我有一个问题,改变dict值和保存dict到一个文本文件(格式必须相同),我只想改变member_phone字段。

我的文本文件格式如下:

memberID:member_name:member_email:member_phone

我将文本文件拆分为:

mdict={}
for line in file:
    x=line.split(':')
    a=x[0]
    b=x[1]
    c=x[2]
    d=x[3]
    e=b+':'+c+':'+d

    mdict[a]=e

当我尝试更改存储在d中的member_phone时,值已更改,而不是由键流,

def change(mdict,b,c,d,e):
    a=input('ID')
    if a in mdict:
        d= str(input('phone'))
        mdict[a]=b+':'+c+':'+d
    else:
        print('not')

如何将字典保存为相同格式的文本文件?


当前回答

除非你真的想保留字典,否则我认为最好的解决方案是使用csv Python模块来读取文件。 然后,你得到行数据你可以改变member_phone或者其他你想要的; 最后,您可以再次使用CSV模块以相同的格式保存文件 当你打开它的时候。

阅读代码:

import csv

with open("my_input_file.txt", "r") as f:
   reader = csv.reader(f, delimiter=":")
   lines = list(reader)

编写代码:

with open("my_output_file.txt", "w") as f:
   writer = csv.writer(f, delimiter=":")
   writer.writerows(lines)

当然,你需要调整你的change()函数:

def change(lines):
    a = input('ID')
    for line in lines:
      if line[0] == a:
        d=str(input("phone"))
        line[3]=d
        break
    else:
      print "not"

其他回答

file_name = open("data.json", "w")
json.dump(test_response, file_name)
file_name.close()

或者使用上下文管理器,这更好:

with open("data.json", "w") as file_name:
    json.dump(test_response, file_name)

我不知道你的第一个问题是什么,但如果你想保存一个字典到文件,你应该使用json库。查找加载和放置函数的文档。

Python有pickle模块专门用于这种事情。

这些函数是保存和加载几乎任何对象所需要的全部:

import pickle 

with open('saved_dictionary.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(dictionary, f)
        
with open('saved_dictionary.pkl', 'rb') as f:
    loaded_dict = pickle.load(f)

为了保存Python的集合,有shelve模块。

我喜欢使用漂亮的打印模块以非常友好的可读形式存储字典:

import pprint

def store_dict(fname, dic):
    with open(fname, "w") as f:
        f.write(pprint.pformat(dic, indent=4, sort_dicts=False))
        # note some of the defaults are: indent=1, sort_dicts=True

然后,在恢复时,读入文本文件并eval()它将字符串转换回dict:

def load_file(fname):
    try:
        with open(fname, "r") as f:
            dic = eval(f.read())
    except:
        dic = {}
    return dic

Pickle可能是最好的选择,但如果有人想知道如何使用NumPy保存和加载字典到文件:

import numpy as np

# Save
dictionary = {'hello':'world'}
np.save('my_file.npy', dictionary) 

# Load
read_dictionary = np.load('my_file.npy',allow_pickle='TRUE').item()
print(read_dictionary['hello']) # displays "world"

供参考:NPY文件查看器