我希望这个问题对这个论坛来说不是太基本的，但我们会看到的。我想知道如何重构一些代码以获得更好的性能，这是运行了很多次。
假设我正在使用Map(可能是HashMap)创建一个词频列表，其中每个键都是一个包含要统计的单词的String，值是一个Integer，该Integer在每次找到单词的标记时递增。
在Perl中，增加这样一个值非常简单:
$map{$word}++;
但在Java中，这要复杂得多。下面是我目前的做法:
int count = map.containsKey(word) ? map.get(word) : 0;
map.put(word, count + 1);
这当然依赖于新Java版本中的自动装箱特性。我想知道您是否可以建议一种更有效的方法来增加这个值。是否有更好的性能理由避开Collections框架而使用其他框架呢?
更新:我已经对几个答案做了测试。见下文。
当前回答
使用流和getOrDefault计数:
String s = "abcdeff";
s.chars().mapToObj(c -> (char) c)
.forEach(c -> {
int count = countMap.getOrDefault(c, 0) + 1;
countMap.put(c, count);
});
其他回答
可以使用Java 8提供的Map接口中的computeIfAbsent方法。
final Map<String,AtomicLong> map = new ConcurrentHashMap<>();
map.computeIfAbsent("A", k->new AtomicLong(0)).incrementAndGet();
map.computeIfAbsent("B", k->new AtomicLong(0)).incrementAndGet();
map.computeIfAbsent("A", k->new AtomicLong(0)).incrementAndGet(); //[A=2, B=1]
方法computeIfAbsent检查指定的键是否已经与某个值关联?如果没有关联值，则尝试使用给定的映射函数计算其值。在任何情况下，它都会返回与指定键关联的当前值(现有值或计算值)，如果计算值为空则返回null。
另一方面，如果你遇到多个线程更新一个公共和的情况，你可以看看LongAdder类。在高争用情况下，该类的预期吞吐量显著高于AtomicLong，但代价是更高的空间消耗。
另一种方法是创建一个可变整数:
class MutableInt {
int value = 0;
public void inc () { ++value; }
public int get () { return value; }
}
...
Map<String,MutableInt> map = new HashMap<String,MutableInt> ();
MutableInt value = map.get (key);
if (value == null) {
value = new MutableInt ();
map.put (key, value);
} else {
value.inc ();
}
当然，这意味着创建一个额外的对象，但与创建一个Integer(即使是Integer. valueof)相比，开销不应该那么多。
MutableInt方法的一个变体可能更快，如果有点hack，是使用一个单元素int数组:
Map<String,int[]> map = new HashMap<String,int[]>();
...
int[] value = map.get(key);
if (value == null)
map.put(key, new int[]{1} );
else
++value[0];
如果您可以使用此变体重新运行性能测试，那将非常有趣。这可能是最快的。
编辑:上面的模式对我来说很好，但最终我改变使用Trove的集合来减少我正在创建的一些非常大的地图的内存大小——作为奖励，它也更快。
一个非常好的特性是TObjectIntHashMap类有一个单独的adjustOrPutValue调用，根据该键是否已经有一个值，它将放置一个初始值或增加现有值。这对于增量来说是完美的:
TObjectIntHashMap<String> map = new TObjectIntHashMap<String>();
...
map.adjustOrPutValue(key, 1, 1);
“put”需要“get”(以确保没有重复的密钥)。 所以直接做一个"看跌" 如果之前有一个值，那么做加法:
Map map = new HashMap ();
MutableInt newValue = new MutableInt (1); // default = inc
MutableInt oldValue = map.put (key, newValue);
if (oldValue != null) {
newValue.add(oldValue); // old + inc
}
如果count从0开始，则添加1:(或任何其他值…)
Map map = new HashMap ();
MutableInt newValue = new MutableInt (0); // default
MutableInt oldValue = map.put (key, newValue);
if (oldValue != null) {
newValue.setValue(oldValue + 1); // old + inc
}
注意:这段代码不是线程安全的。使用它来构建然后使用映射，而不是并发地更新它。
优化:在一个循环中，保留旧值成为下一个循环的新值。
Map map = new HashMap ();
final int defaut = 0;
final int inc = 1;
MutableInt oldValue = new MutableInt (default);
while(true) {
MutableInt newValue = oldValue;
oldValue = map.put (key, newValue); // insert or...
if (oldValue != null) {
newValue.setValue(oldValue + inc); // ...update
oldValue.setValue(default); // reuse
} else
oldValue = new MutableInt (default); // renew
}
}
你确定这是瓶颈吗?你做过性能分析吗?
尝试使用NetBeans分析器(它是免费的，内置在NB 6.1中)来查看热点。
最后，JVM升级(比如从1.5升级到>1.6)通常是一种廉价的性能增强。即使是版本号的升级也能提供良好的性能提升。如果您在Windows上运行，并且这是一个服务器类应用程序，请在命令行上使用-server来使用server Hotspot JVM。在Linux和Solaris机器上，这是自动检测到的。
