dict.items()和dict.iteritems()之间有什么适用的区别吗?
来自Python文档:
dict.items():返回字典的(键，值)对列表的副本。
dict.iteritems():返回字典(key, value)对上的迭代器。
如果我运行下面的代码，每一个似乎都返回一个对相同对象的引用。有没有什么细微的差别是我没有注意到的?
#!/usr/bin/python
d={1:'one',2:'two',3:'three'}
print 'd.items():'
for k,v in d.items():
if d[k] is v: print '\tthey are the same object'
else: print '\tthey are different'
print 'd.iteritems():'
for k,v in d.iteritems():
if d[k] is v: print '\tthey are the same object'
else: print '\tthey are different'
输出:
d.items():
they are the same object
they are the same object
they are the same object
d.iteritems():
they are the same object
they are the same object
they are the same object
Dict.items()返回元组列表，dict.iteritems()返回字典中元组的迭代器对象为(key,value)。元组是相同的，但容器是不同的。
Dict.items()基本上将所有字典复制到列表中。尝试使用以下代码来比较dict.items()和dict.iteritems()的执行时间。你会发现其中的不同。
import timeit
d = {i:i*2 for i in xrange(10000000)}
start = timeit.default_timer() #more memory intensive
for key,value in d.items():
tmp = key + value #do something like print
t1 = timeit.default_timer() - start
start = timeit.default_timer()
for key,value in d.iteritems(): #less memory intensive
tmp = key + value
t2 = timeit.default_timer() - start
在我的机器输出:
Time with d.items(): 9.04773592949
Time with d.iteritems(): 2.17707300186
这清楚地表明dictionary.iteritems()要高效得多。
Dict.iteritems():提供一个迭代器。可以在循环之外的其他模式中使用迭代器。
student = {"name": "Daniel", "student_id": 2222}
for key,value in student.items():
print(key,value)
('student_id', 2222)
('name', 'Daniel')
for key,value in student.iteritems():
print(key,value)
('student_id', 2222)
('name', 'Daniel')
studentIterator = student.iteritems()
print(studentIterator.next())
('student_id', 2222)
print(studentIterator.next())
('name', 'Daniel')
Dict.items()返回元组列表，dict.iteritems()返回字典中元组的迭代器对象为(key,value)。元组是相同的，但容器是不同的。
Dict.items()基本上将所有字典复制到列表中。尝试使用以下代码来比较dict.items()和dict.iteritems()的执行时间。你会发现其中的不同。
import timeit
d = {i:i*2 for i in xrange(10000000)}
start = timeit.default_timer() #more memory intensive
for key,value in d.items():
tmp = key + value #do something like print
t1 = timeit.default_timer() - start
start = timeit.default_timer()
for key,value in d.iteritems(): #less memory intensive
tmp = key + value
t2 = timeit.default_timer() - start
在我的机器输出:
Time with d.items(): 9.04773592949
Time with d.iteritems(): 2.17707300186
这清楚地表明dictionary.iteritems()要高效得多。
