下面是一个简短的函数，它去掉了变音符，但保留了非拉丁字符。大多数情况(例如，"à" -> "a")由unicodedata(标准库)处理，但一些情况(例如，"æ" -> "ae")依赖于给定的并行字符串。

Code

from unicodedata import combining, normalize

LATIN = "ä  æ  ǽ  đ ð ƒ ħ ı ł ø ǿ ö  œ  ß  ŧ ü "
ASCII = "ae ae ae d d f h i l o o oe oe ss t ue"

def remove_diacritics(s, outliers=str.maketrans(dict(zip(LATIN.split(), ASCII.split())))):
    return "".join(c for c in normalize("NFD", s.lower().translate(outliers)) if not combining(c))

NB。默认参数异常值只计算一次，并不意味着由调用方提供。

目的使用

作为一个键，以更“自然”的顺序对字符串列表进行排序:

sorted(['cote', 'coteau', "crottez", 'crotté', 'côte', 'côté'], key=remove_diacritics)

输出:

['cote', 'côte', 'côté', 'coteau', 'crotté', 'crottez']

如果字符串混合了文本和数字，您可能会对使用我在其他地方给出的string_to_pairs()函数组合remove_diacritics()感兴趣。

测试

为了确保行为符合你的需求，看看下面的程序图:

examples = [
    ("hello, world", "hello, world"),
    ("42", "42"),
    ("你好，世界", "你好，世界"),
    (
        "Dès Noël, où un zéphyr haï me vêt de glaçons würmiens, je dîne d’exquis rôtis de bœuf au kir, à l’aÿ d’âge mûr, &cætera.",
        "des noel, ou un zephyr hai me vet de glacons wuermiens, je dine d’exquis rotis de boeuf au kir, a l’ay d’age mur, &caetera.",
    ),
    (
        "Falsches Üben von Xylophonmusik quält jeden größeren Zwerg.",
        "falsches ueben von xylophonmusik quaelt jeden groesseren zwerg.",
    ),
    (
        "Љубазни фењерџија чађавог лица хоће да ми покаже штос.",
        "љубазни фењерџија чађавог лица хоће да ми покаже штос.",
    ),
    (
        "Ljubazni fenjerdžija čađavog lica hoće da mi pokaže štos.",
        "ljubazni fenjerdzija cadavog lica hoce da mi pokaze stos.",
    ),
    (
        "Quizdeltagerne spiste jordbær med fløde, mens cirkusklovnen Walther spillede på xylofon.",
        "quizdeltagerne spiste jordbaer med flode, mens cirkusklovnen walther spillede pa xylofon.",
    ),
    (
        "Kæmi ný öxi hér ykist þjófum nú bæði víl og ádrepa.",
        "kaemi ny oexi her ykist þjofum nu baedi vil og adrepa.",
    ),
    (
        "Glāžšķūņa rūķīši dzērumā čiepj Baha koncertflīģeļu vākus.",
        "glazskuna rukisi dzeruma ciepj baha koncertfligelu vakus.",
    )
]

for (given, expected) in examples:
    assert remove_diacritics(given) == expected

Case-preserving变体

LATIN = "ä  æ  ǽ  đ ð ƒ ħ ı ł ø ǿ ö  œ  ß  ŧ ü  Ä  Æ  Ǽ  Đ Ð Ƒ Ħ I Ł Ø Ǿ Ö  Œ  SS Ŧ Ü "
ASCII = "ae ae ae d d f h i l o o oe oe ss t ue AE AE AE D D F H I L O O OE OE SS T UE"

def remove_diacritics(s, outliers=str.maketrans(dict(zip(LATIN.split(), ASCII.split())))):
    return "".join(c for c in normalize("NFD", s.translate(outliers)) if not combining(c))

对于@ mini夸克的回答:

我试图读取一个csv文件，它是一半法语(包含重音)，也有一些字符串，最终将成为整数和浮动。 作为测试，我创建了一个test.txt文件，如下所示:

M, Montré艾尔,关于12.89太阳è弗兰çoise,不889,ël

我必须包括第2行和第3行才能让它工作(这是我在python ticket中找到的)，以及加入@Jabba的评论:

import sys 
reload(sys) 
sys.setdefaultencoding("utf-8")
import csv
import unicodedata

def remove_accents(input_str):
    nkfd_form = unicodedata.normalize('NFKD', unicode(input_str))
    return u"".join([c for c in nkfd_form if not unicodedata.combining(c)])

with open('test.txt') as f:
    read = csv.reader(f)
    for row in read:
        for element in row:
            print remove_accents(element)

结果:

Montreal
uber
12.89
Mere
Francoise
noel
889

(注意:我在Mac OS X 10.8.4和使用Python 2.7.3)

Gensim .utils.deaccent(text)来自Gensim -人类主题建模:

'Sef chomutovskych komunistu dostal postou bily prasek'

另一种解决方案是unicode。

请注意，建议的unicodedata解决方案通常只删除某些字符中的重音(例如，它将“ova”变成了“”，而不是“l”)。

这不仅可以处理重音，还可以处理“笔画”(如ø等):

import unicodedata as ud

def rmdiacritics(char):
    '''
    Return the base character of char, by "removing" any
    diacritics like accents or curls and strokes and the like.
    '''
    desc = ud.name(char)
    cutoff = desc.find(' WITH ')
    if cutoff != -1:
        desc = desc[:cutoff]
        try:
            char = ud.lookup(desc)
        except KeyError:
            pass  # removing "WITH ..." produced an invalid name
    return char

这是我能想到的最优雅的方式(亚历克西斯在本页的评论中提到过)，尽管我不认为它真的很优雅。 事实上，正如评论中指出的那样，这更像是一种黑客，因为Unicode名称实际上只是名称，它们不能保证一致或任何东西。

仍然有一些特殊的字母没有被处理，比如反转字母和倒装字母，因为它们的unicode名称不包含'WITH'。这取决于你想做什么。我有时需要重音剥离来实现字典排序顺序。

编辑注:

合并了来自注释的建议(处理查找错误，Python-3代码)。

unidcode是正确的答案。它将任何unicode字符串音译为最接近的ascii文本表示形式。

例子:

>>> from unidecode import unidecode
>>> unidecode('kožušček')
'kozuscek'
>>> unidecode('北亰')
'Bei Jing '
>>> unidecode('François')
'Francois'

如果您希望获得类似Elasticsearch的ascii折叠过滤器的功能，您可能需要考虑fold-to-ascii，这是[本身]…

Apache Lucene ASCII折叠过滤器的Python端口，它将字母、数字和符号Unicode字符转换为不属于前127个ASCII字符的字符(“基本拉丁”Unicode块)，如果它们存在的话。

下面是上面提到的一个例子:

from fold_to_ascii import fold
s = u'Astroturf® paté'
fold(s)
> u'Astroturf pate'
fold(s, u'?')
> u'Astroturf? pate'

编辑:fold_to_ascii模块似乎可以很好地规范化基于拉丁的字母;然而，不可映射的字符将被删除，这意味着该模块将减少中文文本，例如，空字符串。如果您想保留中文、日语和其他Unicode字母，可以考虑使用上面@mo-han的remove_accent_chars_regex实现。