当你import具有此条件的代码, 它会返回False(除进口编码外),但将返回True将要运行的代码的代码 。

原因 原因 原因

if __name__ == "__main__":
    main()

主要是为了避免导入锁定可能产生的问题引起的问题直接导入代码. 你想要main()如果您的文件被直接引用( 即__name__ == "__main__"如果您的代码是导入的, 则进口者必须从真正的主模块输入您的代码, 以避免进口锁出现问题 。

一个副作用是,您自动签署一个支持多个切入点的方法。您可以使用main()作为切入点,但你没有 不得不时段setup.py预计预计预计预计main(),其他工具使用其他切入点。例如,将文件作为gunicorn进程,您定义app()函数代替main()。 和setup.py, gunicorn输入密码时不要做任何事情(因为进口锁问题)。

有关代码的机理有很多不同之处, “如何” 但对我而言,除非我理解“为什么” , 否则这些都说不通。 这应该对新的程序员有特别的帮助。

获取文件“ ab. py ” :

def a():
    print('A function in ab file');
a()

第二个文件“xy.py”:

import ab
def main():
    print('main function: this is where the action is')
def x():
    print ('peripheral task: might be useful in other projects')
x()
if __name__ == "__main__":
    main()

这个代码到底在干嘛?

执行时执行xy.py, 您 , 您import ab。导入语句在导入时立即运行模块,因此ab业务在剩余时间之前完成xy完成后ab,它继续xy.

口译员跟踪脚本运行的脚本__name__。当您运行一个脚本时,不管你叫什么,口译员都叫它"__main__",使它成为在运行外部脚本后返回的主人或“家”脚本。

任何其它的脚本 从这里调用"__main__"将其文件名指定为脚本__name__(例如,__name__ == "ab.py"因此,线线if __name__ == "__main__":是口译员的测试, 以确定它是否在解释/ 区分最初执行的“ 家” 脚本, 或者它是否临时偷看另一个( 外部) 脚本。 这让程序员具有灵活性, 如果直接执行的话, 脚本行为会有所不同 。

让我们跨过上面的代码 来理解发生了什么, 首先关注未缩入的行和它们出现在脚本中的顺序。 记住这个函数 - 或者def翻译会说,如果自己自欺欺人的话:

• 打开 xy.py 作为“ home” 文件; 调用它"__main__"和在__name__变量。
• 导入并打开文件__name__ == "ab.py".
• 哦,一个功能,我会记住的
• Ok, 函数函数a(); 我刚学到了这一点。打印ab 文件中的函数'.
• 文件结束; 返回到"__main__"!
• 哦,一个功能,我会记住的
• 再来一个
• 函数职能职能职能职能职能职能职能职能x(); OK, 打印 '外围任务:在其他项目中可能有用'.
• 这是什么?if条件已经满足(变量__name__设定为"__main__"),所以我将进入main()函数和打印main 函数:这是动作所在位置'.

底下两行的意思是: "如果这是"__main__"或“ home” 脚本, 执行调用的函数main()这就是为什么你会看到def main():上方块块, 包含脚本功能的主流 。

为什么要执行这一规定?

还记得我之前说过的进口对帐单吗 ? 当您导入一个模块时, 它不只是“ 承认” 它, 等待进一步的指示 - 它实际上运行脚本中包含的所有可执行操作 。 所以, 将您的脚本中的肉输入到脚本中 。main()功能有效隔离它, 将其隔离, 这样它不会在被其它脚本导入时立即运行 。

同样,也有例外,但通常的做法是:main()通常不会在外部被调用。所以你可能想知道一件事: 如果我们不打电话,main(), 为什么我们要调用剧本? 这是因为许多人用独立的功能构建剧本结构, 这些功能是用来独立运行的, 独立于文件的其余代码。 他们后来在剧本的正文中被调用到别的地方。 这让我想到:

但是没有它 代码是有效的

是的,没错,这些独立的功能能够被调自一个内线脚本, 它不包含在main()函数。如果您习惯(像我一样,在编程的早期学习阶段) 建立内部脚本, 来做你需要的, 你会试着再弄清楚, 如果你需要操作的话... 好吧, 你对代码的这种内部结构并不习惯, 因为它更复杂, 并且没有直观的阅读能力。

但是,这个剧本可能无法将其功能外部命名, 因为如果它真的存在的话, 它会立即开始计算和分配变量。如果你试图重新使用一个函数, 你的新剧本就会与旧剧本紧密相连, 而旧剧本会互相冲突。

分离独立函数时, 您可以通过将您先前的作品调用为另一个脚本来重新使用您之前的工作 。 例如, “ example. py” 可能会导入“ Xy. py” 并调用x(),使用“xy.py”中的“x”函数(也许它正在将给定文本字符串的第三个字数化为资本化;从数字列表中创建 NumPy 阵列并进行排列;或解开3D表面。可能性是无限的。)

(以物配主者,问题 本问题@ kindall 的回答, 终于帮助我理解为什么, 而不是如何。 不幸的是, 它被标记为重复这个我认为这是一个错误。 )

什么是if __name__ == "__main__":是吗?

概述基本内容:

• 全局变量,__name__,在您的程序程序输入点的模块中,是'__main__'否则,它就是您导入模块的名称 。

• 所以,代码在if块只当模块是程序输入点时才会运行。

• 它允许模块中的代码可被其他模块导入,而不执行进口时的代码块。

---

为什么我们需要这个?

制定和测试您的守则

说你正在写一个Python脚本 设计成一个模块:

def do_important():
    """This function does something very important"""

你,你,你能够将函数的调用点添加到底部以测试模块 :

do_important()

并运行它,它有类似的东西:

~$ python important.py

问题

但是,如果您想要将模块导入到另一个脚本:

import important

进口时do_important函数将被调用, 所以您可能会评论 您的函数调用,do_important(),在底部。 ,在底部。

# do_important() # I must remember to uncomment to execute this!

然后你必须记住,你是否已经评论了自己的测试功能调用。 而这种额外的复杂性 将意味着你可能会忘记, 让你的发展进程更加麻烦。

更好的方法

缩略__name__变量指向命名空间, Python 解释器此时恰好在哪里。

在导入模块中,它是该模块的名称。

但在主模块(或互动的 Python 会话, 即口译员的读、 Eval、 打印圈或 REPL) 内, 您正在运行来自它的一切"__main__".

如果您在执行前检查 :

if __name__ == "__main__":
    do_important()

有了以上内容, 您的代码只有在运行为主模块时才会执行( 或者故意从其它脚本中调用它 ) 。

更好的办法

不过有种共音法可以改进

如果我们想从模块之外运行这个业务流程呢?

如果我们把代码放进去, 我们想在开发过程中练习, 在这样的功能中进行测试, 然后核对'__main__'紧接其后:

def main():
    """business logic for when running this module as the primary one!"""
    setup()
    foo = do_important()
    bar = do_even_more_important(foo)
    for baz in bar:
        do_super_important(baz)
    teardown()

# Here's our payoff idiom!
if __name__ == '__main__':
    main()

我们现在的模块末端有一个最终功能,如果我们将模块作为主模块运行,该功能将运行。

它将允许模块及其功能和类别输入到其他脚本,而不运行main函数, 并允许模块( 及其函数和类) 运行时调用该模块( 及其函数和类) 。'__main__'模块,即

import important
important.main()

在Python文件中,也可以找到这种语言,作为解释。__main__模块。案文规定:

本模块代表了口译员主要程序执行范围(否则是匿名的)——从标准输入、脚本文件或交互式提示读取的命令。正是在这个环境中,特殊“有条件脚本”的阶梯导致脚本运行:

if __name__ == '__main__':
    main()

Python 中每个模块的属性都称为属性__name__的值。__name__属性是__main__当模块直接运行时, 例如python my_module.py否则(就像你说的那样)import my_module)值的数值__name__是模块的名称。

简而言之,仅举一个小例子来解释。

脚本测试.py

apple = 42

def hello_world():
    print("I am inside hello_world")

if __name__ == "__main__":
    print("Value of __name__ is: ", __name__)
    print("Going to call hello_world")
    hello_world()

我们可以直接执行

python test.py

Output

Value of __name__ is: __main__
Going to call hello_world
I am inside hello_world

现在假设我们从另一个剧本中 将上述剧本称为:

脚本外部调用(_P).py

import test

print(test.apple)
test.hello_world()

print(test.__name__)

当你执行此操作时,

python external_calling.py

Output

42
I am inside hello_world
test

因此,以上不言自明地说明,当你们呼唤测试测试从另一个脚本, 如果循环__name__内test.py将不执行。

如果你是初学者 可能你现在唯一需要的答案就是此代码没有必要简单脚本的简单脚本。它只有在您想要能够import您的脚本 (或)unpickle等; 等; 参见关于其他一些非初始情景的其他答案 。

以略微不同的措辞,if __name__警卫是隐藏代码的机制, 用于隐藏其它代码 。 如果您没有特定的理由隐藏某些信息, 不要: 如果您不需要隐藏一些代码 。import,不要把它背后的警卫, 如果你这样做, 隐藏尽可能少的隐藏。

更详细一点,假设你有一个简单的脚本fib.py(改编回答本答案):

# XXX FIXME: useless (see below)
if __name__ == "__main__":
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

现在,如果你只是跑跑python fib.py效果不错,但是...__name__将永远"__main__"在此情况下, 条件其实是不必要的。 脚本可以简化为

n = int(input('Write a number: '))
a, b = 0, 1
while b < n:
    a, b = b, a+b
print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

现在,你不能import fib新版本的版本, 但如果你一开始不打算这样做, 这个版本其实更好, 因为它简单明了。

如果你(如果)do do do 做想要能够import fib,第一个版本也是没用的,因为有用的代码是在一个区域中,当您import此文件( 在哪个情况下)__name__将不为"__main__"))。在这种情况下,适当的设计将是重新设定代码,以便有用的部分在函数中发挥作用,在您想要运行时,可以运行importEd it. Ed. Ed it. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. 编辑。 编辑 编辑。 编辑。 编辑 编辑。 编辑。

def main():
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

if __name__ == "__main__":
    main()

如果你现在import fib,呼吁main()将不会被执行;但当您运行时python fib.py会的

实际上,更好的设计仍然是将可重复使用部分(实际计算)与用户可看到的投入/产出分开:

def fibn(n: int) -> int:
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    return b

def main() -> None:
    n = int(input('Write a number: '))
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, fibn(n)))

if __name__ == "__main__":
    main()

现在,你可以from fib import fibn然后喊叫,fibn()运行此功能的代码的函数import.

(我调用函数)fibn()只是为了让这个例子更清楚什么是这个例子。在现实生活中,你可以把它称为fib()并且确实from fib import fib.)

同样,你也可以import然后喊叫,main函数。

在回到问题中的代码时,我同样将代码从if功能中也包含一个功能,因此呼叫者如果愿意,可以援引该功能。

def main():
    lock = thread.allocate_lock()
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

if __name__ == "__main__":
    main()

这改变了lock变量;如果周围代码需要访问它,您需要将其global(或,也许,更好的是,重构main至return lock,并让调用者在自己的本地变量中捕捉到值。)

(不同于C类语言中的名称)mainPython 对 Python 没有具体意义; 但使用它作为将要运行的事物的名称, 是一个常见的公约 。 您仍然必须实际明确称呼它, 比如 :main(),不同于C.)