我一直在使用Django开发一个web应用程序,我很好奇是否有一种方法可以安排一个作业定期运行。
基本上,我只是想运行数据库,并在自动的、定期的基础上进行一些计算/更新,但我似乎找不到任何关于这样做的文档。
有人知道怎么设置吗?
澄清一下:我知道我可以设置一个cron作业来完成这个任务,但我很好奇Django中是否有一些特性提供了这个功能。我希望人们能够自己部署这个应用程序,而不需要做很多配置(最好是零配置)。
我曾经考虑过“回溯性”地触发这些操作,方法是简单地检查自上一次请求发送到站点以来作业是否应该运行,但我希望使用更简洁的方法。
我只是想到了一个相当简单的解决方案:
定义一个视图函数do_work(req, param),就像使用其他任何视图一样,使用URL映射,返回一个HttpResponse等等。
使用您的定时首选项(或在Windows中使用AT或Scheduled Tasks)设置一个运行curl http://localhost/your/mapped/url?param=value的cron作业。
你可以添加参数,但只是将参数添加到URL。
告诉我你们的想法。
[更新]我现在使用runjob命令从django扩展而不是curl。
我的cron看起来是这样的:
@hourly python /path/to/project/manage.py runjobs hourly
... 每天,每月等等。还可以将其设置为运行特定作业。
我觉得这样更容易管理,也更干净。不需要将URL映射到视图。只需定义作业类和crontab,就完成了。
你一定要看看django-q!
它不需要额外的配置,并且很可能具备在商业项目中处理任何生产问题所需的一切。
它是积极开发的,与django, django ORM, mongo, redis集成得很好。以下是我的配置:
# django-q
# -------------------------------------------------------------------------
# See: http://django-q.readthedocs.io/en/latest/configure.html
Q_CLUSTER = {
# Match recommended settings from docs.
'name': 'DjangoORM',
'workers': 4,
'queue_limit': 50,
'bulk': 10,
'orm': 'default',
# Custom Settings
# ---------------
# Limit the amount of successful tasks saved to Django.
'save_limit': 10000,
# See https://github.com/Koed00/django-q/issues/110.
'catch_up': False,
# Number of seconds a worker can spend on a task before it's terminated.
'timeout': 60 * 5,
# Number of seconds a broker will wait for a cluster to finish a task before presenting it again. This needs to be
# longer than `timeout`, otherwise the same task will be processed multiple times.
'retry': 60 * 6,
# Whether to force all async() calls to be run with sync=True (making them synchronous).
'sync': False,
# Redirect worker exceptions directly to Sentry error reporter.
'error_reporter': {
'sentry': RAVEN_CONFIG,
},
}