我有一个问题，改变dict值和保存dict到一个文本文件(格式必须相同)，我只想改变member_phone字段。
我的文本文件格式如下:
memberID:member_name:member_email:member_phone
我将文本文件拆分为:
mdict={}
for line in file:
x=line.split(':')
a=x[0]
b=x[1]
c=x[2]
d=x[3]
e=b+':'+c+':'+d
mdict[a]=e
当我尝试更改存储在d中的member_phone时，值已更改，而不是由键流，
def change(mdict,b,c,d,e):
a=input('ID')
if a in mdict:
d= str(input('phone'))
mdict[a]=b+':'+c+':'+d
else:
print('not')
如何将字典保存为相同格式的文本文件?
当前回答
Python有pickle模块专门用于这种事情。
这些函数是保存和加载几乎任何对象所需要的全部:
import pickle
with open('saved_dictionary.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(dictionary, f)
with open('saved_dictionary.pkl', 'rb') as f:
loaded_dict = pickle.load(f)
为了保存Python的集合，有shelve模块。
其他回答
我不知道你的第一个问题是什么，但如果你想保存一个字典到文件，你应该使用json库。查找加载和放置函数的文档。
当字典或其他数据可以很容易地映射到json格式时，我们也可以使用json模块。
import json
# Serialize data into file:
json.dump( data, open( "file_name.json", 'w' ) )
# Read data from file:
data = json.load( open( "file_name.json" ) )
这个解决方案带来很多好处，例如适用于Python 2。3. Python。此外，以JSON格式保存的数据可以方便地在许多不同的平台或程序之间传输。这些数据也是人类可读的。
Python有pickle模块专门用于这种事情。
这些函数是保存和加载几乎任何对象所需要的全部:
import pickle
with open('saved_dictionary.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(dictionary, f)
with open('saved_dictionary.pkl', 'rb') as f:
loaded_dict = pickle.load(f)
为了保存Python的集合，有shelve模块。
除非你真的想保留字典，否则我认为最好的解决方案是使用csv Python模块来读取文件。 然后，你得到行数据你可以改变member_phone或者其他你想要的; 最后，您可以再次使用CSV模块以相同的格式保存文件 当你打开它的时候。
阅读代码:
import csv
with open("my_input_file.txt", "r") as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=":")
lines = list(reader)
编写代码:
with open("my_output_file.txt", "w") as f:
writer = csv.writer(f, delimiter=":")
writer.writerows(lines)
当然，你需要调整你的change()函数:
def change(lines):
a = input('ID')
for line in lines:
if line[0] == a:
d=str(input("phone"))
line[3]=d
break
else:
print "not"
由于Pickle有一些安全问题，并且速度较慢(来源)，我将选择JSON，因为它快速，内置，人类可读，并且可互换:
import json
data = {'another_dict': {'a': 0, 'b': 1}, 'a_list': [0, 1, 2, 3]}
# e.g. file = './data.json'
with open(file, 'w') as f:
json.dump(data, f)
阅读也很简单:
with open(file, 'r') as f:
data = json.load(f)
这类似于这个答案，但是正确地实现了文件处理。
如果性能改进仍然不够，我强烈推荐orjson，快速，正确的JSON库，用于Rust之上的Python构建。
