这样做做什么,为什么应该包括:if语句?
if __name__ == "__main__":
print("Hello, World!")
如果你试图结束一个问题 如果你想要结束一个问题 在那里有人应该应该 使用这个学说,而不是,是不是, 考虑关闭作为 重复的为什么Python在我进口时 运行我的模块? 我该如何阻止它?。而对于某些问题,如果有人只是没有调用任何函数,或者错误地期望指定函数main自动用作切入点,使用当我启动 Python 脚本时, 主函数为何不运行? 脚本从哪里开始运行 ?.
当前回答
缩略Python 主函数是一个程序的起始点。当程序运行时, Python 口译员会按顺序运行代码。主要函数只有在作为 Python 程序运行时才执行...
def main():
print("I am in the function")
print("I am out of the function")
当运行脚本显示时 :
I am out of the function
而不是代码"我是在函数"。
这是因为我们没有宣布调用功能“if_name”主要".
使用时使用:
def main():
print("I am in the function")
if __name__ == "__main__":
main()
print("I am out of the function")
输出等于
I am in the function
I am out of the function
在皮顿if__name__== "__main__"允许您作为可重复使用的模块或独立程序运行 Python 文件。
当 Python 口译员读取源文件时, 它会执行其中的所有代码。 当 Python 运行“ 源文件” 作为主程序时, 它会设置特殊变量__name__要有一个值"__main__".
当您执行主函数时,它会读取if用来检查__name__等于__main__.
其他回答
if __name__ == "__main__":无法在导入文件时运行不需要的代码 。
例如,这是test1.py无if __name__ == "__main__"::
# "test1.py"
def hello()
print("Hello")
hello()
还有test2.py进口test1.py:
# "test2.py"
import test1 # Here
然后,当奔跑的时候,test2.py, 1个Hello打印是因为不需要的代码hello()内test1.py同时运行 :
python test2.py
Hello
当然,你可以打给test1.hello()内test2.py:
# "test2.py"
import test1
test1.hello() # Here
然后,当奔跑的时候,test2, 二Hello已经打印 :
python test2.py
Hello
Hello
现在,添加if __name__ == "__main__":至test1.py并放hello()在其之下:
# "test1.py"
def hello()
print("Hello")
if __name__ == "__main__":
hello()
这是test2.py:
# "test2.py"
import test1
test1.hello()
然后,当奔跑的时候,test2.py, 只有一个Hello打印是因为if __name__ == "__main__":防止要运行不需要的代码hello()何时test2.py进口进口进口test1.py:
python test2.py
Hello
此外,是否test1.py拥有if __name__ == "__main__":或非:
# "test1.py"
def hello()
print("Hello")
if __name__ == "__main__":
hello()
# "test1.py"
def hello()
print("Hello")
hello()
一个Hello运行时正确打印test1.py:
python test1.py
Hello
当我们的模块中有某些语句时(M.py)我们想要当它作为主(而非导入)运行时被执行, 我们可以将这些语句( 测试案例、 打印语句) 置于此下if区块。
默认值( 当模块作为主模式运行时, 不导入)__name__变量设置为"__main__",当它将进口__name__变量将获得不同的值, 最有可能是模块的名称('M'这有助于将模块的不同变量合并运行,并区分其具体的输入和输出语句,以及如果有任何测试案例的话。
简简,使用此“if __name__ == "main"防止模块导入时运行(确定)代码的块。
除了已经提供的资料外,if __name__ == "__main__":技术也是确保pytest和unittest如果您不小心调用脚本, 脚本仍然在运行python代替pytest(或)python -m unittest举例来说:
def test_assert():
assert 1 + 2 == 3
if __name__ == "__main__":
import pytest
pytest.main([__file__])
现在不管怎么称呼你的测试 都会在测试中进行pytest或python。在这里,这是unittest版本 :
import unittest
class Tests(unittest.TestCase):
def test_assert(self):
self.assertTrue(1 + 2 == 3)
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
然后您的脚本用python以一计号,以python -m unittest拨打。
现在,如果你也想确保 你所有的价码都通过pytest如果被召唤时python或者,如果你也想加入额外的参考物呢?
def test_assert():
assert 1 + 2 == 3
if __name__ == "__main__":
from pytest import main
from sys import argv
main([*argv, "-s"])
现在,你的python -v --html=report.html具有与pytest -v --html=report.html,等等。这是一个很好的方法,可以确保脚本仍然照原意运行, 即使没有按照预期运行pytest或python -m unittest电话
if __name__ == "__main__"是在脚本从命令行运行时运行的部分,使用类似命令python myscript.py.
您可以将文件作为脚本脚本脚本和(或)可导入可导入模块.
vibbo.py (一个称为模块的模块)fibo)
# Other modules can IMPORT this MODULE to use the function fib
def fib(n): # write Fibonacci series up to n
a, b = 0, 1
while b < n:
print(b, end=' ')
a, b = b, a+b
print()
# This allows the file to be used as a SCRIPT
if __name__ == "__main__":
import sys
fib(int(sys.argv[1]))
