我已经在我的ubuntu 16.04中安装了tensorflow,使用的是ubuntu内置的apt cuda安装。

现在我的问题是,我如何测试tensorflow是否真的使用gpu?我有一个gtx 960m gpu。当我导入tensorflow时,这是输出

I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcublas.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcudnn.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcufft.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcurand.so locally

这个输出是否足够检查tensorflow是否使用gpu ?


当前回答

对于Tensorflow 2.0

import tensorflow as tf

tf.test.is_gpu_available(
    cuda_only=False,
    min_cuda_compute_capability=None
)

源在这里

其他选择是:

tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')

其他回答

Tensorflow 2.0

会话在2.0中不再使用。相反,可以使用tf.test.is_gpu_available:

import tensorflow as tf

assert tf.test.is_gpu_available()
assert tf.test.is_built_with_cuda()

如果出现错误,则需要检查安装。

我找到了最简单、最全面的方法。只要设置tf.debug .set_log_device_placement(True),你就可以看到ops是否真的在GPU上运行,例如在device /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0中执行op _EagerConst

更多文档:https://www.tensorflow.org/guide/gpu#logging_device_placement

随着Tensorflow的最新更新,你可以检查它如下:

tf.test.is_gpu_available( cuda_only=False, min_cuda_compute_capability=None)

如果GPU正在被Tensorflow使用,返回True,否则返回False。

如果你想要设备device_name,可以输入:tf.test.gpu_device_name()。 从这里获取更多细节

不,我不认为“开放CUDA库”足以说明问题,因为图的不同节点可能在不同的设备上。

当使用tensorflow2时:

print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.list_physical_devices('GPU')))

对于tensorflow1,要找出使用了哪个设备,您可以像这样启用日志设备放置:

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

检查控制台中是否有这种类型的输出。

下面的代码段应该给出tensorflow可用的所有设备。

from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())

样例输出 (名字:“/ cpu: 0” device_type:“CPU” memory_limit: 268435456 位置{ } 化身:4402277519343584096, 名称:“/ gpu: 0” device_type:“GPU” memory_limit: 6772842168 位置{ bus_id: 1 } 化身:7471795903849088328 physical_device_desc: "设备:0,名称:GeForce GTX 1070, pci总线id: 0000:05:00.0" ]