dict.items()和dict.iteritems()之间有什么适用的区别吗?
来自Python文档:
dict.items():返回字典的(键，值)对列表的副本。
dict.iteritems():返回字典(key, value)对上的迭代器。
如果我运行下面的代码，每一个似乎都返回一个对相同对象的引用。有没有什么细微的差别是我没有注意到的?
#!/usr/bin/python
d={1:'one',2:'two',3:'three'}
print 'd.items():'
for k,v in d.items():
if d[k] is v: print '\tthey are the same object'
else: print '\tthey are different'
print 'd.iteritems():'
for k,v in d.iteritems():
if d[k] is v: print '\tthey are the same object'
else: print '\tthey are different'
输出:
d.items():
they are the same object
they are the same object
they are the same object
d.iteritems():
they are the same object
they are the same object
they are the same object
Dict.items()返回元组列表，dict.iteritems()返回字典中元组的迭代器对象为(key,value)。元组是相同的，但容器是不同的。
Dict.items()基本上将所有字典复制到列表中。尝试使用以下代码来比较dict.items()和dict.iteritems()的执行时间。你会发现其中的不同。
import timeit
d = {i:i*2 for i in xrange(10000000)}
start = timeit.default_timer() #more memory intensive
for key,value in d.items():
tmp = key + value #do something like print
t1 = timeit.default_timer() - start
start = timeit.default_timer()
for key,value in d.iteritems(): #less memory intensive
tmp = key + value
t2 = timeit.default_timer() - start
在我的机器输出:
Time with d.items(): 9.04773592949
Time with d.iteritems(): 2.17707300186
这清楚地表明dictionary.iteritems()要高效得多。
Dict.items()返回元组列表，dict.iteritems()返回字典中元组的迭代器对象为(key,value)。元组是相同的，但容器是不同的。
Dict.items()基本上将所有字典复制到列表中。尝试使用以下代码来比较dict.items()和dict.iteritems()的执行时间。你会发现其中的不同。
import timeit
d = {i:i*2 for i in xrange(10000000)}
start = timeit.default_timer() #more memory intensive
for key,value in d.items():
tmp = key + value #do something like print
t1 = timeit.default_timer() - start
start = timeit.default_timer()
for key,value in d.iteritems(): #less memory intensive
tmp = key + value
t2 = timeit.default_timer() - start
在我的机器输出:
Time with d.items(): 9.04773592949
Time with d.iteritems(): 2.17707300186
这清楚地表明dictionary.iteritems()要高效得多。
如果你有
{key1:value1, key2:value2, key3:value3，…}
在Python 2中，dict.items()复制每个元组并返回字典中的元组列表，即[(key1,value1)， (key2,value2)，…]。
含义是整个字典被复制到包含元组的新列表中
dict = {i: i * 2 for i in xrange(10000000)}
# Slow and memory hungry.
for key, value in dict.items():
print(key,":",value)
iteritems()返回字典项迭代器。返回项的值也是相同的，即(key1,value1)， (key2,value2)，…，但这不是一个清单。这只是一个字典项迭代器对象。这意味着更少的内存使用(减少50%)。
作为可变快照的列表:d.items() -> list(d.items())
迭代器对象:d.t iteritems() -> iter(d.s ititems ())
元组是一样的。你比较了每个的元组，所以你得到相同的结果。
dict = {i: i * 2 for i in xrange(10000000)}
# More memory efficient.
for key, value in dict.iteritems():
print(key,":",value)
在Python 3中，dict.items()返回迭代器对象。Dict.iteritems()被移除，因此不再有问题。
在Py2.x
命令dict.items()、dict.keys()和dict.values()返回字典的(k, v)对、键和值列表的副本。
如果复制的列表非常大，这可能会占用大量内存。
命令dict.iteritems()、dict.iterkeys()和dict.itervalues()返回一个遍历字典(k, v)对、键和值的迭代器。
命令dict.viewitems()， dict.viewkeys()和dict.viewvalues()返回视图对象，可以反映字典的变化。
(也就是说，如果你删除一个项或在字典中添加一个(k,v)对，视图对象可以同时自动更改。)
$ python2.7
>>> d = {'one':1, 'two':2}
>>> type(d.items())
<type 'list'>
>>> type(d.keys())
<type 'list'>
>>>
>>>
>>> type(d.iteritems())
<type 'dictionary-itemiterator'>
>>> type(d.iterkeys())
<type 'dictionary-keyiterator'>
>>>
>>>
>>> type(d.viewitems())
<type 'dict_items'>
>>> type(d.viewkeys())
<type 'dict_keys'>
在Py3.x中
在Py3。x，事情更干净，因为只有dict.items()， dict.keys()和dict.values()可用，它们像Py2中的dict.viewitems()一样返回视图对象。x。
But
正如@lvc所指出的，viewobject和iterator不一样，所以如果你想在Py3中返回一个迭代器。X，你可以使用iter(dictview):
$ python3.3
>>> d = {'one':'1', 'two':'2'}
>>> type(d.items())
<class 'dict_items'>
>>>
>>> type(d.keys())
<class 'dict_keys'>
>>>
>>>
>>> ii = iter(d.items())
>>> type(ii)
<class 'dict_itemiterator'>
>>>
>>> ik = iter(d.keys())
>>> type(ik)
<class 'dict_keyiterator'>
