建立一个计划工作?

我一直在使用Django开发一个web应用程序，我很好奇是否有一种方法可以安排一个作业定期运行。

基本上，我只是想运行数据库，并在自动的、定期的基础上进行一些计算/更新，但我似乎找不到任何关于这样做的文档。

有人知道怎么设置吗?

澄清一下:我知道我可以设置一个cron作业来完成这个任务，但我很好奇Django中是否有一些特性提供了这个功能。我希望人们能够自己部署这个应用程序，而不需要做很多配置(最好是零配置)。

我曾经考虑过“回溯性”地触发这些操作，方法是简单地检查自上一次请求发送到站点以来作业是否应该运行，但我希望使用更简洁的方法。

当前回答

我只是想到了一个相当简单的解决方案:

定义一个视图函数do_work(req, param)，就像使用其他任何视图一样，使用URL映射，返回一个HttpResponse等等。使用您的定时首选项(或在Windows中使用AT或Scheduled Tasks)设置一个运行curl http://localhost/your/mapped/url?param=value的cron作业。

你可以添加参数，但只是将参数添加到URL。

告诉我你们的想法。

[更新]我现在使用runjob命令从django扩展而不是curl。

我的cron看起来是这样的:

@hourly python /path/to/project/manage.py runjobs hourly

．.．每天，每月等等。还可以将其设置为运行特定作业。

我觉得这样更容易管理，也更干净。不需要将URL映射到视图。只需定义作业类和crontab，就完成了。

2011-10-30 13:19:58

其他回答

你一定要看看django-q! 它不需要额外的配置，并且很可能具备在商业项目中处理任何生产问题所需的一切。

它是积极开发的，与django, django ORM, mongo, redis集成得很好。以下是我的配置:

# django-q
# -------------------------------------------------------------------------
# See: http://django-q.readthedocs.io/en/latest/configure.html
Q_CLUSTER = {
    # Match recommended settings from docs.
    'name': 'DjangoORM',
    'workers': 4,
    'queue_limit': 50,
    'bulk': 10,
    'orm': 'default',

# Custom Settings
# ---------------
# Limit the amount of successful tasks saved to Django.
'save_limit': 10000,

# See https://github.com/Koed00/django-q/issues/110.
'catch_up': False,

# Number of seconds a worker can spend on a task before it's terminated.
'timeout': 60 * 5,

# Number of seconds a broker will wait for a cluster to finish a task before presenting it again. This needs to be
# longer than `timeout`, otherwise the same task will be processed multiple times.
'retry': 60 * 6,

# Whether to force all async() calls to be run with sync=True (making them synchronous).
'sync': False,

# Redirect worker exceptions directly to Sentry error reporter.
'error_reporter': {
    'sentry': RAVEN_CONFIG,
},
}

2018-08-04 05:50:24

我用芹菜来创建我的定期任务。首先你需要安装它，如下所示:

pip install django-celery

不要忘记在你的设置中注册django-芹菜，然后你可以这样做:

from celery import task
from celery.decorators import periodic_task
from celery.task.schedules import crontab
from celery.utils.log import get_task_logger
@periodic_task(run_every=crontab(minute="0", hour="23"))
def do_every_midnight():
 #your code

2015-08-31 21:52:36

一个更现代的解决方案(与芹菜相比)是Django Q: https://django-q.readthedocs.io/en/latest/index.html

它有很好的文档，很容易理解。缺乏Windows支持，因为Windows不支持进程分叉。但是如果您使用Windows for Linux子系统创建您的开发环境，那么它工作得很好。

2017-11-11 16:38:15

我采用的一个解决方案是这样的:

1)创建一个自定义管理命令，例如: