建立一个计划工作?

我一直在使用Django开发一个web应用程序，我很好奇是否有一种方法可以安排一个作业定期运行。

基本上，我只是想运行数据库，并在自动的、定期的基础上进行一些计算/更新，但我似乎找不到任何关于这样做的文档。

有人知道怎么设置吗?

澄清一下:我知道我可以设置一个cron作业来完成这个任务，但我很好奇Django中是否有一些特性提供了这个功能。我希望人们能够自己部署这个应用程序，而不需要做很多配置(最好是零配置)。

我曾经考虑过“回溯性”地触发这些操作，方法是简单地检查自上一次请求发送到站点以来作业是否应该运行，但我希望使用更简洁的方法。

当前回答

对于简单的dockerized项目，我真的看不到任何现有的答案适合。

所以我写了一个非常简单的解决方案，不需要外部库或触发器，它可以自己运行。不需要外部os-cron，应该可以在任何环境下工作。

它通过添加一个中间件来工作:middleware.py

import threading

def should_run(name, seconds_interval):
    from application.models import CronJob
    from django.utils.timezone import now

    try:
        c = CronJob.objects.get(name=name)
    except CronJob.DoesNotExist:
        CronJob(name=name, last_ran=now()).save()
        return True

    if (now() - c.last_ran).total_seconds() >= seconds_interval:
        c.last_ran = now()
        c.save()
        return True

    return False


class CronTask:
    def __init__(self, name, seconds_interval, function):
        self.name = name
        self.seconds_interval = seconds_interval
        self.function = function


def cron_worker(*_):
    if not should_run("main", 60):
        return

    # customize this part:
    from application.models import Event
    tasks = [
        CronTask("events", 60 * 30, Event.clean_stale_objects),
        # ...
    ]

    for task in tasks:
        if should_run(task.name, task.seconds_interval):
            task.function()


def cron_middleware(get_response):

    def middleware(request):
        response = get_response(request)
        threading.Thread(target=cron_worker).start()
        return response

    return middleware

模型/ cron.py:

from django.db import models


class CronJob(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10, primary_key=True)
    last_ran = models.DateTimeField()

settings.py:

MIDDLEWARE = [
    ...
    'application.middleware.cron_middleware',
    ...
]

2019-01-25 12:13:05

其他回答

你一定要看看django-q! 它不需要额外的配置，并且很可能具备在商业项目中处理任何生产问题所需的一切。

它是积极开发的，与django, django ORM, mongo, redis集成得很好。以下是我的配置:

# django-q
# -------------------------------------------------------------------------
# See: http://django-q.readthedocs.io/en/latest/configure.html
Q_CLUSTER = {
    # Match recommended settings from docs.
    'name': 'DjangoORM',
    'workers': 4,
    'queue_limit': 50,
    'bulk': 10,
    'orm': 'default',

# Custom Settings
# ---------------
# Limit the amount of successful tasks saved to Django.
'save_limit': 10000,

# See https://github.com/Koed00/django-q/issues/110.
'catch_up': False,

# Number of seconds a worker can spend on a task before it's terminated.
'timeout': 60 * 5,

# Number of seconds a broker will wait for a cluster to finish a task before presenting it again. This needs to be
# longer than `timeout`, otherwise the same task will be processed multiple times.
'retry': 60 * 6,

# Whether to force all async() calls to be run with sync=True (making them synchronous).
'sync': False,

# Redirect worker exceptions directly to Sentry error reporter.
'error_reporter': {
    'sentry': RAVEN_CONFIG,
},
}

2018-08-04 05:50:24

我采用的一个解决方案是这样的:

1)创建一个自定义管理命令，例如: