如何在numpy数组中找到最近的值?例子:
np.find_nearest(array, value)
如何在numpy数组中找到最近的值?例子:
np.find_nearest(array, value)
当前回答
下面是一个处理非标量“values”数组的版本:
import numpy as np
def find_nearest(array, values):
indices = np.abs(np.subtract.outer(array, values)).argmin(0)
return array[indices]
如果输入是标量,则返回数字类型(例如int, float)的版本:
def find_nearest(array, values):
values = np.atleast_1d(values)
indices = np.abs(np.subtract.outer(array, values)).argmin(0)
out = array[indices]
return out if len(out) > 1 else out[0]
其他回答
如果你不想使用numpy,可以这样做:
def find_nearest(array, value):
n = [abs(i-value) for i in array]
idx = n.index(min(n))
return array[idx]
我认为最python的方式是:
num = 65 # Input number
array = np.random.random((10))*100 # Given array
nearest_idx = np.where(abs(array-num)==abs(array-num).min())[0] # If you want the index of the element of array (array) nearest to the the given number (num)
nearest_val = array[abs(array-num)==abs(array-num).min()] # If you directly want the element of array (array) nearest to the given number (num)
这是基本代码。你可以把它作为一个函数来使用
对于2d数组,要确定最近元素的i, j位置:
import numpy as np
def find_nearest(a, a0):
idx = (np.abs(a - a0)).argmin()
w = a.shape[1]
i = idx // w
j = idx - i * w
return a[i,j], i, j
也许对ndarray有帮助:
def find_nearest(X, value):
return X[np.unravel_index(np.argmin(np.abs(X - value)), X.shape)]
下面是一个处理非标量“values”数组的版本:
import numpy as np
def find_nearest(array, values):
indices = np.abs(np.subtract.outer(array, values)).argmin(0)
return array[indices]
如果输入是标量,则返回数字类型(例如int, float)的版本:
def find_nearest(array, values):
values = np.atleast_1d(values)
indices = np.abs(np.subtract.outer(array, values)).argmin(0)
out = array[indices]
return out if len(out) > 1 else out[0]