我会使用kcrumley提供的解决方案 只需稍微修改它以处理null

create function dbo.HigherArgumentOrNull(@val1 int, @val2 int)
returns int
as
begin
  if @val1 >= @val2
    return @val1
  if @val1 < @val2
    return @val2

 return NULL
end

编辑 在Mark的评论后修改。正如他在3值逻辑x > NULL或x < NULL应该总是返回NULL。换句话说，未知的结果。

以下是@Scott Langham用简单的NULL处理给出的答案:

SELECT
      o.OrderId,
      CASE WHEN (o.NegotiatedPrice > o.SuggestedPrice OR o.SuggestedPrice IS NULL) 
         THEN o.NegotiatedPrice 
         ELSE o.SuggestedPrice
      END As MaxPrice
FROM Order o

我会使用kcrumley提供的解决方案 只需稍微修改它以处理null

create function dbo.HigherArgumentOrNull(@val1 int, @val2 int)
returns int
as
begin
  if @val1 >= @val2
    return @val1
  if @val1 < @val2
    return @val2

 return NULL
end

编辑 在Mark的评论后修改。正如他在3值逻辑x > NULL或x < NULL应该总是返回NULL。换句话说，未知的结果。

SELECT o.OrderID
CASE WHEN o.NegotiatedPrice > o.SuggestedPrice THEN
 o.NegotiatedPrice
ELSE
 o.SuggestedPrice
END AS Price

其实很简单:

CREATE FUNCTION InlineMax
(
    @p1 sql_variant,
    @p2 sql_variant
)  RETURNS sql_variant
AS
BEGIN
    RETURN CASE 
        WHEN @p1 IS NULL AND @p2 IS NOT NULL THEN @p2 
        WHEN @p2 IS NULL AND @p1 IS NOT NULL THEN @p1
        WHEN @p1 > @p2 THEN @p1
        ELSE @p2 END
END;

哎呀，我刚刚发布了一个关于这个问题的恶搞帖…

答案是，没有像Oracle's Greatest这样的内置函数，但是您可以通过UDF为两个列实现类似的结果，注意，sql_variant的使用在这里非常重要。

create table #t (a int, b int) 

insert #t
select 1,2 union all 
select 3,4 union all
select 5,2

-- option 1 - A case statement
select case when a > b then a else b end
from #t

-- option 2 - A union statement 
select a from #t where a >= b 
union all 
select b from #t where b > a 

-- option 3 - A udf
create function dbo.GREATEST
( 
    @a as sql_variant,
    @b as sql_variant
)
returns sql_variant
begin   
    declare @max sql_variant 
    if @a is null or @b is null return null
    if @b > @a return @b  
    return @a 
end


select dbo.GREATEST(a,b)
from #t

克里斯汀

下面是我的回答:

create table #t (id int IDENTITY(1,1), a int, b int)
insert #t
select 1,2 union all
select 3,4 union all
select 5,2

select id, max(val)
from #t
    unpivot (val for col in (a, b)) as unpvt
group by id