我需要将RFC 3339字符串(如“2008-09-03T20:56:55.450686Z”)解析为Python的datetime类型。
我在Python标准库中找到了strptime,但它不是很方便。
最好的方法是什么?
我需要将RFC 3339字符串(如“2008-09-03T20:56:55.450686Z”)解析为Python的datetime类型。
我在Python标准库中找到了strptime,但它不是很方便。
最好的方法是什么?
当前回答
Python>=3.11
fromsoformat现在直接解析Z:
from datetime import datetime
s = "2008-09-03T20:56:35.450686Z"
datetime.fromisoformat(s)
datetime.datetime(2008, 9, 3, 20, 56, 35, 450686, tzinfo=datetime.timezone.utc)
Python 3.7到3.10
一个注释中的简单选项:将“Z”替换为“+00:00”-并使用fromsoformat:
from datetime import datetime
s = "2008-09-03T20:56:35.450686Z"
datetime.fromisoformat(s.replace('Z', '+00:00'))
# datetime.datetime(2008, 9, 3, 20, 56, 35, 450686, tzinfo=datetime.timezone.utc)
为什么更喜欢来自同一格式?
虽然strptime的%z可以将“z”字符解析为UTC,但fromsoformat的速度要快~x40(另请参阅:更快的strptime):
%timeit datetime.fromisoformat(s.replace('Z', '+00:00'))
388 ns ± 48.3 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
%timeit dateutil.parser.isoparse(s)
11 µs ± 1.05 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
%timeit datetime.strptime(s, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z')
15.8 µs ± 1.32 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
%timeit dateutil.parser.parse(s)
87.8 µs ± 8.54 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)
(Windows 10上的Python 3.9.12 x64)
其他回答
另一种方法是为ISO-8601使用专用解析器,即使用dateutil解析器的等参函数:
from dateutil import parser
date = parser.isoparse("2008-09-03T20:56:35.450686+01:00")
print(date)
输出:
2008-09-03 20:56:35.450686+01:00
标准Python函数datetime.fromisoformat的文档中也提到了该函数:
一个功能更全面的ISO 8601解析器dateutil.parser.isose是在第三方包dateutil中提供。
注意,在Python 2.6+和Py3K中,%f字符捕获微秒。
>>> datetime.datetime.strptime("2008-09-03T20:56:35.450686Z", "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ")
请参阅此处的问题
我已经为ISO 8601标准编写了一个解析器,并将其放在GitHub上:https://github.com/boxed/iso8601.此实现支持规范中的所有内容,但持续时间、间隔、周期性间隔和Python datetime模块支持的日期范围之外的日期除外。
包括测试!:P
你得到的确切错误是什么?它像下面这样吗?
>>> datetime.datetime.strptime("2008-08-12T12:20:30.656234Z", "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.Z")
ValueError: time data did not match format: data=2008-08-12T12:20:30.656234Z fmt=%Y-%m-%dT%H:%M:%S.Z
如果是,您可以将输入字符串拆分为“.”,然后将微秒添加到获得的日期时间中。
试试看:
>>> def gt(dt_str):
dt, _, us= dt_str.partition(".")
dt= datetime.datetime.strptime(dt, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
us= int(us.rstrip("Z"), 10)
return dt + datetime.timedelta(microseconds=us)
>>> gt("2008-08-12T12:20:30.656234Z")
datetime.datetime(2008, 8, 12, 12, 20, 30, 656234)
如果您使用的是Django,它提供了日期解析模块,它接受一系列类似于ISO格式的格式,包括时区。
如果您没有使用Django,并且不想使用这里提到的其他库之一,那么您可能会将Django的dateparse源代码调整为适合您的项目。