关于这个答案，根据这次更新，快照功能在3.6版中已弃用。因此，在3.6及以上版本上，可以这样执行操作:

db.person.find().forEach(
    function (elem) {
        db.person.update(
            {
                _id: elem._id
            },
            {
                $set: {
                    name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname
                }
            }
        );
    }
);

Update()方法将聚合管道作为参数，如

db.collection_name.update(
  {
    // Query
  },
  [
    // Aggregation pipeline
    { "$set": { "id": "$_id" } }
  ],
  {
    // Options
    "multi": true // false when a single doc has to be updated
  }
)

可以使用聚合管道使用现有值设置或取消设置字段。

注意:使用带字段名的$来指定要读取的字段。

你应该迭代。针对您的具体情况:

db.person.find().snapshot().forEach(
    function (elem) {
        db.person.update(
            {
                _id: elem._id
            },
            {
                $set: {
                    name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname
                }
            }
        );
    }
);

(我本想把这篇文章作为评论，但我做不到)

对于登陆这里试图使用c#驱动程序更新文档中的另一个字段的任何人… 我不知道如何使用任何UpdateXXX方法及其相关重载，因为它们将UpdateDefinition作为参数。

// we want to set Prop1 to Prop2
class Foo { public string Prop1 { get; set; } public string Prop2 { get; set;} } 

void Test()
{ 
     var update = new UpdateDefinitionBuilder<Foo>();
     update.Set(x => x.Prop1, <new value; no way to get a hold of the object that I can find>)
}

作为一种变通方法，我发现可以在IMongoDatabase (https://docs.mongodb.com/manual/reference/command/update/#dbcmd.update)上使用RunCommand方法。

var command = new BsonDocument
        {
            { "update", "CollectionToUpdate" },
            { "updates", new BsonArray 
                 { 
                       new BsonDocument
                       {
                            // Any filter; here the check is if Prop1 does not exist
                            { "q", new BsonDocument{ ["Prop1"] = new BsonDocument("$exists", false) }}, 
                            // set it to the value of Prop2
                            { "u", new BsonArray { new BsonDocument { ["$set"] = new BsonDocument("Prop1", "$Prop2") }}},
                            { "multi", true }
                       }
                 }
            }
        };

 database.RunCommand<BsonDocument>(command);

我尝试了上面的解决方案，但我发现它不适合大量数据。然后我发现了流的特性:

MongoClient.connect("...", function(err, db){
    var c = db.collection('yourCollection');
    var s = c.find({/* your query */}).stream();
    s.on('data', function(doc){
        c.update({_id: doc._id}, {$set: {name : doc.firstName + ' ' + doc.lastName}}, function(err, result) { /* result == true? */} }
    });
    s.on('end', function(){
        // stream can end before all your updates do if you have a lot
    })
})

下面是我们针对~150_000条记录将一个字段复制到另一个字段的方法。它花了大约6分钟，但与实例化和遍历相同数量的ruby对象相比，仍然明显减少了资源消耗。

js_query = %({
  $or : [
    {
      'settings.mobile_notifications' : { $exists : false },
      'settings.mobile_admin_notifications' : { $exists : false }
    }
  ]
})

js_for_each = %(function(user) {
  if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_notifications')) {
    user.settings.mobile_notifications = user.settings.email_notifications;
  }
  if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_admin_notifications')) {
    user.settings.mobile_admin_notifications = user.settings.email_admin_notifications;
  }
  db.users.save(user);
})

js = "db.users.find(#{js_query}).forEach(#{js_for_each});"
Mongoid::Sessions.default.command('$eval' => js)