这是进化的一部分。

最初，Python items()构建了一个真正的元组列表并返回该列表。这可能会占用大量额外的内存。

然后，将生成器引入到语言中，并将该方法重新实现为名为iteritems()的迭代器生成器方法。保留原始版本用于向后兼容。

Python 3的一个变化是items()现在返回视图，列表永远不会完全构建。iteritems()方法也消失了，因为Python 3中的items()工作方式类似于Python 2.7中的viewitems()。

字典iteritems在Python3中消失。因此使用iter(dict.items())来获得相同的输出和内存分配

python 2中的Dict.iteritems()等价于python 3中的dict.items()。

Dict.items()返回元组列表，dict.iteritems()返回字典中元组的迭代器对象为(key,value)。元组是相同的，但容器是不同的。

Dict.items()基本上将所有字典复制到列表中。尝试使用以下代码来比较dict.items()和dict.iteritems()的执行时间。你会发现其中的不同。

import timeit

d = {i:i*2 for i in xrange(10000000)}  
start = timeit.default_timer() #more memory intensive
for key,value in d.items():
    tmp = key + value #do something like print
t1 = timeit.default_timer() - start

start = timeit.default_timer()
for key,value in d.iteritems(): #less memory intensive
    tmp = key + value
t2 = timeit.default_timer() - start

在我的机器输出:

Time with d.items(): 9.04773592949
Time with d.iteritems(): 2.17707300186

这清楚地表明dictionary.iteritems()要高效得多。

如果你有

{key1:value1, key2:value2, key3:value3，…}

在Python 2中，dict.items()复制每个元组并返回字典中的元组列表，即[(key1,value1)， (key2,value2)，…]。 含义是整个字典被复制到包含元组的新列表中

dict = {i: i * 2 for i in xrange(10000000)}  
# Slow and memory hungry.
for key, value in dict.items():
    print(key,":",value)

iteritems()返回字典项迭代器。返回项的值也是相同的，即(key1,value1)， (key2,value2)，…，但这不是一个清单。这只是一个字典项迭代器对象。这意味着更少的内存使用(减少50%)。

作为可变快照的列表:d.items() -> list(d.items()) 迭代器对象:d.t iteritems() -> iter(d.s ititems ())

元组是一样的。你比较了每个的元组，所以你得到相同的结果。

dict = {i: i * 2 for i in xrange(10000000)}  
# More memory efficient.
for key, value in dict.iteritems():
    print(key,":",value)

在Python 3中，dict.items()返回迭代器对象。Dict.iteritems()被移除，因此不再有问题。

Dict.iteritems():提供一个迭代器。可以在循环之外的其他模式中使用迭代器。

student = {"name": "Daniel", "student_id": 2222}

for key,value in student.items():
    print(key,value)

('student_id', 2222)
('name', 'Daniel')

for key,value in student.iteritems():
    print(key,value)

('student_id', 2222)
('name', 'Daniel')

studentIterator = student.iteritems()

print(studentIterator.next())
('student_id', 2222)

print(studentIterator.next())
('name', 'Daniel')