只有你需要知道的事实

这个问题的其他答案太长了。 实际的机械非常简单,只有两个基本事实:

1. 纯 Python 模块总是用变量创建__name__设置为字符串"__main__".

2. 导入模块的副作用是更改__name__基本文件名的变量.py扩展号。

如何使用这一信息

人们写作__name__ == '__main__'要测试模块是否已经导入 。

通常情况下,有些代码在进口时不应运行:测试代码、一次性使用代码、指令前端或网络服务器前端。

其理念是,运行模块的人直接希望这些动作发生, 但是输入模块的人只想要直接访问功能、类别和变量。

正如你从其他答案中可以看到的,人们似乎能够无休止地谈论这个话题,但它确实很简单,很容易掌握。覆盖此(笑声) (掌声) (掌声) 值两分钟的读数。不要让其他答案把你淹没在解释过度的阴影中。(掌声) (掌声)

我们看看__name__ == '__main__':经常

它检查一个模块是否正在导入 。

换言之,在if只有在代码直接运行时才执行此块。这里directly中指not imported.

让我们看看它用一个简单的代码 来打印模块的名称做什么:

# test.py
def test():
   print('test module name=%s' %(__name__))

if __name__ == '__main__':
   print('call test()')
   test()

如果我们直接通过python test.py,模块名称是__main__:

call test()
test module name=__main__

下代码的代码if __name__ == '__main__':会仅仅如果将模块作为脚本引用,则执行该模块。

例如,考虑以下模块my_test_module.py:

# my_test_module.py

print('This is going to be printed out, no matter what')

if __name__ == '__main__':
    print('This is going to be printed out, only if user invokes the module as a script')

第一种可能性:进口my_test_module.py在另一个模块中

# main.py

import my_test_module

if __name__ == '__main__':
    print('Hello from main.py')

如果你现在祈祷main.py:

python main.py

>> 'This is going to be printed out, no matter what'
>> 'Hello from main.py'

请注意,只有最高层print()语中的语中my_test_module执行。

第二种可能性:my_test_module.py作为脚本

现在,如果你现在跑my_test_module.py作为 Python 脚本, 两者print()将执行语句:

python my_test_module.py

>>> 'This is going to be printed out, no matter what'
>>> 'This is going to be printed out, only if user invokes the module as a script'

更全面的解释,可读作:什么是什么东西if __name__ == '__main__'在 Python 中做.

简言之,__name__是为每个脚本定义的变量,以定义脚本是作为主模块运行还是作为导入模块运行。

如果我们有两本脚本,

#script1.py
print "Script 1's name: {}".format(__name__)

和

#script2.py
import script1
print "Script 2's name: {}".format(__name__)

执行脚本1 的输出为

Script 1's name: __main__

执行脚本2 的输出为 :

Script1's name is script1
Script 2's name: __main__

如你所见__name__告诉我们哪个代码是“ main” 模块。 这很棒, 因为您可以只写代码, 而不必担心 C/ C++ 中的结构问题, 如果一个文件不执行“ main” 函数, 那么它无法编译为可执行文件, 如果它可以, 那么它就不能用作图书馆 。

说您会写出一个 Python 脚本,该脚本能做一些伟大的事情,而您会执行一系列用于其他目的的功能。如果我想使用这些功能,我可以在不执行您的程序的情况下导入并使用您的脚本(因为您的代码仅在if __name__ == "__main__":在 C/C++ 中,您需要将这些部分分割成一个单独的模块, 包括文件。 图片如下:

箭头是导入链接。 对于试图包含前一个模块代码的3个模块,每个模块有6个文件(9个,计算执行文件)和5个链接。这使得将其他代码纳入 C 工程很难,除非它是专门编译成一个库。 现在为 Python 绘制它:

你写一个模块, 如果有人想使用你的代码, 他们只是导入它和__name__变量可以帮助将程序的可执行部分与库部分分开。

这是 Java 程序员学习 Python 的答案。 每个 Java 文件通常包含一个公共课。 您可以以两种方式使用该课 :

1. 从其他文件中给班级打个电话。 您只需在调用程序里导入它 。

2. 单独运行班级 测试目的。

就后一种情况而言,该类应包含一种公共静态真空主主()方法。'__main__'.

除了已经提供的资料外,if __name__ == "__main__":技术也是确保pytest和unittest如果您不小心调用脚本, 脚本仍然在运行python代替pytest(或)python -m unittest举例来说:

def test_assert():
    assert 1 + 2 == 3

if __name__ == "__main__":
    import pytest
    pytest.main([__file__])

现在不管怎么称呼你的测试 都会在测试中进行pytest或python。在这里,这是unittest版本 :

import unittest

class Tests(unittest.TestCase):
    def test_assert(self):
        self.assertTrue(1 + 2 == 3)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

然后您的脚本用python以一计号,以python -m unittest拨打。

现在,如果你也想确保 你所有的价码都通过pytest如果被召唤时python或者,如果你也想加入额外的参考物呢?

def test_assert():
    assert 1 + 2 == 3

if __name__ == "__main__":
    from pytest import main
    from sys import argv
    main([*argv, "-s"])

现在,你的python -v --html=report.html具有与pytest -v --html=report.html,等等。这是一个很好的方法,可以确保脚本仍然照原意运行, 即使没有按照预期运行pytest或python -m unittest电话