有些语言将变音符组合成语言字母，并将重音变音符组合成重音。

我认为更安全的做法是明确指定你想要剥离的变量:

def strip_accents(string, accents=('COMBINING ACUTE ACCENT', 'COMBINING GRAVE ACCENT', 'COMBINING TILDE')):
    accents = set(map(unicodedata.lookup, accents))
    chars = [c for c in unicodedata.normalize('NFD', string) if c not in accents]
    return unicodedata.normalize('NFC', ''.join(chars))

这个怎么样:

import unicodedata
def strip_accents(s):
   return ''.join(c for c in unicodedata.normalize('NFD', s)
                  if unicodedata.category(c) != 'Mn')

这也适用于希腊字母:

>>> strip_accents(u"A \u00c0 \u0394 \u038E")
u'A A \u0394 \u03a5'
>>> 

字符类别“Mn”代表Nonspacing_Mark，它类似于MiniQuark回答中的unicodedata. combined(我没有想到unicodedata. combined，但它可能是更好的解决方案，因为它更显式)。

请记住，这些操作可能会极大地改变文本的含义。重音、变音等都不是“装饰”。

unidcode是正确的答案。它将任何unicode字符串音译为最接近的ascii文本表示形式。

例子:

>>> from unidecode import unidecode
>>> unidecode('kožušček')
'kozuscek'
>>> unidecode('北亰')
'Bei Jing '
>>> unidecode('François')
'Francois'

有些语言将变音符组合成语言字母，并将重音变音符组合成重音。

我认为更安全的做法是明确指定你想要剥离的变量:

def strip_accents(string, accents=('COMBINING ACUTE ACCENT', 'COMBINING GRAVE ACCENT', 'COMBINING TILDE')):
    accents = set(map(unicodedata.lookup, accents))
    chars = [c for c in unicodedata.normalize('NFD', string) if c not in accents]
    return unicodedata.normalize('NFC', ''.join(chars))

在我看来，所提出的解决办法不应该是公认的答案。原来的问题是要求去掉重音，所以正确的答案应该只去掉重音，而不是去掉重音加上其他未指明的变化。

简单地观察这段代码的结果，这是公认的答案。我把“Málaga”改成了“Málagueña”:

accented_string = u'Málagueña'
# accented_string is of type 'unicode'
import unidecode
unaccented_string = unidecode.unidecode(accented_string)
# unaccented_string contains 'Malaguena'and is of type 'str'

有一个额外的更改(ñ -> n)，这在OQ中没有请求。

一个简单的函数，以较低的形式完成所请求的任务:

def f_remove_accents(old):
    """
    Removes common accent characters, lower form.
    Uses: regex.
    """
    new = old.lower()
    new = re.sub(r'[àáâãäå]', 'a', new)
    new = re.sub(r'[èéêë]', 'e', new)
    new = re.sub(r'[ìíîï]', 'i', new)
    new = re.sub(r'[òóôõö]', 'o', new)
    new = re.sub(r'[ùúûü]', 'u', new)
    return new

对于@ mini夸克的回答:

我试图读取一个csv文件，它是一半法语(包含重音)，也有一些字符串，最终将成为整数和浮动。 作为测试，我创建了一个test.txt文件，如下所示:

M, Montré艾尔,关于12.89太阳è弗兰çoise,不889,ël

我必须包括第2行和第3行才能让它工作(这是我在python ticket中找到的)，以及加入@Jabba的评论:

import sys 
reload(sys) 
sys.setdefaultencoding("utf-8")
import csv
import unicodedata

def remove_accents(input_str):
    nkfd_form = unicodedata.normalize('NFKD', unicode(input_str))
    return u"".join([c for c in nkfd_form if not unicodedata.combining(c)])

with open('test.txt') as f:
    read = csv.reader(f)
    for row in read:
        for element in row:
            print remove_accents(element)

结果:

Montreal
uber
12.89
Mere
Francoise
noel
889

(注意:我在Mac OS X 10.8.4和使用Python 2.7.3)