我如何获得在python熊猫索引列名?这是一个数据框架的例子:
Column 1
Index Title
Apples 1
Oranges 2
Puppies 3
Ducks 4
我要做的是获取/设置dataframe索引标题。以下是我的尝试:
import pandas as pd
data = {'Column 1' : [1., 2., 3., 4.],
'Index Title' : ["Apples", "Oranges", "Puppies", "Ducks"]}
df = pd.DataFrame(data)
df.index = df["Index Title"]
del df["Index Title"]
print df
有人知道怎么做吗?
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values还提供了列名
其他回答
如果你不想创建一个新行，而只是把它放在空单元格中，然后使用:
df.columns.name = 'foo'
否则使用:
df.index.name = 'foo'
Df.index.name应该可以做到这一点。
Python有一个dir函数，可以让你查询对象属性。Dir (df.index)在这里很有用。
设置索引名也可以在创建时完成:
pd.DataFrame(data={'age': [10,20,30], 'height': [100, 170, 175]}, index=pd.Series(['a', 'b', 'c'], name='Tag'))
如果只获取索引列名，df.index.names将适用于最新版本的pandas的单个索引或MultiIndex。
作为一个在试图找到获得索引名+列名列表的最佳方法时发现这一点的人，我会发现这个答案很有用:
names = list(filter(None, df.index.names + df.columns.values.tolist()))
这适用于无索引、单列索引或MultiIndex。它避免调用reset_index()，因为对于这样一个简单的操作，reset_index()会造成不必要的性能损失。我很惊讶没有一个内置的方法(我遇到过)。我想我经常需要这个，因为我从数据库中穿梭数据，其中dataframe索引映射到一个主键/唯一键，但对我来说实际上只是另一个列。
使用df.index。rename('foo'， inplace=True)设置索引名。
这个api似乎从熊猫0.13开始就可用了。
