dict.items()和dict.iteritems()之间有什么适用的区别吗?

来自Python文档:

dict.items():返回字典的(键,值)对列表的副本。 dict.iteritems():返回字典(key, value)对上的迭代器。

如果我运行下面的代码,每一个似乎都返回一个对相同对象的引用。有没有什么细微的差别是我没有注意到的?

#!/usr/bin/python

d={1:'one',2:'two',3:'three'}
print 'd.items():'
for k,v in d.items():
   if d[k] is v: print '\tthey are the same object' 
   else: print '\tthey are different'

print 'd.iteritems():'   
for k,v in d.iteritems():
   if d[k] is v: print '\tthey are the same object' 
   else: print '\tthey are different'   

输出:

d.items():
    they are the same object
    they are the same object
    they are the same object
d.iteritems():
    they are the same object
    they are the same object
    they are the same object

当前回答

在Py2.x

命令dict.items()、dict.keys()和dict.values()返回字典的(k, v)对、键和值列表的副本。 如果复制的列表非常大,这可能会占用大量内存。

命令dict.iteritems()、dict.iterkeys()和dict.itervalues()返回一个遍历字典(k, v)对、键和值的迭代器。

命令dict.viewitems(), dict.viewkeys()和dict.viewvalues()返回视图对象,可以反映字典的变化。 (也就是说,如果你删除一个项或在字典中添加一个(k,v)对,视图对象可以同时自动更改。)

$ python2.7

>>> d = {'one':1, 'two':2}
>>> type(d.items())
<type 'list'>
>>> type(d.keys())
<type 'list'>
>>> 
>>> 
>>> type(d.iteritems())
<type 'dictionary-itemiterator'>
>>> type(d.iterkeys())
<type 'dictionary-keyiterator'>
>>> 
>>> 
>>> type(d.viewitems())
<type 'dict_items'>
>>> type(d.viewkeys())
<type 'dict_keys'>

在Py3.x中

在Py3。x,事情更干净,因为只有dict.items(), dict.keys()和dict.values()可用,它们像Py2中的dict.viewitems()一样返回视图对象。x。

But

正如@lvc所指出的,viewobject和iterator不一样,所以如果你想在Py3中返回一个迭代器。X,你可以使用iter(dictview):

$ python3.3

>>> d = {'one':'1', 'two':'2'}
>>> type(d.items())
<class 'dict_items'>
>>>
>>> type(d.keys())
<class 'dict_keys'>
>>>
>>>
>>> ii = iter(d.items())
>>> type(ii)
<class 'dict_itemiterator'>
>>>
>>> ik = iter(d.keys())
>>> type(ik)
<class 'dict_keyiterator'>

其他回答

字典iteritems在Python3中消失。因此使用iter(dict.items())来获得相同的输出和内存分配

在Py2.x

命令dict.items()、dict.keys()和dict.values()返回字典的(k, v)对、键和值列表的副本。 如果复制的列表非常大,这可能会占用大量内存。

命令dict.iteritems()、dict.iterkeys()和dict.itervalues()返回一个遍历字典(k, v)对、键和值的迭代器。

命令dict.viewitems(), dict.viewkeys()和dict.viewvalues()返回视图对象,可以反映字典的变化。 (也就是说,如果你删除一个项或在字典中添加一个(k,v)对,视图对象可以同时自动更改。)

$ python2.7

>>> d = {'one':1, 'two':2}
>>> type(d.items())
<type 'list'>
>>> type(d.keys())
<type 'list'>
>>> 
>>> 
>>> type(d.iteritems())
<type 'dictionary-itemiterator'>
>>> type(d.iterkeys())
<type 'dictionary-keyiterator'>
>>> 
>>> 
>>> type(d.viewitems())
<type 'dict_items'>
>>> type(d.viewkeys())
<type 'dict_keys'>

在Py3.x中

在Py3。x,事情更干净,因为只有dict.items(), dict.keys()和dict.values()可用,它们像Py2中的dict.viewitems()一样返回视图对象。x。

But

正如@lvc所指出的,viewobject和iterator不一样,所以如果你想在Py3中返回一个迭代器。X,你可以使用iter(dictview):

$ python3.3

>>> d = {'one':'1', 'two':'2'}
>>> type(d.items())
<class 'dict_items'>
>>>
>>> type(d.keys())
<class 'dict_keys'>
>>>
>>>
>>> ii = iter(d.items())
>>> type(ii)
<class 'dict_itemiterator'>
>>>
>>> ik = iter(d.keys())
>>> type(ik)
<class 'dict_keyiterator'>

Dict.iteritems():提供一个迭代器。可以在循环之外的其他模式中使用迭代器。

student = {"name": "Daniel", "student_id": 2222}

for key,value in student.items():
    print(key,value)

('student_id', 2222)
('name', 'Daniel')

for key,value in student.iteritems():
    print(key,value)

('student_id', 2222)
('name', 'Daniel')

studentIterator = student.iteritems()

print(studentIterator.next())
('student_id', 2222)

print(studentIterator.next())
('name', 'Daniel')

Dict.items()返回一个二元组列表([(key, value), (key, value),…]),而dict.iteritems()是一个生成二元组的生成器。前者最初需要更多的空间和时间,但访问每个元素都很快,而后者最初需要更少的空间和时间,但生成每个元素需要更多的时间。

这是进化的一部分。

最初,Python items()构建了一个真正的元组列表并返回该列表。这可能会占用大量额外的内存。

然后,将生成器引入到语言中,并将该方法重新实现为名为iteritems()的迭代器生成器方法。保留原始版本用于向后兼容。

Python 3的一个变化是items()现在返回视图,列表永远不会完全构建。iteritems()方法也消失了,因为Python 3中的items()工作方式类似于Python 2.7中的viewitems()。