如何判断tensorflow是否在python shell中使用gpu加速?

我已经在我的ubuntu 16.04中安装了tensorflow，使用的是ubuntu内置的apt cuda安装。

现在我的问题是，我如何测试tensorflow是否真的使用gpu?我有一个gtx 960m gpu。当我导入tensorflow时，这是输出

I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcublas.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcudnn.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcufft.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcurand.so locally

这个输出是否足够检查tensorflow是否使用gpu ?

当前回答

也许可以试试这个:

print(tf.reduce_sum(tf.random. sum);正常((1000、1000))))

看系统是否返回张量

根据网站

2022-01-06 12:53:41

其他回答

我找到了最简单、最全面的方法。只要设置tf.debug .set_log_device_placement(True)，你就可以看到ops是否真的在GPU上运行，例如在device /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0中执行op _EagerConst

更多文档:https://www.tensorflow.org/guide/gpu#logging_device_placement

2021-10-28 13:43:03

随着Tensorflow的最新更新，你可以检查它如下:

tf.test.is_gpu_available( cuda_only=False, min_cuda_compute_capability=None)

如果GPU正在被Tensorflow使用，返回True，否则返回False。

如果你想要设备device_name，可以输入:tf.test.gpu_device_name()。从这里获取更多细节

2019-07-01 01:58:56

下面的代码段应该给出tensorflow可用的所有设备。

from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())

样例输出 (名字:“/ cpu: 0” device_type:“CPU” memory_limit: 268435456 位置{ ｝化身:4402277519343584096, 名称:“/ gpu: 0” device_type:“GPU” memory_limit: 6772842168 位置{ bus_id: 1 ｝化身:7471795903849088328 physical_device_desc: "设备:0，名称:GeForce GTX 1070, pci总线id: 0000:05:00.0" ］

2018-01-23 04:22:35

如果你用的是张量流2。x使用:

sess = tf.compat.v1.Session(config=tf.compat.v1.ConfigProto(log_device_placement=True))

2019-12-29 15:33:28

你可以通过运行下面的代码来检查你是否正在使用GPU:

import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()

如果输出是“，这意味着你只使用CPU; 如果输出类似于/device:GPU:0，这意味着GPU工作。

并使用下面的代码来检查您使用的GPU:

from tensorflow.python.client import device_lib 
device_lib.list_local_devices()

2019-03-27 14:08:56

如何判断tensorflow是否在python shell中使用gpu加速?

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