人物介绍: 有(可能)最好的解决方案。但你必须知道并记住它，有时你必须希望你的Python版本不是太旧或其他问题。

还有一些最“俗气”的解决方案。它们伟大而简短，但有时却很难理解、阅读和记忆。

不过，还有另一种选择，那就是尝试重新发明轮子。 -为什么要重新发明轮子? -一般来说，这是一个很好的学习方法(有时只是因为现有的工具不能完全按照你想要的方式来做)，如果你不知道或不记得解决你的问题的完美工具，这是最简单的方法。

因此，我建议从collections模块重新发明Counter类的轮子(至少部分地):

class MyDict(dict):
    def __add__(self, oth):
        r = self.copy()

        try:
            for key, val in oth.items():
                if key in r:
                    r[key] += val  # You can custom it here
                else:
                    r[key] = val
        except AttributeError:  # In case oth isn't a dict
            return NotImplemented  # The convention when a case isn't handled

        return r

a = MyDict({'a':1, 'b':2, 'c':3})
b = MyDict({'b':3, 'c':4, 'd':5})

print(a+b)  # Output {'a':1, 'b': 5, 'c': 7, 'd': 5}

可能还有其他的方法来实现它，而且已经有工具可以做到这一点，但是把事情的基本原理可视化总是很好的。

下面是另一个使用字典推导式结合dict()行为的选项:

dict3 = dict(dict1, **{ k: v + dict1.get(k, 0) for k, v in dict2.items() })
# {'a': 4, 'b': 2, 'c': 7, 'g': 1}

从https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html dict类型:

https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#dict

也

如果给出了关键字参数，则关键字参数及其值将被添加到由位置参数创建的字典中。

词典理解

**{ k: v + dict1.get(v, 0), v in dict2.items() }

处理将dict1[1]添加到v.中。这里不需要显式if，因为dict1的默认值。Get可以设置为0。

另外，请注意a.update(b)比a + b快2倍

from collections import Counter
a = Counter({'menu': 20, 'good': 15, 'happy': 10, 'bar': 5})
b = Counter({'menu': 1, 'good': 1, 'bar': 3})

%timeit a + b;
## 100000 loops, best of 3: 8.62 µs per loop
## The slowest run took 4.04 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.

%timeit a.update(b)
## 100000 loops, best of 3: 4.51 µs per loop

人物介绍: 有(可能)最好的解决方案。但你必须知道并记住它，有时你必须希望你的Python版本不是太旧或其他问题。

还有一些最“俗气”的解决方案。它们伟大而简短，但有时却很难理解、阅读和记忆。

不过，还有另一种选择，那就是尝试重新发明轮子。 -为什么要重新发明轮子? -一般来说，这是一个很好的学习方法(有时只是因为现有的工具不能完全按照你想要的方式来做)，如果你不知道或不记得解决你的问题的完美工具，这是最简单的方法。

因此，我建议从collections模块重新发明Counter类的轮子(至少部分地):

class MyDict(dict):
    def __add__(self, oth):
        r = self.copy()

        try:
            for key, val in oth.items():
                if key in r:
                    r[key] += val  # You can custom it here
                else:
                    r[key] = val
        except AttributeError:  # In case oth isn't a dict
            return NotImplemented  # The convention when a case isn't handled

        return r

a = MyDict({'a':1, 'b':2, 'c':3})
b = MyDict({'b':3, 'c':4, 'd':5})

print(a+b)  # Output {'a':1, 'b': 5, 'c': 7, 'd': 5}

可能还有其他的方法来实现它，而且已经有工具可以做到这一点，但是把事情的基本原理可视化总是很好的。

def merge_with(f, xs, ys):
    xs = a_copy_of(xs) # dict(xs), maybe generalizable?
    for (y, v) in ys.iteritems():
        xs[y] = v if y not in xs else f(xs[x], v)

merge_with((lambda x, y: x + y), A, B)

你可以很容易地概括如下:

def merge_dicts(f, *dicts):
    result = {}
    for d in dicts:
        for (k, v) in d.iteritems():
            result[k] = v if k not in result else f(result[k], v)

然后它可以取任意数量的字典。

import itertools
import collections

dictA = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
dictB = {'b':3, 'c':4, 'd':5}

new_dict = collections.defaultdict(int)
# use dict.items() instead of dict.iteritems() for Python3
for k, v in itertools.chain(dictA.iteritems(), dictB.iteritems()):
    new_dict[k] += v

print dict(new_dict)

# OUTPUT
{'a': 1, 'c': 7, 'b': 5, 'd': 5}

OR

你也可以像@Martijn上面提到的那样使用Counter。