我一直在使用Django开发一个web应用程序，我很好奇是否有一种方法可以安排一个作业定期运行。
基本上，我只是想运行数据库，并在自动的、定期的基础上进行一些计算/更新，但我似乎找不到任何关于这样做的文档。
有人知道怎么设置吗?
澄清一下:我知道我可以设置一个cron作业来完成这个任务，但我很好奇Django中是否有一些特性提供了这个功能。我希望人们能够自己部署这个应用程序，而不需要做很多配置(最好是零配置)。
我曾经考虑过“回溯性”地触发这些操作，方法是简单地检查自上一次请求发送到站点以来作业是否应该运行，但我希望使用更简洁的方法。
当前回答
是的，上面的方法太棒了。我尝试了其中一些。最后，我找到了这样一个方法:
from threading import Timer
def sync():
do something...
sync_timer = Timer(self.interval, sync, ())
sync_timer.start()
就像递归一样。
好的，我希望这个方法能满足你的要求。：）
其他回答
我个人使用cron，但是django扩展的作业调度部分看起来很有趣。
看看Django Poor Man’s Cron，这是一个Django应用程序，它利用垃圾邮件机器人、搜索引擎索引机器人等，以大约定期的时间间隔运行计划任务
参见:http://code.google.com/p/django-poormanscron/
简单的方法是编写一个自定义shell命令，参见Django文档，并在linux上使用cronjob执行它。然而，我强烈建议使用像RabbitMQ这样的消息代理加上芹菜。也许你可以看看 本教程
你一定要看看django-q! 它不需要额外的配置，并且很可能具备在商业项目中处理任何生产问题所需的一切。
它是积极开发的，与django, django ORM, mongo, redis集成得很好。以下是我的配置:
# django-q
# -------------------------------------------------------------------------
# See: http://django-q.readthedocs.io/en/latest/configure.html
Q_CLUSTER = {
# Match recommended settings from docs.
'name': 'DjangoORM',
'workers': 4,
'queue_limit': 50,
'bulk': 10,
'orm': 'default',
# Custom Settings
# ---------------
# Limit the amount of successful tasks saved to Django.
'save_limit': 10000,
# See https://github.com/Koed00/django-q/issues/110.
'catch_up': False,
# Number of seconds a worker can spend on a task before it's terminated.
'timeout': 60 * 5,
# Number of seconds a broker will wait for a cluster to finish a task before presenting it again. This needs to be
# longer than `timeout`, otherwise the same task will be processed multiple times.
'retry': 60 * 6,
# Whether to force all async() calls to be run with sync=True (making them synchronous).
'sync': False,
# Redirect worker exceptions directly to Sentry error reporter.
'error_reporter': {
'sentry': RAVEN_CONFIG,
},
}
如果你想要比芹菜更可靠的东西，可以尝试构建在AWS SQS/SNS之上的TaskHawk。
参见:http://taskhawk.readthedocs.io
