我一直在使用Django开发一个web应用程序，我很好奇是否有一种方法可以安排一个作业定期运行。
基本上，我只是想运行数据库，并在自动的、定期的基础上进行一些计算/更新，但我似乎找不到任何关于这样做的文档。
有人知道怎么设置吗?
澄清一下:我知道我可以设置一个cron作业来完成这个任务，但我很好奇Django中是否有一些特性提供了这个功能。我希望人们能够自己部署这个应用程序，而不需要做很多配置(最好是零配置)。
我曾经考虑过“回溯性”地触发这些操作，方法是简单地检查自上一次请求发送到站点以来作业是否应该运行，但我希望使用更简洁的方法。
当前回答
RabbitMQ和芹菜比Cron有更多的特性和任务处理能力。如果任务失败不是问题，并且您认为将在下一个调用中处理中断的任务，那么Cron就足够了。
Celery & AMQP将允许您处理中断的任务，它将由另一个worker再次执行(Celery worker侦听下一个要处理的任务)，直到到达任务的max_retries属性。您甚至可以在失败时调用任务，比如记录失败，或者在到达max_retries时向管理员发送电子邮件。
当需要扩展应用程序时，可以分发芹菜和AMQP服务器。
其他回答
另一种选择是使用火箭技术:
from rocketry import Rocketry
from rocketry.conds import daily, after_success
app = Rocketry()
@app.task(daily.at("10:00"))
def do_daily():
...
@app.task(after_success(do_daily))
def do_after_another():
...
if __name__ == "__main__":
app.run()
它还支持自定义条件:
from pathlib import Path
@app.cond()
def file_exists(file):
return Path(file).exists()
@app.task(daily & file_exists("myfile.csv"))
def do_custom():
...
它也支持Cron:
from rocketry.conds import cron
@app.task(cron('*/2 12-18 * Oct Fri'))
def do_cron():
...
它可以很好地与FastAPI集成，我认为它也可以与Django集成，Rocketry本质上只是一个复杂的循环，可以生成异步任务，线程和进程。
声明:我是作者。
芹菜是一个分布式任务队列，建立在AMQP (RabbitMQ)上。它还以类似cron的方式处理周期性任务(参见周期性任务)。根据你的应用，它可能值得一看。
用django (docs)设置芹菜非常容易，周期性任务实际上会在停机的情况下跳过错过的任务。芹菜还有内置的重试机制，以防任务失败。
我个人使用cron，但是django扩展的作业调度部分看起来很有趣。
有趣的可插拔Django应用程序:Django -chronograph
你只需要添加一个作为计时器的cron条目，就可以在脚本中运行一个非常好的Django管理界面。
我不确定这对任何人都有用，因为我必须提供系统的其他用户来调度作业，而不给他们访问实际的服务器(windows)任务调度器，我创建了这个可重用的应用程序。
请注意，用户可以访问服务器上的一个共享文件夹，在那里他们可以创建所需的命令/任务/.bat文件。这个任务然后可以使用这个应用程序安排。
应用程序名称为Django_Windows_Scheduler
截图:
