我需要将RFC 3339字符串（如“2008-09-03T20:56:55.450686Z”）解析为Python的datetime类型。
我在Python标准库中找到了strptime，但它不是很方便。
最好的方法是什么？
当前回答
从Python 3.7开始，strptime支持UTC偏移中的冒号分隔符（源代码）。因此，您可以使用：
import datetime
def parse_date_string(date_string: str) -> datetime.datetime
try:
return datetime.datetime.strptime(date_string, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z')
except ValueError:
return datetime.datetime.strptime(date_string, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z')
编辑：
正如Martijn所指出的，如果您使用isoformat（）创建了datetime对象，那么可以简单地使用datetime.fromisoformat）。
编辑2:
正如Mark Amery所指出的，我添加了一个尝试。。除了块以说明丢失的小数秒。
其他回答
如果使用熊猫，我可以向熊猫推荐时间戳。在那里你可以
ts_1 = pd.Timestamp('2020-02-18T04:27:58.000Z')
ts_2 = pd.Timestamp('2020-02-18T04:27:58.000')
Rant：令人难以置信的是，我们仍然需要担心2021的日期字符串解析等问题。
如果解析无效的日期字符串，python dateutil将抛出异常，因此您可能需要捕获该异常。
from dateutil import parser
ds = '2012-60-31'
try:
dt = parser.parse(ds)
except ValueError, e:
print '"%s" is an invalid date' % ds
你得到的确切错误是什么？它像下面这样吗？
>>> datetime.datetime.strptime("2008-08-12T12:20:30.656234Z", "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.Z")
ValueError: time data did not match format: data=2008-08-12T12:20:30.656234Z fmt=%Y-%m-%dT%H:%M:%S.Z
如果是，您可以将输入字符串拆分为“.”，然后将微秒添加到获得的日期时间中。
试试看：
>>> def gt(dt_str):
dt, _, us= dt_str.partition(".")
dt= datetime.datetime.strptime(dt, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
us= int(us.rstrip("Z"), 10)
return dt + datetime.timedelta(microseconds=us)
>>> gt("2008-08-12T12:20:30.656234Z")
datetime.datetime(2008, 8, 12, 12, 20, 30, 656234)
import re
import datetime
s = "2008-09-03T20:56:35.450686Z"
d = datetime.datetime(*map(int, re.split(r'[^\d]', s)[:-1]))
这适用于Python 3.2以上版本的stdlib（假设所有时间戳都是UTC）：
from datetime import datetime, timezone, timedelta
datetime.strptime(timestamp, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ").replace(
tzinfo=timezone(timedelta(0)))
例如
>>> datetime.utcnow().replace(tzinfo=timezone(timedelta(0)))
... datetime.datetime(2015, 3, 11, 6, 2, 47, 879129, tzinfo=datetime.timezone.utc)
