我会使用kcrumley提供的解决方案 只需稍微修改它以处理null

create function dbo.HigherArgumentOrNull(@val1 int, @val2 int)
returns int
as
begin
  if @val1 >= @val2
    return @val1
  if @val1 < @val2
    return @val2

 return NULL
end

编辑 在Mark的评论后修改。正如他在3值逻辑x > NULL或x < NULL应该总是返回NULL。换句话说，未知的结果。

我会使用kcrumley提供的解决方案 只需稍微修改它以处理null

create function dbo.HigherArgumentOrNull(@val1 int, @val2 int)
returns int
as
begin
  if @val1 >= @val2
    return @val1
  if @val1 < @val2
    return @val2

 return NULL
end

编辑 在Mark的评论后修改。正如他在3值逻辑x > NULL或x < NULL应该总是返回NULL。换句话说，未知的结果。

如果你使用的是SQL Server 2008(或更高版本)，那么这是更好的解决方案:

SELECT o.OrderId,
       (SELECT MAX(Price)
        FROM (VALUES (o.NegotiatedPrice),(o.SuggestedPrice)) AS AllPrices(Price))
FROM Order o

所有的信用和投票都应该去Sven对一个相关问题的答案，“多列的SQL MAX ?” 我说这是“最佳答案”，因为:

It doesn't require complicating your code with UNION's, PIVOT's, UNPIVOT's, UDF's, and crazy-long CASE statments. It isn't plagued with the problem of handling nulls, it handles them just fine. It's easy to swap out the "MAX" with "MIN", "AVG", or "SUM". You can use any aggregate function to find the aggregate over many different columns. You're not limited to the names I used (i.e. "AllPrices" and "Price"). You can pick your own names to make it easier to read and understand for the next guy. You can find multiple aggregates using SQL Server 2008's derived_tables like so: SELECT MAX(a), MAX(b) FROM (VALUES (1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10) ) AS MyTable(a, b)

以下是一个带有NULL处理的IIF版本(基于Xin的回答):

IIF(a IS NULL OR b IS NULL, ISNULL(a,b), IIF(a > b, a, b))

逻辑如下，如果其中一个值为NULL，则返回非NULL的值(如果两个值都为NULL，则返回NULL)。否则返回较大的值。

MIN也是一样。

IIF(a IS NULL OR b IS NULL, ISNULL(a,b), IIF(a < b, a, b))

为什么不尝试IIF功能(需要SQL Server 2012及更高版本)

IIF(a>b, a, b)

就是这样。

(额外提示:小心a或b是否为空，因为在这种情况下，>b的结果将为假。因此，如果任意一个为空，则返回结果为b)(同样根据系统设计，列为空也不是一个好的实践)

我可能不会这样做，因为它比前面提到的CASE结构效率更低——除非您为两个查询都有覆盖索引。不管怎样，对于类似的问题，这都是一个有用的技巧:

SELECT OrderId, MAX(Price) as Price FROM (
   SELECT o.OrderId, o.NegotiatedPrice as Price FROM Order o
   UNION ALL
   SELECT o.OrderId, o.SuggestedPrice as Price FROM Order o
) as A
GROUP BY OrderId