我正在寻找某种公式或算法来确定给定RGB值的颜色的亮度。我知道这不像把RGB值加在一起那么简单,更高的总和更亮,但我有点不知所措,不知道从哪里开始。
当前回答
正如@Nils Pipenbrinck所提到的:
所有这些方程在实践中都很有效,但如果你需要非常精确,你就必须[做一些额外的gamma东西]。在深灰色中,忽略伽玛和正确伽玛之间的亮度差异高达20%。
这里有一个完全自包含的JavaScript函数,它做了“额外的”工作来获得额外的准确性。它基于Jive Dadson对这个问题的c++回答。
// Returns greyscale "brightness" (0-1) of the given 0-255 RGB values
// Based on this C++ implementation: https://stackoverflow.com/a/13558570/11950764
function rgbBrightness(r, g, b) {
let v = 0;
v += 0.212655 * ((r/255) <= 0.04045 ? (r/255)/12.92 : Math.pow(((r/255)+0.055)/1.055, 2.4));
v += 0.715158 * ((g/255) <= 0.04045 ? (g/255)/12.92 : Math.pow(((g/255)+0.055)/1.055, 2.4));
v += 0.072187 * ((b/255) <= 0.04045 ? (b/255)/12.92 : Math.pow(((b/255)+0.055)/1.055, 2.4));
return v <= 0.0031308 ? v*12.92 : 1.055 * Math.pow(v,1.0/2.4) - 0.055;
}
请参阅Myndex的答案以获得更准确的计算。
其他回答
HSV的“V”可能就是你要找的。MATLAB有一个rgb2hsv函数,之前引用的维基百科文章充满了伪代码。如果RGB2HSV转换不可行,则较不准确的模型将是图像的灰度版本。
HSV色彩空间应该做的把戏,看维基百科文章取决于你正在工作的语言,你可能会得到一个库转换。
H是色调,是颜色的数值(即红色,绿色…)
S是颜色的饱和度,即它有多“强烈”
V是颜色的亮度。
我想知道这些rgb系数是如何确定的。我自己做了一个实验,得出了以下结论:
Y = 0.267 R + 0.642 G + 0.091 B
接近,但与长期建立的ITU系数明显不同。我想知道这些系数是否对每个观察者来说都是不同的,因为我们眼睛视网膜上的视锥细胞和视杆细胞的数量都是不同的,尤其是不同类型的视锥细胞之间的比例可能是不同的。
供参考:
这是BT . 709:
Y = 0.2126 R + 0.7152 G + 0.0722 B
这是BT . 601:
Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B
我在亮红色、亮绿色和亮蓝色的背景上快速移动一个小灰色条,并调整灰色,直到它尽可能地融合在一起。我还用其他色调重复了这个测试。我在不同的显示器上重复了测试,即使是gamma因子固定为3.0的显示器,但在我看来都是一样的。更重要的是,ITU系数对我的眼睛来说是错误的。
是的,我对颜色的视觉应该是正常的。
“接受”的答案是不正确和不完整的
唯一准确的答案是@ ji- dadson和@EddingtonsMonkey的答案,并支持@ niles -pipenbrinck。其他答案(包括已接受的答案)链接到或引用了错误的、不相关的、过时的或坏的来源。
简要:
sRGB必须在应用系数之前线性化。 亮度(L或Y)与光一样是线性的。 感知亮度(L*)与人类感知一样是非线性的。 HSV和HSL在感知方面甚至远不准确。 sRGB的IEC标准指定阈值为0.04045,而不是0.03928(这是来自过时的早期草案)。 为了有用(即相对于感知),欧几里得距离需要一个感知一致的笛卡尔向量空间,如CIELAB。sRGB不是其中之一。
以下是正确而完整的回答:
由于这条线索在搜索引擎中出现频率很高,我添加了这个答案来澄清关于这个主题的各种误解。
亮度是光的线性测量,对正常视力进行光谱加权,但对亮度的非线性感知不进行调整。它可以是相对度量,如CIEXYZ中的Y,或L, cd/m2的绝对度量(不要与L*混淆)。
一些视觉模型如CIELAB使用感知明度,这里L* (Lstar)为感知明度值,且为非线性,以近似人类视觉非线性响应曲线。(也就是说,对知觉是线性的,但因此对光是非线性的)。
亮度是一种感知属性,它不具有“物理”度量。然而,一些颜色外观模型确实有一个值,通常用“Q”表示感知亮度,这与感知亮度不同。
Luma (Y´')是一种伽玛编码的加权信号,用于某些视频编码(Y´I´Q´)。不要与线性亮度混淆。
Gamma或传递曲线(TRC)是一种通常与感知曲线相似的曲线,通常用于存储或广播图像数据,以减少感知噪声和/或提高数据利用率(以及相关原因)。
为了确定感知亮度,首先将gamma编码的R´G´B´图像值转换为线性亮度(L或Y),然后转换为非线性感知亮度(L*)
寻找亮度:
...因为很明显它在某个地方丢失了……
第一步:
将所有sRGB 8位整数值转换为十进制0.0-1.0
vR = sR / 255;
vG = sG / 255;
vB = sB / 255;
第二步:
将gamma编码的RGB转换为线性值。例如,sRGB(计算机标准)要求功率曲线约为V^2.2,尽管“准确的”变换是:
其中V´为sRGB的伽玛编码R、G或B通道。 伪代码:
function sRGBtoLin(colorChannel) {
// Send this function a decimal sRGB gamma encoded color value
// between 0.0 and 1.0, and it returns a linearized value.
if ( colorChannel <= 0.04045 ) {
return colorChannel / 12.92;
} else {
return pow((( colorChannel + 0.055)/1.055),2.4);
}
}
第三步:
要找到亮度(Y),应用sRGB的标准系数:
使用上述函数的伪代码:
Y = (0.2126 * sRGBtoLin(vR) + 0.7152 * sRGBtoLin(vG) + 0.0722 * sRGBtoLin(vB))
找到可感知的轻盈:
步骤四:
从上面取亮度Y,变换为L*
伪代码:
function YtoLstar(Y) {
// Send this function a luminance value between 0.0 and 1.0,
// and it returns L* which is "perceptual lightness"
if ( Y <= (216/24389)) { // The CIE standard states 0.008856 but 216/24389 is the intent for 0.008856451679036
return Y * (24389/27); // The CIE standard states 903.3, but 24389/27 is the intent, making 903.296296296296296
} else {
return pow(Y,(1/3)) * 116 - 16;
}
}
L*是一个从0(黑色)到100(白色)的值,其中50是感知的“中间灰色”。L* = 50相当于Y = 18.4,换句话说,一张18%的灰卡,代表一张照片曝光的中间(安塞尔·亚当斯V区)。
引用:
IEC 61966-2-1:1999标准 维基百科sRGB 维基百科CIELAB 维基百科CIEXYZ Charles Poynton的Gamma常见问题解答
与其迷失在这里提到的随机选择的公式中,我建议您使用W3C标准推荐的公式。
下面是WCAG 2.0 SC 1.4.3相对亮度和对比度公式的简单而精确的PHP实现。它生成的值适合于评估符合WCAG要求的比率,就像在这个页面上一样,因此适用于任何web应用程序。这对于移植到其他语言来说是微不足道的。
/**
* Calculate relative luminance in sRGB colour space for use in WCAG 2.0 compliance
* @link http://www.w3.org/TR/WCAG20/#relativeluminancedef
* @param string $col A 3 or 6-digit hex colour string
* @return float
* @author Marcus Bointon <marcus@synchromedia.co.uk>
*/
function relativeluminance($col) {
//Remove any leading #
$col = trim($col, '#');
//Convert 3-digit to 6-digit
if (strlen($col) == 3) {
$col = $col[0] . $col[0] . $col[1] . $col[1] . $col[2] . $col[2];
}
//Convert hex to 0-1 scale
$components = array(
'r' => hexdec(substr($col, 0, 2)) / 255,
'g' => hexdec(substr($col, 2, 2)) / 255,
'b' => hexdec(substr($col, 4, 2)) / 255
);
//Correct for sRGB
foreach($components as $c => $v) {
if ($v <= 0.04045) {
$components[$c] = $v / 12.92;
} else {
$components[$c] = pow((($v + 0.055) / 1.055), 2.4);
}
}
//Calculate relative luminance using ITU-R BT. 709 coefficients
return ($components['r'] * 0.2126) + ($components['g'] * 0.7152) + ($components['b'] * 0.0722);
}
/**
* Calculate contrast ratio acording to WCAG 2.0 formula
* Will return a value between 1 (no contrast) and 21 (max contrast)
* @link http://www.w3.org/TR/WCAG20/#contrast-ratiodef
* @param string $c1 A 3 or 6-digit hex colour string
* @param string $c2 A 3 or 6-digit hex colour string
* @return float
* @author Marcus Bointon <marcus@synchromedia.co.uk>
*/
function contrastratio($c1, $c2) {
$y1 = relativeluminance($c1);
$y2 = relativeluminance($c2);
//Arrange so $y1 is lightest
if ($y1 < $y2) {
$y3 = $y1;
$y1 = $y2;
$y2 = $y3;
}
return ($y1 + 0.05) / ($y2 + 0.05);
}
推荐文章
- CSS: 100%的宽度或高度,同时保持纵横比?
- 如何将PDF文档转换为PHP预览图像?
- 从输出中删除颜色
- 在Android上调整一个大的位图文件到缩放输出文件
- 使用node.js下载图像
- 如何比较两种颜色的相似/不同
- 用JavaScript创建一个基于字符串的十六进制颜色
- libpng警告:iCCP:已知错误的sRGB配置文件
- 我如何获得iOS 7默认的蓝色编程?
- 如何在一张图中为不同的地块得到不同颜色的线条
- 如何将base64编码的映像保存到磁盘?
- 在Android上理解颜色(6个字符)
- 如何合并一个透明的png图像与另一个图像使用PIL
- 存储图像在SQL Server?
- 如何将一个颜色整数转换为十六进制字符串在Android?