这样做做什么,为什么应该包括:if语句?

if __name__ == "__main__":
    print("Hello, World!")

_{如果你试图结束一个问题如果你想要结束一个问题在那里有人应该应该使用这个学说,而不是,是不是, 考虑关闭作为重复的为什么Python在我进口时运行我的模块? 我该如何阻止它?。而对于某些问题,如果有人只是没有调用任何函数,或者错误地期望指定函数main自动用作切入点,使用当我启动 Python 脚本时, 主函数为何不运行? 脚本从哪里开始运行 ?.}

当前回答

if __name__ == "__main__":基本上是顶层的脚本环境, 它指定了翻译( “ 我最优先首先执行 ” ) 。

'__main__'是顶层代码执行范围的名称。模块的__name__设置为等于'__main__'从标准输入、脚本或交互式提示读取。

if __name__ == "__main__":
    # Execute only if run as a script
    main()

2016-04-24 08:23:01

其他回答

短答

保护用户在无意时不意外地引用剧本的锅炉牌代码。当剧本遗漏了警卫时, 这里有一些常见的问题:

如果您在另一个脚本中导入了无保护脚本(例如 ) 。import my_script_without_a_name_eq_main_guard))),后一脚本将触发前一脚本运行导入时和使用第二脚本命令行参数。这几乎总是一个错误。
如果您在无警卫的脚本中有自定义类, 并将其保存为泡菜文件, 那么在另一部脚本中拆开它就会触发无警卫的脚本的输入, 与前一颗子弹中描述的相同问题。

长答答

为了更好地了解为什么和如何看待这一问题,我们需要退一步,了解Python初始化脚本的方式,以及这如何与其模块输入机制相互作用。

Python 译员读到源文件时,

它设置了几个特殊的变量,比如__name__,然后
它执行文件中发现的所有代码。

让我们看看这是怎么回事和它与你的问题有什么关系__name__我们总是在 Python 脚本中看到检查。

代码样本

让我们使用略微不同的代码样本来探索导入和脚本是如何工作的。假设以下是在一个名为foo.py.

# Suppose this is foo.py.

print("before import")
import math

print("before function_a")
def function_a():
    print("Function A")

print("before function_b")
def function_b():
    print("Function B {}".format(math.sqrt(100)))

print("before __name__ guard")
if __name__ == '__main__':
    function_a()
    function_b()
print("after __name__ guard")

特殊变量

当 Python 口译员读取源文件时, 它首先定义了几个特殊变量。在这种情况下, 我们关心的是__name__变量。

当您的模块是主程序时

如果您正在将模块(源文件)作为主程序运行,例如。

python foo.py

口译员将指定硬编码字符串"__main__"会议日和排__name__变量,即:

# It's as if the interpreter inserts this at the top
# of your module when run as the main program.
__name__ = "__main__"

当您的模块被另一个模块导入时

另一方面,假设某个其他模块是主程序, 它会导入您的模块。这意味着在主程序或其它模块中, 有类似这样的语句, 或者是主要程序导入 :

# Suppose this is in some other main program.
import foo

译员会搜索您foo.py文件( 加上搜索其它几个变量) 执行该模块之前, 它会指定名称"foo"从导入对帐单到__name__变量,即:

# It's as if the interpreter inserts this at the top
# of your module when it's imported from another module.
__name__ = "foo"

执行模块代码

设置特殊变量后, 口译员将执行模块中的所有代码, 一次执行一个语句。您可能想要用代码样本在侧面打开另一个窗口, 以便您可以随此解释一起执行。

总是

它印着弦"before import"(没有引文)。
里面装满了math模块,然后将它指派给一个变量,该变量被称为math。这等于替换import math(注:__import__是在 Python 中的低级别函数, 需要字符串并触发实际导入 :

# Find and load a module given its string name, "math",
# then assign it to a local variable called math.
math = __import__("math")

它印着弦"before function_a".
它执行def键,创建函数对象,然后将该函数对象指定给一个被称作变量的变量function_a.
它印着弦"before function_b".
它执行第二个def键,创建另一个函数对象,然后将其指派到一个被调用的变量function_b.
它印着弦"before __name__ guard".

只有当您的模块是主程序时

如果您的模块是主程序, 它就会看到__name__确实设定"__main__"它调用两个功能, 打印字符串"Function A"和"Function B 10.0".

只有当您的模块被另一个模块导入时

(取代如果您的模块不是主程序,而是被另一个程序导入,那么__name__将"foo",而不是"__main__"它会跳过if语句。

总是

它会打印字符串"after __name__ guard"这两种情况都存在。

摘要摘要摘要

简而言之,这里是两个案例的印刷品:

# What gets printed if foo is the main program
before import
before function_a
before function_b
before __name__ guard
Function A
Function B 10.0
after __name__ guard

# What gets printed if foo is imported as a regular module
before import
before function_a
before function_b
before __name__ guard
after __name__ guard

为什么它这样工作?

你可能会自然而自然而自然地想知道为什么有人想要这个。.py可用于其他程序和/或模块作为模块的文件,也可以作为主要程序本身运行。例如:

您的模块是一个库, 但是您想要有一个脚本模式, 它运行一些单元测试或演示。
您的模块仅作为主程序使用, 但它有一些单位测试, 以及导入的测试框架。.py比如您的脚本文件, 并运行特殊测试功能。您不希望它仅仅因为正在导入模块而尝试运行脚本。
您的模块大多用作主要程序, 但也为高级用户提供程序员友好的 API 。

除了这些例子之外, 在 Python 中运行脚本只是设置一些神奇变量, 并导入脚本, 这是优雅的。 “ 运行” 脚本是导入脚本模块的副作用。

" 思想食品 " 组织

问题:我能有多个__name__检查路障?回答:这样做很奇怪, 但语言不会阻止你。
假设以下是foo2.py。如果你说,会发生什么呢?python foo2.py指挥线上?

# Suppose this is foo2.py.
import os, sys; sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__)) # needed for some interpreters

def function_a():
    print("a1")
    from foo2 import function_b
    print("a2")
    function_b()
    print("a3")

def function_b():
    print("b")

print("t1")
if __name__ == "__main__":
    print("m1")
    function_a()
    print("m2")
print("t2")

现在,找出如果你删除__name__检查中foo3.py:

# Suppose this is foo3.py.
import os, sys; sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__)) # needed for some interpreters

def function_a():
    print("a1")
    from foo3 import function_b
    print("a2")
    function_b()
    print("a3")

def function_b():
    print("b")

print("t1")
print("m1")
function_a()
print("m2")
print("t2")

当作为脚本使用时, 这将做什么 ? 当作为模块导入时 ?

# Suppose this is in foo4.py
__name__ = "__main__"

def bar():
    print("bar")
    
print("before __name__ guard")
if __name__ == "__main__":
    bar()
print("after __name__ guard")

2009-01-07 04:26:43

什么是if __name__ == "__main__":是吗?

概述基本内容:

全局变量,__name__,在您的程序程序输入点的模块中,是'__main__'否则,它就是您导入模块的名称。
所以,代码在if块只当模块是程序输入点时才会运行。
它允许模块中的代码可被其他模块导入,而不执行进口时的代码块。

为什么我们需要这个?

制定和测试您的守则

说你正在写一个Python脚本设计成一个模块:

def do_important():
    """This function does something very important"""

你,你,你能够将函数的调用点添加到底部以测试模块 :

do_important()

并运行它,它有类似的东西:

~$ python important.py

问题

但是,如果您想要将模块导入到另一个脚本:

import important

进口时do_important函数将被调用, 所以您可能会评论您的函数调用,do_important(),在底部。 ,在底部。

# do_important() # I must remember to uncomment to execute this!

然后你必须记住,你是否已经评论了自己的测试功能调用。而这种额外的复杂性将意味着你可能会忘记, 让你的发展进程更加麻烦。

更好的方法

缩略__name__变量指向命名空间, Python 解释器此时恰好在哪里。

在导入模块中,它是该模块的名称。

但在主模块(或互动的 Python 会话, 即口译员的读、 Eval、打印圈或 REPL) 内, 您正在运行来自它的一切"__main__".

如果您在执行前检查 :

if __name__ == "__main__":
    do_important()

有了以上内容, 您的代码只有在运行为主模块时才会执行( 或者故意从其它脚本中调用它 ) 。

更好的办法

不过有种共音法可以改进

如果我们想从模块之外运行这个业务流程呢?

如果我们把代码放进去, 我们想在开发过程中练习, 在这样的功能中进行测试, 然后核对'__main__'紧接其后:

def main():
    """business logic for when running this module as the primary one!"""
    setup()
    foo = do_important()
    bar = do_even_more_important(foo)
    for baz in bar:
        do_super_important(baz)
    teardown()

# Here's our payoff idiom!
if __name__ == '__main__':
    main()

我们现在的模块末端有一个最终功能,如果我们将模块作为主模块运行,该功能将运行。

它将允许模块及其功能和类别输入到其他脚本,而不运行main函数, 并允许模块( 及其函数和类) 运行时调用该模块( 及其函数和类) 。'__main__'模块,即

import important
important.main()

在Python文件中,也可以找到这种语言,作为解释。__main__模块。案文规定:

本模块代表了口译员主要程序执行范围(否则是匿名的)——从标准输入、脚本文件或交互式提示读取的命令。正是在这个环境中,特殊“有条件脚本”的阶梯导致脚本运行:
if __name__ == '__main__':
    main()

2013-11-23 04:38:25

"如果"允许您选择使用 python 文件作为模块或脚本

如果(如果)名称名称名称名称名称=='主要`然后 python 文件被用作脚本 - 在这个语句下有逻辑值。
如果名称名称名称名称名称 != '主要只有此 python 文件的函数/变量可用于其他 python 脚本

2022-12-26 12:58:02

简而言之,你需要知道几点:

import a动作实际上运行所有可以运行的a.py,意指每一行a.py
因为第1点,你可能不希望一切运行在a.py进口时
要解决第2点的问题, Python 允许您使用条件检查
__name__全部为隐含变量.py模块 :

何时a.py是imported, 数值__name__联联年月日月日月月日月月日月月月日月月日月月日月月月日月月日月月月日月的月月月日月月日月的月月月月日月月月a.py模块设置为文件名 "a"
何时a.py直接使用“python a.py" , " 价值__name__设置为字符串__main__

基于 Python 如何设置变量的机制__name__每个模块的每个模块, 您知道如何达到第3点吗 ? 答案相当简单, 对吧? 使用如果条件 :if __name__ == "__main__": // do A

时当时python a.py将运行此部件// do A
和import a跳过此部分// do A

你甚至可以放__name__ == "a"取决于你的功能需要,但很少

Python在4点是特别的重要的事!

_{我在这页的答案中读了这么多。我想说,如果你知道这件事的话,你肯定能理解那些答案, 否则,你还是很困惑。}

2018-06-24 15:48:36

如果你是初学者可能你现在唯一需要的答案就是此代码没有必要简单脚本的简单脚本。它只有在您想要能够import您的脚本 (或)unpickle等; 等; 参见关于其他一些非初始情景的其他答案。

以略微不同的措辞,if __name__警卫是隐藏代码的机制, 用于隐藏其它代码。如果您没有特定的理由隐藏某些信息, 不要: 如果您不需要隐藏一些代码。import,不要把它背后的警卫, 如果你这样做, 隐藏尽可能少的隐藏。

更详细一点,假设你有一个简单的脚本fib.py(改编回答本答案):

# XXX FIXME: useless (see below)
if __name__ == "__main__":
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

现在,如果你只是跑跑python fib.py效果不错,但是...__name__将永远"__main__"在此情况下, 条件其实是不必要的。脚本可以简化为

n = int(input('Write a number: '))
a, b = 0, 1
while b < n:
    a, b = b, a+b
print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

现在,你不能import fib新版本的版本, 但如果你一开始不打算这样做, 这个版本其实更好, 因为它简单明了。

如果你(如果)do do do 做想要能够import fib,第一个版本也是没用的,因为有用的代码是在一个区域中,当您import此文件( 在哪个情况下)__name__将不为"__main__"))。在这种情况下,适当的设计将是重新设定代码,以便有用的部分在函数中发挥作用,在您想要运行时,可以运行importEd it. Ed. Ed it. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. 编辑。编辑编辑。编辑。编辑编辑。编辑。

def main():
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

if __name__ == "__main__":
    main()

如果你现在import fib,呼吁main()将不会被执行;但当您运行时python fib.py会的

实际上,更好的设计仍然是将可重复使用部分(实际计算)与用户可看到的投入/产出分开:

def fibn(n: int) -> int:
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    return b

def main() -> None:
    n = int(input('Write a number: '))
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, fibn(n)))

if __name__ == "__main__":
    main()

现在,你可以from fib import fibn然后喊叫,fibn()运行此功能的代码的函数import.

(我调用函数)fibn()只是为了让这个例子更清楚什么是这个例子。在现实生活中,你可以把它称为fib()并且确实from fib import fib.)

同样,你也可以import然后喊叫,main函数。

在回到问题中的代码时,我同样将代码从if功能中也包含一个功能,因此呼叫者如果愿意,可以援引该功能。

def main():
    lock = thread.allocate_lock()
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

if __name__ == "__main__":
    main()

这改变了lock变量;如果周围代码需要访问它,您需要将其global(或,也许,更好的是,重构main至return lock,并让调用者在自己的本地变量中捕捉到值。)

(不同于C类语言中的名称)mainPython 对 Python 没有具体意义; 但使用它作为将要运行的事物的名称, 是一个常见的公约。您仍然必须实际明确称呼它, 比如 :main(),不同于C.)

2021-10-30 09:46:38

如果... ... name...

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什么是`if name == "main":`是吗?

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