我如何获得在python熊猫索引列名?这是一个数据框架的例子:
Column 1
Index Title
Apples 1
Oranges 2
Puppies 3
Ducks 4
我要做的是获取/设置dataframe索引标题。以下是我的尝试:
import pandas as pd
data = {'Column 1' : [1., 2., 3., 4.],
'Index Title' : ["Apples", "Oranges", "Puppies", "Ducks"]}
df = pd.DataFrame(data)
df.index = df["Index Title"]
del df["Index Title"]
print df
有人知道怎么做吗?
当前回答
设置索引名也可以在创建时完成:
pd.DataFrame(data={'age': [10,20,30], 'height': [100, 170, 175]}, index=pd.Series(['a', 'b', 'c'], name='Tag'))
其他回答
如果你不想创建一个新行，而只是把它放在空单元格中，然后使用:
df.columns.name = 'foo'
否则使用:
df.index.name = 'foo'
使用df.index。rename('foo'， inplace=True)设置索引名。
这个api似乎从熊猫0.13开始就可用了。
设置索引名也可以在创建时完成:
pd.DataFrame(data={'age': [10,20,30], 'height': [100, 170, 175]}, index=pd.Series(['a', 'b', 'c'], name='Tag'))
多指数的解决方案在jezrael的循环答案中，但我花了一段时间才找到它，所以我发布了一个新的答案:
df.index.names给出多索引的名称(作为Frozenlist)。
values还提供了列名
