我有一个问题，改变dict值和保存dict到一个文本文件(格式必须相同)，我只想改变member_phone字段。
我的文本文件格式如下:
memberID:member_name:member_email:member_phone
我将文本文件拆分为:
mdict={}
for line in file:
x=line.split(':')
a=x[0]
b=x[1]
c=x[2]
d=x[3]
e=b+':'+c+':'+d
mdict[a]=e
当我尝试更改存储在d中的member_phone时，值已更改，而不是由键流，
def change(mdict,b,c,d,e):
a=input('ID')
if a in mdict:
d= str(input('phone'))
mdict[a]=b+':'+c+':'+d
else:
print('not')
如何将字典保存为相同格式的文本文件?
当前回答
我不知道你的第一个问题是什么，但如果你想保存一个字典到文件，你应该使用json库。查找加载和放置函数的文档。
其他回答
file_name = open("data.json", "w")
json.dump(test_response, file_name)
file_name.close()
或者使用上下文管理器，这更好:
with open("data.json", "w") as file_name:
json.dump(test_response, file_name)
Pickle可能是最好的选择，但如果有人想知道如何使用NumPy保存和加载字典到文件:
import numpy as np
# Save
dictionary = {'hello':'world'}
np.save('my_file.npy', dictionary)
# Load
read_dictionary = np.load('my_file.npy',allow_pickle='TRUE').item()
print(read_dictionary['hello']) # displays "world"
供参考:NPY文件查看器
对于字符串字典(例如您正在处理的字符串字典)，只能使用Python内置的文本处理功能来完成。
(注意，如果值是其他值，这将不起作用。)
with open('members.txt') as file:
mdict={}
for line in file:
a, b, c, d = line.strip().split(':')
mdict[a] = b + ':' + c + ':' + d
a = input('ID: ')
if a not in mdict:
print('ID {} not found'.format(a))
else:
b, c, d = mdict[a].split(':')
d = input('phone: ')
mdict[a] = b + ':' + c + ':' + d # update entry
with open('members.txt', 'w') as file: # rewrite file
for id, values in mdict.items():
file.write(':'.join([id] + values.split(':')) + '\n')
我喜欢使用漂亮的打印模块以非常友好的可读形式存储字典:
import pprint
def store_dict(fname, dic):
with open(fname, "w") as f:
f.write(pprint.pformat(dic, indent=4, sort_dicts=False))
# note some of the defaults are: indent=1, sort_dicts=True
然后，在恢复时，读入文本文件并eval()它将字符串转换回dict:
def load_file(fname):
try:
with open(fname, "r") as f:
dic = eval(f.read())
except:
dic = {}
return dic
由于Pickle有一些安全问题，并且速度较慢(来源)，我将选择JSON，因为它快速，内置，人类可读，并且可互换:
import json
data = {'another_dict': {'a': 0, 'b': 1}, 'a_list': [0, 1, 2, 3]}
# e.g. file = './data.json'
with open(file, 'w') as f:
json.dump(data, f)
阅读也很简单:
with open(file, 'r') as f:
data = json.load(f)
这类似于这个答案，但是正确地实现了文件处理。
如果性能改进仍然不够，我强烈推荐orjson，快速，正确的JSON库，用于Rust之上的Python构建。
