我在Python中有一个Unicode字符串,我想删除所有的重音(变音符)。
我在网上找到了一个优雅的方法(在Java中):
将Unicode字符串转换为它的长规范化形式(使用单独的字符表示字母和变音符) 删除所有Unicode类型为“变音符”的字符。
我需要安装一个库,如pyICU或这是可能的Python标准库?那么python3呢?
重要提示:我希望避免使用从重音字符到非重音对应字符的显式映射的代码。
我在Python中有一个Unicode字符串,我想删除所有的重音(变音符)。
我在网上找到了一个优雅的方法(在Java中):
将Unicode字符串转换为它的长规范化形式(使用单独的字符表示字母和变音符) 删除所有Unicode类型为“变音符”的字符。
我需要安装一个库,如pyICU或这是可能的Python标准库?那么python3呢?
重要提示:我希望避免使用从重音字符到非重音对应字符的显式映射的代码。
当前回答
如果您希望获得类似Elasticsearch的ascii折叠过滤器的功能,您可能需要考虑fold-to-ascii,这是[本身]…
Apache Lucene ASCII折叠过滤器的Python端口,它将字母、数字和符号Unicode字符转换为不属于前127个ASCII字符的字符(“基本拉丁”Unicode块),如果它们存在的话。
下面是上面提到的一个例子:
from fold_to_ascii import fold
s = u'Astroturf® paté'
fold(s)
> u'Astroturf pate'
fold(s, u'?')
> u'Astroturf? pate'
编辑:fold_to_ascii模块似乎可以很好地规范化基于拉丁的字母;然而,不可映射的字符将被删除,这意味着该模块将减少中文文本,例如,空字符串。如果您想保留中文、日语和其他Unicode字母,可以考虑使用上面@mo-han的remove_accent_chars_regex实现。
其他回答
unidcode是正确的答案。它将任何unicode字符串音译为最接近的ascii文本表示形式。
例子:
>>> from unidecode import unidecode
>>> unidecode('kožušček')
'kozuscek'
>>> unidecode('北亰')
'Bei Jing '
>>> unidecode('François')
'Francois'
这里已经有很多答案,但之前没有考虑过:使用sklearn
from sklearn.feature_extraction.text import strip_accents_ascii, strip_accents_unicode
accented_string = u'Málagueña®'
print(strip_accents_unicode(accented_string)) # output: Malaguena®
print(strip_accents_ascii(accented_string)) # output: Malaguena
如果您已经在使用sklearn处理文本,这一点特别有用。这些是由CountVectorizer等类内部调用的函数,用于规范化字符串:当使用strip_accent ='ascii'时,则调用strip_accents_ascii;当使用strip_accent ='unicode'时,则调用strip_accents_unicode。
更多的细节
最后,考虑文档字符串中的这些细节:
Signature: strip_accents_ascii(s)
Transform accentuated unicode symbols into ascii or nothing
Warning: this solution is only suited for languages that have a direct
transliteration to ASCII symbols.
and
Signature: strip_accents_unicode(s)
Transform accentuated unicode symbols into their simple counterpart
Warning: the python-level loop and join operations make this
implementation 20 times slower than the strip_accents_ascii basic
normalization.
实际上,我在项目兼容的python 2.6, 2.7和3.4上工作,我必须从免费用户条目中创建id。
感谢你,我创造了这个功能,工作的奇迹。
import re
import unicodedata
def strip_accents(text):
"""
Strip accents from input String.
:param text: The input string.
:type text: String.
:returns: The processed String.
:rtype: String.
"""
try:
text = unicode(text, 'utf-8')
except (TypeError, NameError): # unicode is a default on python 3
pass
text = unicodedata.normalize('NFD', text)
text = text.encode('ascii', 'ignore')
text = text.decode("utf-8")
return str(text)
def text_to_id(text):
"""
Convert input text to id.
:param text: The input string.
:type text: String.
:returns: The processed String.
:rtype: String.
"""
text = strip_accents(text.lower())
text = re.sub('[ ]+', '_', text)
text = re.sub('[^0-9a-zA-Z_-]', '', text)
return text
结果:
text_to_id("Montréal, über, 12.89, Mère, Françoise, noël, 889")
>>> 'montreal_uber_1289_mere_francoise_noel_889'
import unicodedata
from random import choice
import perfplot
import regex
import text_unidecode
def remove_accent_chars_regex(x: str):
return regex.sub(r'\p{Mn}', '', unicodedata.normalize('NFKD', x))
def remove_accent_chars_join(x: str):
# answer by MiniQuark
# https://stackoverflow.com/a/517974/7966259
return u"".join([c for c in unicodedata.normalize('NFKD', x) if not unicodedata.combining(c)])
perfplot.show(
setup=lambda n: ''.join([choice('Málaga François Phút Hơn 中文') for i in range(n)]),
kernels=[
remove_accent_chars_regex,
remove_accent_chars_join,
text_unidecode.unidecode,
],
labels=['regex', 'join', 'unidecode'],
n_range=[2 ** k for k in range(22)],
equality_check=None, relative_to=0, xlabel='str len'
)
在我看来,所提出的解决办法不应该是公认的答案。原来的问题是要求去掉重音,所以正确的答案应该只去掉重音,而不是去掉重音加上其他未指明的变化。
简单地观察这段代码的结果,这是公认的答案。我把“Málaga”改成了“Málagueña”:
accented_string = u'Málagueña'
# accented_string is of type 'unicode'
import unidecode
unaccented_string = unidecode.unidecode(accented_string)
# unaccented_string contains 'Malaguena'and is of type 'str'
有一个额外的更改(ñ -> n),这在OQ中没有请求。
一个简单的函数,以较低的形式完成所请求的任务:
def f_remove_accents(old):
"""
Removes common accent characters, lower form.
Uses: regex.
"""
new = old.lower()
new = re.sub(r'[àáâãäå]', 'a', new)
new = re.sub(r'[èéêë]', 'e', new)
new = re.sub(r'[ìíîï]', 'i', new)
new = re.sub(r'[òóôõö]', 'o', new)
new = re.sub(r'[ùúûü]', 'u', new)
return new