我有一个问题，改变dict值和保存dict到一个文本文件(格式必须相同)，我只想改变member_phone字段。
我的文本文件格式如下:
memberID:member_name:member_email:member_phone
我将文本文件拆分为:
mdict={}
for line in file:
x=line.split(':')
a=x[0]
b=x[1]
c=x[2]
d=x[3]
e=b+':'+c+':'+d
mdict[a]=e
当我尝试更改存储在d中的member_phone时，值已更改，而不是由键流，
def change(mdict,b,c,d,e):
a=input('ID')
if a in mdict:
d= str(input('phone'))
mdict[a]=b+':'+c+':'+d
else:
print('not')
如何将字典保存为相同格式的文本文件?
当前回答
我不知道你的第一个问题是什么，但如果你想保存一个字典到文件，你应该使用json库。查找加载和放置函数的文档。
其他回答
当字典或其他数据可以很容易地映射到json格式时，我们也可以使用json模块。
import json
# Serialize data into file:
json.dump( data, open( "file_name.json", 'w' ) )
# Read data from file:
data = json.load( open( "file_name.json" ) )
这个解决方案带来很多好处，例如适用于Python 2。3. Python。此外，以JSON格式保存的数据可以方便地在许多不同的平台或程序之间传输。这些数据也是人类可读的。
我喜欢使用漂亮的打印模块以非常友好的可读形式存储字典:
import pprint
def store_dict(fname, dic):
with open(fname, "w") as f:
f.write(pprint.pformat(dic, indent=4, sort_dicts=False))
# note some of the defaults are: indent=1, sort_dicts=True
然后，在恢复时，读入文本文件并eval()它将字符串转换回dict:
def load_file(fname):
try:
with open(fname, "r") as f:
dic = eval(f.read())
except:
dic = {}
return dic
Pickle可能是最好的选择，但如果有人想知道如何使用NumPy保存和加载字典到文件:
import numpy as np
# Save
dictionary = {'hello':'world'}
np.save('my_file.npy', dictionary)
# Load
read_dictionary = np.load('my_file.npy',allow_pickle='TRUE').item()
print(read_dictionary['hello']) # displays "world"
供参考:NPY文件查看器
对于字符串字典(例如您正在处理的字符串字典)，只能使用Python内置的文本处理功能来完成。
(注意，如果值是其他值，这将不起作用。)
with open('members.txt') as file:
mdict={}
for line in file:
a, b, c, d = line.strip().split(':')
mdict[a] = b + ':' + c + ':' + d
a = input('ID: ')
if a not in mdict:
print('ID {} not found'.format(a))
else:
b, c, d = mdict[a].split(':')
d = input('phone: ')
mdict[a] = b + ':' + c + ':' + d # update entry
with open('members.txt', 'w') as file: # rewrite file
for id, values in mdict.items():
file.write(':'.join([id] + values.split(':')) + '\n')
我还没有计时，但我打赌h5比pickle快;压缩后的文件大小几乎肯定更小。
import deepdish as dd
dd.io.save(filename, {'dict1': dict1, 'dict2': dict2}, compression=('blosc', 9))
