我们看看__name__ == '__main__':经常

它检查一个模块是否正在导入 。

换言之,在if只有在代码直接运行时才执行此块。这里directly中指not imported.

让我们看看它用一个简单的代码 来打印模块的名称做什么:

# test.py
def test():
   print('test module name=%s' %(__name__))

if __name__ == '__main__':
   print('call test()')
   test()

如果我们直接通过python test.py,模块名称是__main__:

call test()
test module name=__main__

让我们更抽象地看待答案:

假设我们有这个密码x.py:

...
<Block A>
if __name__ == '__main__':
    <Block B>
...

区块 A 和 B 正在运行时运行x.py.

但是,在我们运行另一个模块时,只运行A区块(而不是B区块),y.py例如,x.py导入并运行代码(例如当函数在x.py调自y.py).

我认为最好打破答案的深度 和简单的话:

__name__: Python 中的每个模块都有一个特殊属性__name__。它是返回模块名称的内置变量。

__main__:与其他编程语言一样,Python也有执行的切入点,即主切入点。'__main__' 是顶层代码执行范围的名称。基本上,您有两种方法使用 Python 模块:直接作为脚本运行,或导入。当一个模块作为脚本运行时,它的脚本__name__设置为__main__.

因此,《公约》和《京都议定书》的__name__属性设置为__main__当模块作为主程序运行时,该模块作为主程序运行。否则__name__设置以包含模块的名称。

系统( Python 口译员) 提供源文件( 模块) 的变量。 您可以随时获得源文件的值, 因此, 让我们集中关注- 名称 - 名称 - 名称变量/属性 :

当 Python 装入源代码文件时, 它会执行其中的所有代码 。 (注意它不会调用文件中定义的所有方法和函数, 但是它会定义它们 。 )

在口译员执行源代码文件之前,它为该文件定义了几个特殊变量;- 名称 - 名称 - 名称是 Python 为每个源代码文件自动定义的特殊变量之一。

如果 Python 正在装入此源代码文件作为主程序( 即您运行的文件) , 它会设置特殊- 名称 - 名称 - 名称此文件有值的变量"... main..." "... main...".

如果这是从另一个模块导入的,- 名称 - 名称 - 名称将设定为该模块的名称。

所以,在你的部分例子中:

if __name__ == "__main__":
   lock = thread.allocate_lock()
   thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
   thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

意思是代码块:

lock = thread.allocate_lock()
thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

只有当您直接运行模块模块时才会执行;如果另一个模块正在调用/导入代码块,代码块将不执行,因为- 名称 - 名称 - 名称" 等于 " 等于 " 等于 " 等于 " 等于 " 等于 " 等于 " 等于 " 等于 " 等于 " 等于 "主要" 在此特定情况下。

希望这能帮上忙

如果你是初学者 可能你现在唯一需要的答案就是此代码没有必要简单脚本的简单脚本。它只有在您想要能够import您的脚本 (或)unpickle等; 等; 参见关于其他一些非初始情景的其他答案 。

以略微不同的措辞,if __name__警卫是隐藏代码的机制, 用于隐藏其它代码 。 如果您没有特定的理由隐藏某些信息, 不要: 如果您不需要隐藏一些代码 。import,不要把它背后的警卫, 如果你这样做, 隐藏尽可能少的隐藏。

更详细一点,假设你有一个简单的脚本fib.py(改编回答本答案):

# XXX FIXME: useless (see below)
if __name__ == "__main__":
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

现在,如果你只是跑跑python fib.py效果不错,但是...__name__将永远"__main__"在此情况下, 条件其实是不必要的。 脚本可以简化为

n = int(input('Write a number: '))
a, b = 0, 1
while b < n:
    a, b = b, a+b
print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

现在,你不能import fib新版本的版本, 但如果你一开始不打算这样做, 这个版本其实更好, 因为它简单明了。

如果你(如果)do do do 做想要能够import fib,第一个版本也是没用的,因为有用的代码是在一个区域中,当您import此文件( 在哪个情况下)__name__将不为"__main__"))。在这种情况下,适当的设计将是重新设定代码,以便有用的部分在函数中发挥作用,在您想要运行时,可以运行importEd it. Ed. Ed it. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. 编辑。 编辑 编辑。 编辑。 编辑 编辑。 编辑。

def main():
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

if __name__ == "__main__":
    main()

如果你现在import fib,呼吁main()将不会被执行;但当您运行时python fib.py会的

实际上,更好的设计仍然是将可重复使用部分(实际计算)与用户可看到的投入/产出分开:

def fibn(n: int) -> int:
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    return b

def main() -> None:
    n = int(input('Write a number: '))
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, fibn(n)))

if __name__ == "__main__":
    main()

现在,你可以from fib import fibn然后喊叫,fibn()运行此功能的代码的函数import.

(我调用函数)fibn()只是为了让这个例子更清楚什么是这个例子。在现实生活中,你可以把它称为fib()并且确实from fib import fib.)

同样,你也可以import然后喊叫,main函数。

在回到问题中的代码时,我同样将代码从if功能中也包含一个功能,因此呼叫者如果愿意,可以援引该功能。

def main():
    lock = thread.allocate_lock()
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

if __name__ == "__main__":
    main()

这改变了lock变量;如果周围代码需要访问它,您需要将其global(或,也许,更好的是,重构main至return lock,并让调用者在自己的本地变量中捕捉到值。)

(不同于C类语言中的名称)mainPython 对 Python 没有具体意义; 但使用它作为将要运行的事物的名称, 是一个常见的公约 。 您仍然必须实际明确称呼它, 比如 :main(),不同于C.)

这是 Java 程序员学习 Python 的答案。 每个 Java 文件通常包含一个公共课。 您可以以两种方式使用该课 :

1. 从其他文件中给班级打个电话。 您只需在调用程序里导入它 。

2. 单独运行班级 测试目的。

就后一种情况而言,该类应包含一种公共静态真空主主()方法。'__main__'.