如何从numpy数组中删除一些特定的元素?说我有
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
然后我想从a中删除3,4,7。我所知道的是这些值的下标(index=[2,3,6])。
当前回答
你也可以使用集合:
a = numpy.array([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90])
the_index_list = [2, 3, 6]
the_big_set = set(numpy.arange(len(a)))
the_small_set = set(the_index_list)
the_delta_row_list = list(the_big_set - the_small_set)
a = a[the_delta_row_list]
其他回答
有一个numpy内置函数可以帮助实现这一点。
import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> b = np.array([3,4,7])
>>> c = np.setdiff1d(a,b)
>>> c
array([1, 2, 5, 6, 8, 9])
使用numpy.delete() -返回一个新数组，其子数组沿已删除的轴
numpy.delete(a, index)
关于你的具体问题:
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
index = [2, 3, 6]
new_a = np.delete(a, index)
print(new_a) #Prints `[1, 2, 5, 6, 8, 9]`
注意，numpy.delete()返回一个新数组，因为数组标量是不可变的，类似于Python中的字符串，所以每次对它进行更改时，都会创建一个新对象。也就是说，引用delete()文档:
"删除了由obj指定的元素的arr副本。请注意, 删除不会发生在原地……”
如果我发布的代码有输出，它是运行代码的结果。
如果我们知道要删除的元素的索引，使用np.delete是最快的方法。但是，为了完整起见，让我添加另一种“删除”数组元素的方法，使用在np.isin的帮助下创建的布尔掩码。该方法允许我们通过直接指定或通过索引来删除元素:
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
按指数移除:
indices_to_remove = [2, 3, 6]
a = a[~np.isin(np.arange(a.size), indices_to_remove)]
按元素删除(不要忘记重新创建原来的a，因为它在前一行中被重写了):
elements_to_remove = a[indices_to_remove] # [3, 4, 7]
a = a[~np.isin(a, elements_to_remove)]
Numpy数组是不可变的，这意味着从技术上讲不能从其中删除项。然而，你可以构造一个没有你不想要的值的新数组，就像这样:
b = np.delete(a, [2,3,6])
你也可以使用集合:
a = numpy.array([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90])
the_index_list = [2, 3, 6]
the_big_set = set(numpy.arange(len(a)))
the_small_set = set(the_index_list)
the_delta_row_list = list(the_big_set - the_small_set)
a = a[the_delta_row_list]
