如何删除一个numpy数组中的特定元素

如何从numpy数组中删除一些特定的元素?说我有

import numpy as np

a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])

然后我想从a中删除3,4,7。我所知道的是这些值的下标(index=[2,3,6])。

当前回答

删除特定索引(我从矩阵中删除了16和21)

import numpy as np
mat = np.arange(12,26)
a = [4,9]
del_map = np.delete(mat, a)
del_map.reshape(3,4)

输出:

array([[12, 13, 14, 15],
      [17, 18, 19, 20],
      [22, 23, 24, 25]])

其他回答

Numpy数组是不可变的，这意味着从技术上讲不能从其中删除项。然而，你可以构造一个没有你不想要的值的新数组，就像这样:

b = np.delete(a, [2,3,6])

有一个numpy内置函数可以帮助实现这一点。

import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> b = np.array([3,4,7])
>>> c = np.setdiff1d(a,b)
>>> c
array([1, 2, 5, 6, 8, 9])

过滤不需要的部分:

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
a = a[(a!=3)&(a!=4)&(a!=7)]

如果你有一个要删除的索引列表:

to_be_removed_inds = [2,3,6]
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
a = a[[x for x in range(len(a)) if x not in to_be_removed]]

如果不知道索引，就不能使用logical_and

x = 10*np.random.randn(1,100)
low = 5
high = 27
x[0,np.logical_and(x[0,:]>low,x[0,:]<high)]

删除特定索引(我从矩阵中删除了16和21)

import numpy as np
mat = np.arange(12,26)
a = [4,9]
del_map = np.delete(mat, a)
del_map.reshape(3,4)

输出:

array([[12, 13, 14, 15],
      [17, 18, 19, 20],
      [22, 23, 24, 25]])

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