度和相同的数据类型),要么使用数据帧(如果a和b将是相同的长度,但可以是不同的数据类型),要么使用像你上一个例子中那样的列表(如果它们可以是不同的长度和数据类型)。
> r <- data.frame(a=1:4, b=5:8)
> r
a b
1 1 5
2 2 6
3 3 7
4 4 8
> min(r$a)
[1] 1
> max(r$b)
[1] 8
如果你想将函数的输出返回给全局环境,你可以使用list2env,如下例所示:
myfun <- function(x) { a <- 1:x
b <- 5:x
df <- data.frame(a=a, b=b)
newList <- list("my_obj1" = a, "my_obj2" = b, "myDF"=df)
list2env(newList ,.GlobalEnv)
}
myfun(3)
这个函数将在全局环境中创建三个对象:
> my_obj1
[1] 1 2 3
> my_obj2
[1] 5 4 3
> myDF
a b
1 1 5
2 2 4
3 3 3
(一)
如果foo和bar都是一个数字,那么c(foo,bar)没有问题;你也可以命名这些组件:c(Foo= Foo,Bar= Bar)。所以你可以访问结果res的组件res[1] res[2];或在命名的情况下,如res["Foo"], res["BAR"]。
[B]
如果foo和bar是相同类型和长度的向量,那么返回cbind(foo,bar)或rbind(foo,bar)也没有问题;同样值得注意的。在'cbind'情况下,您将访问foo和bar为res[,1], res[,2]或res[," foo "], res[," bar "]。你可能更喜欢返回一个数据框架而不是一个矩阵:
data.frame(Foo=foo,Bar=bar)
并访问它们为res$Foo res$Bar如果foo和bar的长度相同但类型不同(例如,foo是一个数字向量,bar是一个字符串向量),这也可以很好地工作。
[C]
如果foo和bar完全不同,不能像上面那样方便地组合,那么你肯定应该返回一个列表。
例如,你的函数可能适合线性模型
还要计算预测值,这样你就可以
LM<-lm(....) ; foo<-summary(LM); bar<-LM$fit
然后你会返回list(Foo= Foo, Bar= Bar),然后访问摘要res$Foo,预测值res$Bar
来源:http://r.789695.n4.nabble.com/How-to-return-multiple-values-in-a-function-td858528.html