更传统的结合两个字典的方法。使用模块和工具是很好的，但理解背后的逻辑将有助于防止你不记得工具。

程序组合两个字典相加值的公共键。

def combine_dict(d1,d2):

for key,value in d1.items():
  if key in d2:
    d2[key] += value
  else:
      d2[key] = value
return d2

combine_dict({'a':1, 'b':2, 'c':3},{'b':3, 'c':4, 'd':5})

output == {'b': 5, 'c': 7, 'd': 5, 'a': 1}

要获得更通用和可扩展的方法，请检查mergedict。它使用singledispatch，并可以根据类型合并值。

例子:

from mergedict import MergeDict

class SumDict(MergeDict):
    @MergeDict.dispatch(int)
    def merge_int(this, other):
        return this + other

d2 = SumDict({'a': 1, 'b': 'one'})
d2.merge({'a':2, 'b': 'two'})

assert d2 == {'a': 3, 'b': 'two'}

将三个字典a,b,c合并到一行中，没有任何其他模块或库

如果我们有三个字典

a = {"a":9}
b = {"b":7}
c = {'b': 2, 'd': 90}

将所有内容合并为一行，并使用返回一个dict对象

c = dict(a.items() + b.items() + c.items())

返回

{'a': 9, 'b': 2, 'd': 90}

这是一个很一般的解。你可以处理任意数量的dict +键，只在一些dict +容易使用任何聚合函数你想要:

def aggregate_dicts(dicts, operation=sum):
    """Aggregate a sequence of dictionaries using `operation`."""
    all_keys = set().union(*[el.keys() for el in dicts])
    return {k: operation([dic.get(k, None) for dic in dicts]) for k in all_keys}

例子:

dicts_same_keys = [{'x': 0, 'y': 1}, {'x': 1, 'y': 2}, {'x': 2, 'y': 3}]
aggregate_dicts(dicts_same_keys, operation=sum)
#{'x': 3, 'y': 6}

不相同的键和泛型聚合示例:

dicts_diff_keys = [{'x': 0, 'y': 1}, {'x': 1, 'y': 2}, {'x': 2, 'y': 3, 'c': 4}]

def mean_no_none(l):
    l_no_none = [el for el in l if el is not None]
    return sum(l_no_none) / len(l_no_none)

aggregate_dicts(dicts_diff_keys, operation=mean_no_none)
# {'x': 1.0, 'c': 4.0, 'y': 2.0}

一种解决方法是使用字典理解。

C = { k: A.get(k,0) + B.get(k,0) for k in list(B.keys()) + list(A.keys()) }

这个解决方案很容易使用，它被用作一个普通的字典，但你可以使用求和函数。

class SumDict(dict):
    def __add__(self, y):
        return {x: self.get(x, 0) + y.get(x, 0) for x in set(self).union(y)}

A = SumDict({'a': 1, 'c': 2})
B = SumDict({'b': 3, 'c': 4})  # Also works: B = {'b': 3, 'c': 4}
print(A + B)  # OUTPUT {'a': 1, 'b': 3, 'c': 6}