我一直在使用Django开发一个web应用程序，我很好奇是否有一种方法可以安排一个作业定期运行。
基本上，我只是想运行数据库，并在自动的、定期的基础上进行一些计算/更新，但我似乎找不到任何关于这样做的文档。
有人知道怎么设置吗?
澄清一下:我知道我可以设置一个cron作业来完成这个任务，但我很好奇Django中是否有一些特性提供了这个功能。我希望人们能够自己部署这个应用程序，而不需要做很多配置(最好是零配置)。
我曾经考虑过“回溯性”地触发这些操作，方法是简单地检查自上一次请求发送到站点以来作业是否应该运行，但我希望使用更简洁的方法。
当前回答
我有完全相同的需求一段时间前，并最终解决它使用APScheduler(用户指南)
它使调度任务超级简单，并使其独立于某些代码的基于请求的执行。下面是一个简单的例子。
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
scheduler = BackgroundScheduler()
job = None
def tick():
print('One tick!')\
def start_job():
global job
job = scheduler.add_job(tick, 'interval', seconds=3600)
try:
scheduler.start()
except:
pass
希望这能帮助到一些人!
其他回答
如果您使用的是标准POSIX操作系统，则使用cron。
如果使用Windows，则使用at。
编写一个Django管理命令
弄清楚他们在哪个站台。 为您的用户执行适当的“AT”命令，或者为您的用户更新crontab。
RabbitMQ和芹菜比Cron有更多的特性和任务处理能力。如果任务失败不是问题，并且您认为将在下一个调用中处理中断的任务，那么Cron就足够了。
Celery & AMQP将允许您处理中断的任务，它将由另一个worker再次执行(Celery worker侦听下一个要处理的任务)，直到到达任务的max_retries属性。您甚至可以在失败时调用任务，比如记录失败，或者在到达max_retries时向管理员发送电子邮件。
当需要扩展应用程序时，可以分发芹菜和AMQP服务器。
另一种选择是使用火箭技术:
from rocketry import Rocketry
from rocketry.conds import daily, after_success
app = Rocketry()
@app.task(daily.at("10:00"))
def do_daily():
...
@app.task(after_success(do_daily))
def do_after_another():
...
if __name__ == "__main__":
app.run()
它还支持自定义条件:
from pathlib import Path
@app.cond()
def file_exists(file):
return Path(file).exists()
@app.task(daily & file_exists("myfile.csv"))
def do_custom():
...
它也支持Cron:
from rocketry.conds import cron
@app.task(cron('*/2 12-18 * Oct Fri'))
def do_cron():
...
它可以很好地与FastAPI集成，我认为它也可以与Django集成，Rocketry本质上只是一个复杂的循环，可以生成异步任务，线程和进程。
声明:我是作者。
我今天遇到了类似的问题。
我不想让服务器通过cron来处理它(而且大多数库最终只是cron助手)。
所以我已经创建了一个调度模块，并将其附加到init。
这不是最好的方法，但它帮助我把所有的代码放在一个地方，它的执行与主应用程序相关。
一个更现代的解决方案(与芹菜相比)是Django Q: https://django-q.readthedocs.io/en/latest/index.html
它有很好的文档，很容易理解。缺乏Windows支持，因为Windows不支持进程分叉。但是如果您使用Windows for Linux子系统创建您的开发环境，那么它工作得很好。
