我一直在使用Django开发一个web应用程序，我很好奇是否有一种方法可以安排一个作业定期运行。
基本上，我只是想运行数据库，并在自动的、定期的基础上进行一些计算/更新，但我似乎找不到任何关于这样做的文档。
有人知道怎么设置吗?
澄清一下:我知道我可以设置一个cron作业来完成这个任务，但我很好奇Django中是否有一些特性提供了这个功能。我希望人们能够自己部署这个应用程序，而不需要做很多配置(最好是零配置)。
我曾经考虑过“回溯性”地触发这些操作，方法是简单地检查自上一次请求发送到站点以来作业是否应该运行，但我希望使用更简洁的方法。
当前回答
如果您使用的是标准POSIX操作系统，则使用cron。
如果使用Windows，则使用at。
编写一个Django管理命令
弄清楚他们在哪个站台。 为您的用户执行适当的“AT”命令，或者为您的用户更新crontab。
其他回答
看看Django Poor Man’s Cron，这是一个Django应用程序，它利用垃圾邮件机器人、搜索引擎索引机器人等，以大约定期的时间间隔运行计划任务
参见:http://code.google.com/p/django-poormanscron/
对于简单的dockerized项目，我真的看不到任何现有的答案适合。
所以我写了一个非常简单的解决方案，不需要外部库或触发器，它可以自己运行。不需要外部os-cron，应该可以在任何环境下工作。
它通过添加一个中间件来工作:middleware.py
import threading
def should_run(name, seconds_interval):
from application.models import CronJob
from django.utils.timezone import now
try:
c = CronJob.objects.get(name=name)
except CronJob.DoesNotExist:
CronJob(name=name, last_ran=now()).save()
return True
if (now() - c.last_ran).total_seconds() >= seconds_interval:
c.last_ran = now()
c.save()
return True
return False
class CronTask:
def __init__(self, name, seconds_interval, function):
self.name = name
self.seconds_interval = seconds_interval
self.function = function
def cron_worker(*_):
if not should_run("main", 60):
return
# customize this part:
from application.models import Event
tasks = [
CronTask("events", 60 * 30, Event.clean_stale_objects),
# ...
]
for task in tasks:
if should_run(task.name, task.seconds_interval):
task.function()
def cron_middleware(get_response):
def middleware(request):
response = get_response(request)
threading.Thread(target=cron_worker).start()
return response
return middleware
模型/ cron.py:
from django.db import models
class CronJob(models.Model):
name = models.CharField(max_length=10, primary_key=True)
last_ran = models.DateTimeField()
settings.py:
MIDDLEWARE = [
...
'application.middleware.cron_middleware',
...
]
我今天遇到了类似的问题。
我不想让服务器通过cron来处理它(而且大多数库最终只是cron助手)。
所以我已经创建了一个调度模块，并将其附加到init。
这不是最好的方法，但它帮助我把所有的代码放在一个地方，它的执行与主应用程序相关。
一个更现代的解决方案(与芹菜相比)是Django Q: https://django-q.readthedocs.io/en/latest/index.html
它有很好的文档，很容易理解。缺乏Windows支持，因为Windows不支持进程分叉。但是如果您使用Windows for Linux子系统创建您的开发环境，那么它工作得很好。
你一定要看看django-q! 它不需要额外的配置，并且很可能具备在商业项目中处理任何生产问题所需的一切。
它是积极开发的，与django, django ORM, mongo, redis集成得很好。以下是我的配置:
# django-q
# -------------------------------------------------------------------------
# See: http://django-q.readthedocs.io/en/latest/configure.html
Q_CLUSTER = {
# Match recommended settings from docs.
'name': 'DjangoORM',
'workers': 4,
'queue_limit': 50,
'bulk': 10,
'orm': 'default',
# Custom Settings
# ---------------
# Limit the amount of successful tasks saved to Django.
'save_limit': 10000,
# See https://github.com/Koed00/django-q/issues/110.
'catch_up': False,
# Number of seconds a worker can spend on a task before it's terminated.
'timeout': 60 * 5,
# Number of seconds a broker will wait for a cluster to finish a task before presenting it again. This needs to be
# longer than `timeout`, otherwise the same task will be processed multiple times.
'retry': 60 * 6,
# Whether to force all async() calls to be run with sync=True (making them synchronous).
'sync': False,
# Redirect worker exceptions directly to Sentry error reporter.
'error_reporter': {
'sentry': RAVEN_CONFIG,
},
}
