我希望这个问题对这个论坛来说不是太基本的，但我们会看到的。我想知道如何重构一些代码以获得更好的性能，这是运行了很多次。
假设我正在使用Map(可能是HashMap)创建一个词频列表，其中每个键都是一个包含要统计的单词的String，值是一个Integer，该Integer在每次找到单词的标记时递增。
在Perl中，增加这样一个值非常简单:
$map{$word}++;
但在Java中，这要复杂得多。下面是我目前的做法:
int count = map.containsKey(word) ? map.get(word) : 0;
map.put(word, count + 1);
这当然依赖于新Java版本中的自动装箱特性。我想知道您是否可以建议一种更有效的方法来增加这个值。是否有更好的性能理由避开Collections框架而使用其他框架呢?
更新:我已经对几个答案做了测试。见下文。
当前回答
使用流和getOrDefault计数:
String s = "abcdeff";
s.chars().mapToObj(c -> (char) c)
.forEach(c -> {
int count = countMap.getOrDefault(c, 0) + 1;
countMap.put(c, count);
});
其他回答
使用流和getOrDefault计数:
String s = "abcdeff";
s.chars().mapToObj(c -> (char) c)
.forEach(c -> {
int count = countMap.getOrDefault(c, 0) + 1;
countMap.put(c, count);
});
有几种方法:
使用袋子算法，比如谷歌集合中包含的集合。 创建可变容器，你可以在Map中使用:
class My{
String word;
int count;
}
并使用put(“word”，new My(“word”));然后您可以检查它是否存在，并在添加时增加。
避免使用列表来滚动您自己的解决方案，因为如果您使用内循环搜索和排序，您的性能将会非常糟糕。第一个HashMap解决方案实际上相当快，但在谷歌Collections中找到的合适的解决方案可能更好。
使用谷歌集合计数单词，看起来像这样:
HashMultiset s = new HashMultiset();
s.add("word");
s.add("word");
System.out.println(""+s.count("word") );
使用HashMultiset是非常优雅的，因为在计数单词时，袋算法正是您所需要的。
我建议使用Java 8 Map::compute()。 它也考虑键不存在的情况。
Map.compute(num, (k, v) -> (v == null) ? 1 : v + 1);
MutableInt方法的一个变体可能更快，如果有点hack，是使用一个单元素int数组:
Map<String,int[]> map = new HashMap<String,int[]>();
...
int[] value = map.get(key);
if (value == null)
map.put(key, new int[]{1} );
else
++value[0];
如果您可以使用此变体重新运行性能测试，那将非常有趣。这可能是最快的。
编辑:上面的模式对我来说很好，但最终我改变使用Trove的集合来减少我正在创建的一些非常大的地图的内存大小——作为奖励，它也更快。
一个非常好的特性是TObjectIntHashMap类有一个单独的adjustOrPutValue调用，根据该键是否已经有一个值，它将放置一个初始值或增加现有值。这对于增量来说是完美的:
TObjectIntHashMap<String> map = new TObjectIntHashMap<String>();
...
map.adjustOrPutValue(key, 1, 1);
希望我正确理解了你的问题，我从Python来到Java，所以我可以同情你的挣扎。
如果你有
map.put(key, 1)
你会这么做
map.put(key, map.get(key) + 1)
希望这能有所帮助!
