我已经为ISO 8601标准编写了一个解析器，并将其放在GitHub上：https://github.com/boxed/iso8601.此实现支持规范中的所有内容，但持续时间、间隔、周期性间隔和Python datetime模块支持的日期范围之外的日期除外。

包括测试！：P

因为ISO 8601允许出现许多可选冒号和破折号的变体，基本上是CCYY MM DDThh:MM:ss[Z|（+|-）hh:MM]。如果你想使用strptime，你需要先去掉这些变体。目标是生成utc-datetime对象。如果您只需要一个适用于UTC的Z后缀的基本案例，如2016-06-29T19:36:29.3453Z：

datetime.datetime.strptime(timestamp.translate(None, ':-'), "%Y%m%dT%H%M%S.%fZ")

如果您想处理时区偏移，如2016-06-29T19:36:29.3453-0400或2008-09-03T20:56:55.450686+05:00，请使用以下命令。这些将把所有变体转换成没有变量分隔符的东西，如20080903T205635.450686+0500，使其更一致/更容易解析。

import re
# this regex removes all colons and all 
# dashes EXCEPT for the dash indicating + or - utc offset for the timezone
conformed_timestamp = re.sub(r"[:]|([-](?!((\d{2}[:]\d{2})|(\d{4}))$))", '', timestamp)
datetime.datetime.strptime(conformed_timestamp, "%Y%m%dT%H%M%S.%f%z" )

如果您的系统不支持%z strptime指令（您看到类似ValueError的内容：“z”是格式为“%Y%m%dT%H%m%S.%f%z”的错误指令），则需要手动从z（UTC）偏移时间。注意%z在python版本＜3的系统上可能不起作用，因为它依赖于c库支持，而c库支持随系统/python构建类型（例如Jython、Cython等）而变化。

import re
import datetime

# this regex removes all colons and all 
# dashes EXCEPT for the dash indicating + or - utc offset for the timezone
conformed_timestamp = re.sub(r"[:]|([-](?!((\d{2}[:]\d{2})|(\d{4}))$))", '', timestamp)

# split on the offset to remove it. use a capture group to keep the delimiter
split_timestamp = re.split(r"[+|-]",conformed_timestamp)
main_timestamp = split_timestamp[0]
if len(split_timestamp) == 3:
    sign = split_timestamp[1]
    offset = split_timestamp[2]
else:
    sign = None
    offset = None

# generate the datetime object without the offset at UTC time
output_datetime = datetime.datetime.strptime(main_timestamp +"Z", "%Y%m%dT%H%M%S.%fZ" )
if offset:
    # create timedelta based on offset
    offset_delta = datetime.timedelta(hours=int(sign+offset[:-2]), minutes=int(sign+offset[-2:]))
    # offset datetime with timedelta
    output_datetime = output_datetime + offset_delta

在所有受支持的Python版本中，将类似ISO 8601的日期字符串转换为UNIX时间戳或datetime.datetime对象而无需安装第三方模块的一种简单方法是使用SQLite的日期解析器。

#!/usr/bin/env python
from __future__ import with_statement, division, print_function
import sqlite3
import datetime

testtimes = [
    "2016-08-25T16:01:26.123456Z",
    "2016-08-25T16:01:29",
]
db = sqlite3.connect(":memory:")
c = db.cursor()
for timestring in testtimes:
    c.execute("SELECT strftime('%s', ?)", (timestring,))
    converted = c.fetchone()[0]
    print("%s is %s after epoch" % (timestring, converted))
    dt = datetime.datetime.fromtimestamp(int(converted))
    print("datetime is %s" % dt)

输出：

2016-08-25T16:01:26.123456Z is 1472140886 after epoch
datetime is 2016-08-25 12:01:26
2016-08-25T16:01:29 is 1472140889 after epoch
datetime is 2016-08-25 12:01:29

另一种方法是为ISO-8601使用专用解析器，即使用dateutil解析器的等参函数：

from dateutil import parser

date = parser.isoparse("2008-09-03T20:56:35.450686+01:00")
print(date)

输出：

2008-09-03 20:56:35.450686+01:00

标准Python函数datetime.fromisoformat的文档中也提到了该函数：

一个功能更全面的ISO 8601解析器dateutil.parser.isose是在第三方包dateutil中提供。

现在有玛雅：人类的日期时间™, 来自流行的Requests:HTTP for Humans的作者™ 包裹：

>>> import maya
>>> str = '2008-09-03T20:56:35.450686Z'
>>> maya.MayaDT.from_rfc3339(str).datetime()
datetime.datetime(2008, 9, 3, 20, 56, 35, 450686, tzinfo=<UTC>)

我发现ciso8601是解析ISO 8601时间戳的最快方法。

它还完全支持RFC 3339，以及一个用于严格解析RFC 3339时间戳的专用函数。

示例用法：

>>> import ciso8601
>>> ciso8601.parse_datetime('2014-01-09T21')
datetime.datetime(2014, 1, 9, 21, 0)
>>> ciso8601.parse_datetime('2014-01-09T21:48:00.921000+05:30')
datetime.datetime(2014, 1, 9, 21, 48, 0, 921000, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=19800)))
>>> ciso8601.parse_rfc3339('2014-01-09T21:48:00.921000+05:30')
datetime.datetime(2014, 1, 9, 21, 48, 0, 921000, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=19800)))

GitHub Repo README显示了它们相对于其他答案中列出的所有其他库的加速。

我的个人项目涉及大量ISO 8601解析。很高兴能够切换通话并加快速度。：）

编辑：我后来成为了ciso8601的维护者。现在比以往任何时候都快！